基于CentOS7搭建Hadoop完全分布式模式和HBase完全分布式（超详细）

基于CentOS7搭建Hadoop的完全分布式模式

0.软件版本

镜像文件：CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1DWlPCRX5HlmKAqwMIRW4_w
提取码：lo0a

Hadoop：hadoop-2.9.2.tar.gz
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1T140oYVnLOUkP-cqMBvIIQ
提取码：96as

JDK：jdk-8u201-linux-x64.tar.gz
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1NDjAvVIP0BhfNflaLeA_fw
提取码：fpc5

HBase:hbase-2.2.6-bin.tar.gz
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1FB3ETvheJI66fwUwkS4jnQ
提取码：nty9

1. 准备工作

在Win10中安装VMware Workstation Pro（以下简称VM）。
在VM中新建1台虚拟机（建议配置2核CPU，4G内存），选择下载的CentOS7镜像文件进行安装，安装时，软件选择为默认的“最小安装”，系统安装位置为默认的“自动分区”（需要点击确认），网络设置要将默认的“未连接”改为“打开”（记录下IP地址和网关信息），网络选择NAT模式，修改电脑主机名为hadoop01（记得点击应用）。

具体安装步骤：（若熟悉虚拟机创建的同学可以跳过此步）

打开新建好的虚拟机

其余的都默认选择

按照以上方法再搭建hadoop02、hadoop03、hadoop04和hadoop05（此处不克隆的原因是克隆的ip地址一样，主机名也一样，虽然修改即可，但为了防止后续出错因此没有选择克隆）

在Win10中安装XShell和XFtp

免费版XShell和XFtp下载网址
注意：后续对CentOS的操作都通过Xshell，使用root用户执行！

编辑Win10的hosts文件
(所在目录为C:\Windows\System32\drivers\etc，建议使用Notepad++或Sublime Text软件编辑该文件，不要使用win10自带的记事本)
在hosts文件中增加以下内容（实际IP地址以安装CentOS时记录的地址为准）：
192.168.76.140 hadoop01
192.168.76.141 hadoop02
192.168.76.142 hadoop03
192.168.76.143 hadoop04
192.168.76.144 hadoop05

此次用三台虚拟机来搭建完全分布式。hadoop01是主节点，运行进程NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager；hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05是从节点，运行进程DataNode、NodeManager。

2. 设置静态网卡（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在hadp01虚拟机上设置静态网卡，操作步骤如下：
查看本机IP：ip addr
切换工作目录：cd /etc/sysconfig/network-scripts
编辑网卡文件：vi ifcfg-ens33

注：vi的基本用法
（打开文件后，按下i键，进入insert模式，开始编辑
编辑完成后，按下ESC，输入:wq，即可保存并退出，输入:q，表示不保存并退出）

将BOOTPROTO的值修改为static（默认是dhcp）
在文件末尾增加以下内容（注意：IPADDR和GATEWAY的值要与本机实际数据保持一致）

IPADDR=192.168.76.140
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.76.2
DNS1=114.114.114.114
DNS2=119.29.29.29

保存后，执行systemctl restart network，即可重启网卡，使设置生效

3. 配置主机名（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在虚拟机上编辑hosts文件vi /etc/hosts
在虚拟机的hosts文件中增加以下内容

192.168.76.140 hadoop01
192.168.76.141 hadoop02
192.168.76.142 hadoop03
192.168.76.143 hadoop04
192.168.76.144 hadoop05

4.在CentOS中关闭防火墙和Selinux（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在虚拟机上关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙开机时启动。

systemctl disable firewalld.service

在虚拟机上关闭Selinux

vi /etc/selinux/config
将SELINUX=enforcing修改为SELINUX=disabled

执行reboot重启CentOS系统，使设置生效

5.配置SSH免密登录（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在hadoop01上执行ssh-keygen -t rsa生成公私钥，按三次回车键，执行完毕后，将在用户主目录下生成.ssh文件夹，其中包括公私钥文件。

执行命令ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop01
把公钥发送到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04和hadoop05

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop02
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop03
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop04
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop05

执行过程中提示Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?时，输入yes
执行过程中根据提示输入root用户密码（密码输入时没有显示）

6.传输jdk和hadoop的安装文件（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在Win10中下载jdk-8u201-linux-x64.tar.gz和hadoop-2.9.2.tar.gz

在hadoop01上创建目录用于保存安装文件mkdir -p /home/root/apps
通过Xftp软件，将保存在Win10中的jdk-8u201-linux-x64.tar.gz和hadoop-2.9.2.tar.gz传递到hadoop01的/home/root目录中

7.安装jdk（五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例）

在hadoop01上执行命令cd /home/root,切换到目录/home/root下

执行命令tar -xzvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz -C apps/ 将jdk解压到指定目录中(/home/root/apps)

执行命令vi /etc/profile 编辑/etc/profile文件，在文件的末尾设置JAVA环境变量

export JAVA_HOME=/home/root/apps/jdk1.8.0_201 
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

