【数学建模之Python】3.cvxpy库报错：cvxpy.error.SolverError。求解非线性整数规划时遇到。解决方法是安装求解器
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解决方法：在Anaconda Prompt里：pip install cplex即可解决。并在求解代码中加上求解器CPLEX
求解非线性整数规划时遇到如下错误：
cvxpy.error.SolverError: Either candidate conic solvers ([‘GLPK_MI’]) do not support the cones output by the problem (SOC), or there are not enough constraints in the problem.
意思大概就是说：要么是GLPK_MI求解器不支持求解该问题，要么是没有足够的限制条件。在我分析我的程序与问题之后，发现是因为求解器的功能不足导致的（可以先检查下自己的代码到底对不对）。
以《python数学实验与建模》（司守奎）的例6.7为例
代码：
import cvxpy as cp
import numpy as np
c1=np.array([1,1,3,4,2])
c2=np.array([-8,-2,-3,-1,-2])
H=np.diag([2,2,6,8,4])
f=np.array([-8,-2,-3,-1,-2])
a=np.array([[1,1,1,1,1],
[1,2,2,1,6],
[2,1,6,0,0],
[0,0,1,1,5]])
b=np.array([400,800,200,200])
x=cp.Variable(5,integer=True)
obj=cp.Minimize(c1@x**2+c2@x)
con=[0<=x,x<=99,a@x<=b]
prob=cp.Problem(obj,con)
prob.solve()
print('最优值：',prob.value)
print('最优解：',x.value)
如果无法求解，那么在Anaconda Prompt里：pip install cplex即可解决
在代码中修改一下：prob.solve(solver=‘CPLEX’)
这是cvxpy库所用的所有求解器，横轴是求解器所能求解的问题。
代码结果：要注意非线性规划里解往往是不唯一的
最优值： -17.0
最优解： [4. 1. 0. 0. 0.]
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