定时任务的选型及改造

 

【前言】

      项目中用到了定时任务,项目之初为了快速开发上线,当时直接采用最简单的Linux自带的crontab;项目逐渐维定下来时,针对定时任务自己进行了相关研究,并根据项目实际情况进行了对比以及相关改造。

【比一比&改一改】

        一、项目目前定时任务现状      

 

                1、 使用Linux系统的crontab直接调用Java服务

                2、 优缺点:

                   (1)优点:部署简单,由linux系统维护相对Java进程维护更加维定

                   (2)缺点:单机部署,风险大;出问题后排错难度大;需要运维介入成本大

                   (3)总结:针对目前项目情况,弊大于利

        二、   Java主流三大定时任务框架优缺点

                1、 选型时原则:少服务器 后期维护方便 增加任务省事 而且快捷 不涉及启停服务

                2、 Quartz

                   (1)优点:支持集群部署

                   (2)缺点:没有自带的管理界面;调度逻辑和执行任务耦合在一起;维护需要重启服务

                   (3)总结:针对目前项目情况,利弊相同

                3、 xxl-job

                   (1)优点:支持集群部署;提供运维界面维护成本小;自带错误预警;相对elastic-job来说不需要额外的组件(zookeeper);支持调度策略;支持分片;

                   (2)缺点:相对Quartz来说需要多部署调度中心

                   (3)总结:针对目前项目情况,利大于弊

                4、 elastic-job

                   (1)优点:支持集群部署;维护成本小

                   (2)缺点:elastic-job需要zookeeper,zookeeper集群高可用至少需要三台服务器

                   (3)总结:针对目前项目情况,弊大于利

                5、 小结:

                   综合选型原则及三个定时任务框架的优缺点和目前项目的状况,建议选用xxl-job

        三、xxl-job一些特性

                1、 xxl-job参考资料: http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

                2、 一些实用特性:

                   (1)执行失败可以查看日志

                   (2)支持邮件报警

                   (3)路由策略支持轮询等策略,可以减轻执行服务器的压力

                   (4)轮询时间等参数修改后立即生效

                   (5)执行器有问题或新增,快速识别

                   (6)调度中心高可用,调度中心可以集群部署(集群部署的机器时钟必须同步),如果调度中心没有做负载在执行器的配置中需要配多个地址,如果调度中心配置负载则执行器配置负载地址即可

      

                   (7)执行器高可用(执行器可以集群部署)

 

        四、项目中加入xxl-job结合

                1、 说明:以下Demo以短信发送服务定时任务为例

                2、 建议:执行器根据不同的模块建立工程(既方便统一部署又方便升级维护),比如:结算的定时任务可以组成一个工程;短信定时任务可以组成一个工程等

                3、 项目中增加xxl-job

                   (1)在pom中增加依赖

                         

 

 

                   (2)application.properties增加相关配置

                     

                   (3)增加config解析类

                    

                   (4)增加执行器

                    

【总结】

       在技术选型的时候既要站在当前也要考虑到未来,没有什么是永远的唯一的,要结合具体的场景业务用发展的眼光去看待。

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