Zookeeper基础入门

Zookeeper简介

基本概念

Zookeeper是一个开源的分布式协调服务。其设计目标是将那些复杂的容易出错的分布式一致性服务封装起来，以简单的接口提供给用户使用。它是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现如：发布/订阅、负载均衡、集群管理、分布式锁、分布式队列等功能。

名词概念

1. 集群角色

Zookeeper集群中有三种角色：Leader、Follower、Observer。Leader提供读和写服务。Follower和Observer能提供读服务。Observer和Follower的区别就在于Ovserver不参与Leader选举，不参与写操作的过半成功策略。

因此Observer可以在不影响写性能的情况下，提升集群的性能。如果没有Observer的话，一个Leader和N个Follower，如果Follower特别多的话，虽然读性能提高了，但是写性能和选举的性能会受影响。

2. 会话(session)

客户端会话，一个客户端连接是指客户端和服务端之间的一个TCP长连接。客户端启动的时候，首先会和服务器建立一个TCP长连接，从第一次建立连接开始，会话（session）的生命周期就开始了。通过这个连接，客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话，也能够向Zookeeper服务器发送请求，同时还能接受服务器的Watch事件通知。

3. 数据节点(Znode)

Zookeeper数据模型中的一个单元，我们称之为数据节点。Zookeeper将所有数据存储在内存中，数据模型是一棵树，由斜杠进行分割的路径，就是一个Znode。如/app。每个Znode都能保存自己的数据内容，还会保存属性信息。
4. 版本

每个Znode都有一个叫作Stat的数据结构，Stat里记录了Znode的三个数据版本，分别是version（当前Znode的版本）、cversion（当前Znode子节点的版本）、aversion（当前Znode的ACL版本）
5. Watcher（事件监听器）

Watcher是Zookeeper中一个很重要的特性，Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，Zookeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端，该机制是Zookeeper实现分布式协调服务的重要特性。
6. ACL

Zookeeper采用ACL策略来进行权限控制，它定义了五种权限：

• CREATE：创建子节点的权限
• READ：获取节点数据和子节点列表的权限
• WRITE：更新节点数据的权限
• DELETE：删除子节点的权限
• ADMIN：设置子节点ACL的权限。

注意：CREATE和DELETE这两种权限是针对子节点的权限控制

Zookeeper命令行

1. 客户端连接

 ./zkCli.sh   #连接本地的zookeeper服务器
 ./zkCli.sh -server ip:port   # 连接远程的服务器

连接成功之后，系统会输出Zookeeper的相关环境及配置信息等信息

2. 创建节点

 create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]
 
 #创建顺序节点
 create -s /cc
 
 #创建临时节点，客户端会话结束后，节点会自动删除
 create -e /temp
 
 #创建带内容的节点
 create /hi nihao

3. 读取节点

#ls命令会列出path节点下所有的子节点
ls path

#get命令会查询到path节点的数据内容,加上-s可以查询更详细的信息
get [-s] path

4. 更新节点

set [-s] [-v version] path data

#修改/abc节点的内容为hello，加上-s会返回更详细的信息
set /abc hello

5. 删除节点

#删除，如果带上了版本参数，那么删除的时候就会校验版本是否正确，正确才进行删除
delete [-v version] path

Zookeeper 客户端API

官方原生API

    org.apache.zookeeper
    zookeeper
    3.4.14

很少直接使用了，接口介绍省略

ZkClient API

ZkClient是github上一个开源的zookeeper客户端，在原生API的基础上进行了包装，更加易用。同时还实现了如Session超时重连、Watcher反复注册等功能。

    com.101tec
    zkclient
    0.2

直接上代码：

public class ClientDemo {

    private static final String connectStr="192.168.56.115:2181";

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//        create();
//        delete();
//        get();
        getData();

    }

    public static void create() throws InterruptedException {
        ZkClient zkClient=new ZkClient(connectStr);
        //第二个参数，true代表递归创建节点，没有父节点先创建父节点
        zkClient.createPersistent("/test/node01",true);
        //持久有序的node
        zkClient.createPersistentSequential("/test/node02","data");
        //临时node
        zkClient.createEphemeral("/ephemeral");
    }

    public static void delete(){
        ZkClient zkClient=new ZkClient(connectStr);
        //普通删除
        zkClient.delete("/test");
        //遍历删除，先删除该节点的所有子节点，再删除它本身
        zkClient.deleteRecursive("/test");
    }


    public static void get() throws InterruptedException {
        ZkClient zkClient=new ZkClient(connectStr);
        List children = zkClient.getChildren("/test");
        System.out.println("子节点："+children);

        zkClient.subscribeChildChanges("/watch", new IZkChildListener() {
            @Override
            public void handleChildChange(String s, List list) throws Exception {
                System.out.println(s + " child changed,list:" + list);
            }
        });

        zkClient.createPersistent("/watch");
        Thread.sleep(1000);
        zkClient.createPersistent("/watch/test");
        Thread.sleep(1000);
        zkClient.delete("/watch/test");
        Thread.sleep(1000);
        zkClient.delete("/watch");

