云原生时代来临，开发者如何适应云原生开发环境？

云原生应用理念经过几年的落地实践已经得到企业市场的广泛认可，云原生应用更是成为企业数字化转型的必选项。基于云原生技术架构衍生的产品和工具，已经逐渐应用在开发者的日常工作当中。

近日，全球最具影响力的咨询机构Forrester联合阿里云发布《云原生开发者洞察白皮书》，JFrog中国首席架构师王青受邀参与该白皮书的编写。Forrester首次定义云原生时代开发者的能力模型，助力开发者拥抱云原生技术，实现开发者自身的转型。

早在2020 年IDC发布的报告中，曾提到在未来的 3-5 年，软件制品的数量会越来越多，到 2025 年，全球会出现520M 个应用，超过 60%的企业软件版本的部署频率为 1 天，甚至更短。软件发布的种类也越来越多，Go、Maven、Docker、NPM 等类型的制品会不断的从研发中心构建出来，并推送到云环境进行部署。同时，由于开发者不熟悉云资源的使用，且依赖大量的开源软件，导致开发的软件遇到了部署难、安全管控难、传输慢等常见问题。

这样就给开发者带来一个新的挑战：开发者如何将制品快速的分发到各个云原生环境进行快速、安全的发布？我认为开发者需要从以下几个方面做出改变。

一、软件供应链安全可控

在云原生环境下，你的服务极有可能是对互联网开发服务的，由于开发者使用的依赖包往往来自于互联网公有仓库，这就使得使用了开源软件的应用容易被黑客攻击。大家可以尝试在云环境中安装一个 Jenkins 直接对外提供服务，用不了几天就会被黑客攻击，并且在你不知情的情况下种下木马，去挖矿或者执行其他任务。

我们应该如何解决？

整个部署过程必须使用自动化工具来保障软件供应链的安全可控，应当通过自动化工具自动生成软件物料依赖清单 SBOM，并实时扫描依赖包的漏洞风险和 License 合规性。开发者应该使用实时的开源组件分析工具，进行实时的 SAST 静态应用安全扫描，在开发阶段把已知的安全漏洞扫描出来，并根据优先级进行修复。参考以下操作流程：

1.1 使用Sonarlint 进行静态代码扫描，实时修复漏洞

1.2 在IDE中安装JFrog插件，实现开源组件漏洞和License的合规性检查

通过对开源软件供应链的扫描，实现对依赖的管控。

在构建过程中，自动收集软件物料清单 SBOM 如下：

通过自动的依赖清单收集，能够清晰的定义软件版本的依赖信息，以及依赖组件的漏洞扫描信息和 License 合规性信息。

二、面向云资源的部署

开发者在云原生环境下，想要实现应用的部署，必须熟悉云资源的类型，从而将云资源的字段从应用配置中抽取出来，这样才能实现一次构建，处处运行。以 Kubernetes 应用开发为例，开发者之前在本地配置的数据库、存储、端口等配置都需要抽取出来，定义成 YAML 文件的变量，抽象成 Helm Chart，这样开发者在本地开发配置的程序内，不做任何修改，只通过修改应用的 Chart Values文件，即可实现云环境的适配。

三、 Docker镜像高效分发

当版本发布之后，需要具备快速、高效的将版本分发到多地数据中心、边缘节点、IOT 设备等能力，例如支持大文件分片分发，支持 Docker 镜像的 P2P 分发等能力。

Docker 镜像的P2P分发将成为大企业在云原生环境下的必备能力，通过 P2P 分发，能够极大的提升 Docker 镜像的下载速度，快速的将新功能部署在服务器上，更快的给用户带来价值。

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云原生时代已经来临，在云原生的环境下，企业及开发者想要占据先机，快人一步，就必须实现流动式的软件版本发布，才能在发布频率越来越快的将来站稳脚跟，奋勇前进。

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