566. 重塑矩阵

566. 重塑矩阵
     在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

class Solution {
public:
    vector> matrixReshape(vector>& mat, int r, int c) {
        
        int m = mat.size(), n = mat[0].size();
        if(m * n == r * c){
            vector> result(r, vector(c));
            for(int i = 0; i < m * n; ++i){
                result[i / c][i % c] = mat[i / n][i % n];   
            }
            return result;
        }
        return mat;
    }
};