简单的学生成绩数据分析案例

题目要求

学生成绩存储在Excel文件（如表9-1）中，本程序从Excel文件读取学生成绩，统计各个分数段（90分以上，80_89分，7079分，60~69分，60分以下）学生人数，并用柱状图（如图9-1）展示学生成绩分布，同时计算出最高分、最低分、平均成绩、各分数段人数等分析指标。

1. 建一个数据测试表

随便建，最好各个分数区间都有，展示出来更直观，示例建表如下：

2. 编写程序

程序可分为两部分编写，一部分用于读取表格数据，拿到分数数据再求其他相关量就好做了，第二部分就是拿到第一部分的成绩列表，再进行具体的数据分析需求。
示例代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt


wb = xlrd.open_workbook('mark.xlsx')
sheet = wb.sheet_names()
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
course_list = sh.row_values(0)
print(course_list[2:])  # ['physics', 'Python', 'math', 'english']
course = input('请输入需要展示的课程名：')
m = course_list.index(course)
col_list = sh.col_values(m)
print(col_list)  # ['math', 95.0, 94.0, 93.0, 92.0]
score_list = col_list[1:]
print(score_list)
print(sum(score_list))
print('最高分：%s ' % max(score_list))
print('最低分：%s' % min(score_list))
print('平均分：%s' % (int(sum(score_list)) / len(score_list)))

y = [0, 0, 0, 0, 0]
for score in score_list:
    if score >= 90:
        y[0] += 1
    elif score >= 80:
        y[1] += 1
    elif score >= 70:
        y[2] += 1
    elif score >= 60:
        y[3] += 1
    else:
        y[4] += 1
print('90分以上:',y[0])
print('80-90分:',y[1])
print('70-79分:',y[2])
print('60-69分:',y[3])
print('60分以下:',y[4])


xl = ['90分以上', '80-90分', '70-79分', '60-69分', '60分以下']

x = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.xlabel('分数段')
plt.ylabel('人数')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.xticks(x, xl)
recs = plt.bar(x=x, height=y, color='green', width=0.5)
plt.title(course + '成绩分析')
for rec in recs:
    height = rec.get_height()
    plt.text(rec.get_x() + rec.get_width() / 2.0, 1.03 * height, '%s' % float(height))

plt.show()

3. 效果展示