前言
本文对Python 自动化操作Excel并生成图表，做了详细的分析和说明
我们先来看一下python中能操作Excel的常用库对比
1.xlswriter库
XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性
优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置
缺点：不能用来读取和修改excel文件
官方文档：xlsxwriter.readthedocs.io/
2.生成折线图
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")
# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据
chart_col.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
'line': {'color': 'yellow'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# 'name': ['Sheet1', 0, 2],
# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
# 'line': {'color': 'yellow'},
# })
# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
3.生成柱状图
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")
# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
'line': {'color': 'yellow'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# 'name': ['Sheet1', 0, 2],
# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
# 'line': {'color': 'yellow'},
# })
# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
4.生成饼图
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
data = [
['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],
[1012, 109, 123, 131],
]
# 写入数据
worksheet.write_row('A1', data[0], bold)
worksheet.write_row('A2', data[1])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(pie chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
'name': 'Bug Analysis',
'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1',
'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2',
'points': [
{'fill': {'color': '#00CD00'}},
{'fill': {'color': 'red'}},
{'fill': {'color': 'yellow'}},
{'fill': {'color': 'gray'}},
],
})
# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(10)
# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
5.实战拓展
xlswriter新建并写入Excel
# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel
def fun3_6_2():
# 创建Exce并添加sheet
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置列宽
worksheet.set_column('A:A', 20)
# 设置格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# 添加文字内容
worksheet.write('A1', 'Hello')
# 按格式添加内容
worksheet.write('A2', 'World', bold)
# 写一些数字
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)
# 添加图片
worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')
workbook.close()
以上就是利用Python生成Excel炫酷图表的详细内容，更多关于Python Excel图表的资料请关注脚本之家其它相关文章！