执行命令source /etc/profile ，让/etc/profile文件修改后立即生效

查看jdk版本信息java -version ，如果能够显示正确版本信息，说明配置成功

8. 安装Hadoop2.9.2

（1）五台虚拟机都需要操作，此处以hadoop01为例

在hadoop01上执行命令cd /home/root,切换到目录/home/root下
执行命令tar -xzvf hadoop-2.9.2.tar.gz -C apps/将hadoop解压到指定目录中(/home/root/apps)

可以删除目录中的文档

cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/share
rm -rf doc

vi /etc/profile 编辑/etc/profile文件，设置Hadoop环境变量

export JAVA_HOME=/home/root/apps/jdk1.8.0_201
export HADOOP_HOME=/home/root/apps/hadoop-2.9.2
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

执行命令source /etc/profile ，让/etc/profile文件修改后立即生效

执行命令cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/hadoop，切换到目录/home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/hadoop下
可以执行ll命令，查看当前目录中的内容

（2）下面操作只在hadoop01上进行

编辑core-site.xml文件

vi core-site.xml

fs.defaultFS：
1)指定hadoop的文件系统为hdfs，默认值为file:///，表示本地文件系统，
2)指定hdfs的namenode节点为哪台机器

hadoop.tmp.dir：
默认值为/tmp/hadoop-${user.name}，当CentOS系统重启后，由于/tmp目录内容会被清除，可能导致Hadoop无法正常启动，建议在第一次安装时修改默认值。当Hadoop系统运行后再修改，需要重新格式化namenode才有效。

    fs.defaultFS</name>
hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>

    hadoop.tmp.dir</name>
/home/root/apps/hadoop-2.9.2/tmp</value>
</property>

编辑hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

dfs.replication：指定文件副本数量，默认值为3，完全分布式方式改为2
dfs.name.dir：指定namenode软件存储元数据的本地目录
dfs.data.dir：指定datanode软件存放文件块的本地目录
dfs.namenode.secondary.http-address：指定SecondaryNamenode的地址

    dfs.replication</name>
2</value>
</property>

编辑mapred-site.xml文件

根据模板创建mapred-site.xml文件：
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml

mapreduce.framework.name：指定资源管理器，默认值是local，应该修改为yarn

  mapreduce.framework.name</name>
  yarn</value>
</property>

编辑yarn-site.xml文件

vi yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services：指定辅助服务
yarn.resourcemanager.hostname：指定resourcemanager的地址

    yarn.nodemanager.aux-services</name>
mapreduce_shuffle</value>
</property>

    yarn.resourcemanager.hostname</name>
hadoop01</value>
</property>

编辑hadoop-env.sh文件

vi hadoop-env.sh

将默认的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}替换为export JAVA_HOME=/home/root/apps/jdk1.8.0_201

编辑yarn-env.sh文件

vi yarn-env.sh

将默认的# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
替换为export JAVA_HOME=/home/root/apps/jdk1.8.0_201，
记得删除这一行最前面的#

编辑mapred-env.sh文件

vi mapred-env.sh

将默认的# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
替换为export JAVA_HOME=/home/root/apps/jdk1.8.0_201，
记得删除这一行最前面的#

编辑slaves文件

vi slaves

将默认的localhost改为hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05

将hadoop01的配置文件传送给hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05

cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/

scp -r hadoop hadoop02:/home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/
scp -r hadoop hadoop03:/home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/
scp -r hadoop hadoop04:/home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/
scp -r hadoop hadoop05:/home/root/apps/hadoop-2.9.2/etc/

格式化namenode节点：

hdfs namenode -format

启动Hadoop集群

cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/sbin
./start-all.sh

提示Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?时，输入yes

输入jps显示当前所有java进程pid，查看Hadoop是否启动成功（hadoop01是主节点，运行进程NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager；hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05是从节点，运行进程DataNode、NodeManager）。

hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05的pid进程一样

在Windows中启动浏览器查看运行情况（推荐使用Google Chrome浏览器）
HDFS的Web端口号是50070

YARN的Web端口号是8088

9.运行Hadoop示例程序（在hadoop01上进行）

在Hadoop的share目录里，自带了一些jar包，里面带有一些mapreduce实例小例子，位置在share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar，可以运行这些例子体验刚搭建好的Hadoop平台，我们这里来运行计算PI值的实例。

cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar pi 10 1000

10.停止Hadoop（在hadoop01上进行）

cd /home/root/apps/hadoop-2.9.2/sbin
./stop-all.sh

11. 关闭虚拟机

CentOS 关机：init 0
关闭Xshell
关闭VMware workstation

到此Hadoop完全分布式已搭建成功！
后续将继续更新关于HBase的完全分布式搭建，
感谢观看！
（注：第一次发文，如有错误和疑问，欢迎在评论区指出）
补充：HBase的完全分布式搭建已更新，https://blog.csdn.net/qq_47527477/article/details/120169183