    }

    //获取数据
    public static void getData() throws InterruptedException {
        ZkClient zkClient=new ZkClient(connectStr);
        String path="/abc";
        boolean exists = zkClient.exists(path);
        System.out.println("节点是否存在:"+exists);
        if(!exists){
            zkClient.createEphemeral(path,"123");
        }

        //数据改变监听
        zkClient.subscribeDataChanges(path, new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
                System.out.println("节点:"+s+" 数据被改变:"+o);
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
                System.out.println("节点被删除:"+s);
            }
        });
        //读取数据
        Object o = zkClient.readData(path);
        System.out.println("读取节点的数据："+o);
        Thread.sleep(3000);

        //更新数据
        Stat stat = zkClient.writeData(path, "456");
        Thread.sleep(3000);

        //删除数据
        zkClient.delete(path);
        Thread.sleep(3000);
    }
}

Curator API

Curator是Netflix公司开源的客户端框架。它实现了连接重连、Watcher反复注册、重试策略和NodeExistsException异常解决等等。

    org.apache.curator
    curator-framework
    2.12.0

直接上代码：

public class CuratorDemo {

    private static final String connectStr="192.168.56.115:2181";
    private static String path ="/abc";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        connect();
//        create();
//        delete();
//        get();
        update();
    }

    public static void connect(){
        //连接方式1
        /*
        构造器含有三个参数 ExponentialBackoffRetry(int
        baseSleepTimeMs, int maxRetries, int maxSleepMs)
        baseSleepTimeMs：初始的sleep时间，⽤于计算之后的每次重试的sleep时间，
        计算公式：当前sleep时间=baseSleepTimeMs*Math.max(1,
        random.nextInt(1<<(retryCount+1)))
        maxRetries：最⼤重试次数
        maxSleepMs：最⼤sleep时间，如果上述的当前sleep计算出来⽐这个⼤，那么sleep⽤
        这个时间，默认的最⼤时间是Integer.MAX_VALUE毫秒。
         */
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectStr, 5000, 3000, retryPolicy);
        client.start();

        //连接方式2
        CuratorFramework Client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString("server1:2181,server2:2181,server3:2181")
                .sessionTimeoutMs(50000)
                .connectionTimeoutMs(30000)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .build();
        client.start();
    }


    public static void create() throws Exception {
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectStr, 5000, 30000, retryPolicy);
        client.start();

        Thread.sleep(2000);
        //创建一个内容为空的节点，curator默认是创建持久节点
//        client.create().forPath(path);
        //创建一个有内容的节点
        client.create().forPath(path,"123".getBytes());
        //调用creatingParentsIfNeeded 接口，Curator 就能够自动地递归创建所有需要的父节点
        client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/tt");
    }

    public static void delete() throws Exception {
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectStr, 5000, 30000, retryPolicy);
        client.start();

        //删除节点
        client.delete().forPath(path);
        //删除节点，并递归删除子节点
        client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath(path);
        //指定版本删除ls
        client.delete().withVersion(1).forPath(path);
        //强制删除。只要客户端会话有效，那么Curator会在后台持续进⾏删除操作，直到节点删除成功。⽐如遇到⼀些⽹
        //络异常的情况，此guaranteed的强制删除就会很有效果
        client.delete().guaranteed().forPath(path);
    }


    public static void get() throws Exception {
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectStr, 5000, 30000, retryPolicy);
        client.start();

        //普通查询
        byte[] bytes = client.getData().forPath(path);
        System.out.println("节点内容:"+new String(bytes));
        // 包含状态查询
        Stat stat = new Stat();
        byte[] bytes1 = client.getData().storingStatIn(stat).forPath(path);
        System.out.println(stat.getVersion());
    }

    public static void update() throws Exception {
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectStr, 5000, 30000, retryPolicy);
        client.start();

        // 普通更新
        client.setData().forPath(path,"新内容".getBytes());
        // 指定版本更新 当携带数据版本不⼀致时，无法完成更新操作
        // 异常信息：Exception in thread "main" org.apache.zookeeper.KeeperException$BadVersionException: KeeperErrorCode = BadVersion for /abc
        client.setData().withVersion(1).forPath(path,"abcd".getBytes());
    }