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用户行为日志概述

用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击。。。）

为什么要记录用户访问行为日志

  1. 网站页面的访问量
  2. 网站的黏性
  3. 推荐

用户行为日志生成渠道

  1. Nginx
  2. Ajax

用户行为日志内容

  1. IP
  2. 账号
  3. 时间区域
  4. 所使用的客户端
  5. 模块 appId
  6. 跳转的链接地址

日志数据内容：

  1. 访问的系统属性：操作系统、浏览器等等
  2. 访问特征：点击的url、从哪个url跳转过来的（referer）、页面上的停留时间
  3. 访问信息：session_id、访问ip（访问城市）等

用户行为日志分析的意义

  1. 网站的眼镜
  2. 网站的神经
  3. 网站的大脑 

数据处理流程

  1. 数据采集 
    1. Flume：web日志写到HDFS
  2. 数据清洗
    1. 脏数据
    2. Spark 、Hive、MapReduce等分布式计算框架
    3. 清洗完后的数据可以存放在HDFS上
  3. 数据处理
    1. 按照我们的需要进行业务的统计和分析
    2. Spark 、Hive、MapReduce等分布式计算框架
  4. 处理结果入库
    1. 结果可以存放到RDBMS（关系型数据库）、NoSql
  5. 数据的可视化
    1. 通过图形化展示的方式展现出来：饼图、柱状图、地图、折线图
    2. ECharts、HUE、Zeppelin

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