项目实践
- 微服务架构中，二次浅封装实践
- 分布式项目中，选型与依赖管理

一、背景简介

项目中日志的管理是基础功能之一，不同的用户和场景下对日志都有特定的需求，从而需要用不同的策略进行日志采集和管理，如果是在分布式的项目中，日志的体系设计更加复杂。

日志类型：业务操作、信息打印、请求链路；
角色需求：研发端、用户端、服务级、系统级；

用户与需求

用户端：核心数据的增删改，业务操作日志；
研发端：日志采集与管理策略，异常日志监控；
服务级：关键日志打印，问题发现与排查；
系统级：分布式项目中链路生成，监控体系；

不同的场景中，需要选用不同的技术手段去实现日志采集管理，例如日志打印、操作记录、ELK体系等，注意要避免日志管理导致程序异常中断的情况。

越是复杂的系统设计和业务场景，就越依赖日志的输出信息，在大规模的架构中，通常还会搭建独立的日志平台，提供日志数据的采集、存储、分析等整套解决方案。

二、Slf4j组件

1、外观模式

日志的组件遵守外观设计模式，Slf4j作为日志体系的外观对象，定义规范日志的标准，日志能力的具体实现交由各个子模块去实现；Slf4j明确日志对象的加载方法和功能接口，与客户端交互提供日志管理功能；

private static final org.slf4j.Logger logger = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(Impl.class) ;

通常禁止直接使用Logback、Log4j等具体实现组件的API，避免组件替换带来不必要的麻烦，可以做到日志的统一维护。

2、SPI接口

从Slf4j和Logback组件交互来看，在日志的使用过程中，基本的切入点即使用Slf4j的接口，识别并加载Logback中的具体实现；SPI定义的接口规范，通常作为第三方（外部）组件的实现。

上述SPI作为两套组件的连接点，通过源码大致看下加载过程，追溯LoggerFactory的源码即可：

public final class org.slf4j.LoggerFactory {
    private final static void performInitialization() {
        bind();
    }
    private final static void bind() {
        try {
            StaticLoggerBinder.getSingleton();
        } catch (NoClassDefFoundError ncde) {
            String msg = ncde.getMessage();
            if (messageContainsOrgSlf4jImplStaticLoggerBinder(msg)) {
                Util.report("Failed to load class \"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder\".");
            }
        }
    }
}

此处只贴出了几行示意性质的源码，在LoggerFactory中执行初始化绑定关联的时候，如果没有找到具体的日志实现组件，是会报告出相应的异常信息，并且采用的是System.err输出错误提示。

三、自定义组件

1、功能封装

对于日志（或其他）常用功能，通常会在代码工程中封装独立的代码包，作为公共依赖，统一管理和维护，对于日志的自定义封装可以参考之前的文档，这里通常涉及几个核心点：

starter加载：封装包配置成starter组件，可以被框架扫描和加载；
aop切面编程：通常在相关方法上添加日志注解，即可自动记录动作；
annotation注解：定义日志记录需要标记的核心参数和处理逻辑；

至于如何组装日志内容，适配业务语义，以及后续的管理流程，则根据具体场景设计相应的策略即可，比如日志怎么存储、是否实时分析、是否异步执行等。

2、对象解析

在自定义注解中，会涉及到对象解析的问题，即在注解中放入要从对象中解析的属性，并且把值拼接到日志内容中，可以增强业务日志的语义可读性。

import org.springframework.expression.Expression;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        // Map集合
        HashMap infoMap = new HashMap<>() ;
        infoMap.put("info","Map的描述") ;
        // List集合
        ArrayList