「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机

「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机

声明：本评测机所使用数据生成来自郭鸿宇同学，这对本评测机非常重要

Part 0 前言

笔者的配置与环境

1. Windows10家庭版
2. Pycharm 2021.3.2
3. Anaconda1.9.7，其中用于python项目的python版本为3.6，但是应该是python3就可以
4. IDEA 2021.3.2

面向人群

所有人，无论是否有python基础或者评测机搭建经验。

定位

基于本篇博客，您可以从零迅速搭建一个适合您的评测机，并且对您的项目路径没有要求。得益于数据输入输出和数据生成模块的解耦合，您可以快速迁移本评测机的输入输出，并更换您需要的数据生成模块，提高了泛用性。

Part 1 准备工作

1. 若没有，则安装Anaconda，并安装一个python3的环境，这将在Part5附录部分介绍
2. 若没有，则安装IDEA和Pycharm

Part 2 获取java jar包

目的

为了避免不同同学的Java项目结构目录、依赖包等的不同导致的无谓的麻烦，将Java项目打包为jar包，方法可移植性强。

过程

1. 在IDEA中创建项目，并将代码置于其中，测试可以运行即可。如果有依赖包，则需要导入依赖包。

2. File ->Project Structure->Artifacts->+->JAR->From modules with dependencies...

3. Main Class中选中程序入口类->OK->Cancel

   

4. 修改Name（也可以不改）->Apply->OK

5. Build->Build Artifacts，然后在其中选择刚才Name的项，然后Build

6. 在项目目录/out/artifacts/Name下可以找到生成的jar包

须知

对于本次作业，课程组提供的官方输入输出包需要被注释掉，同时需要自行将原MainClass中的Scanner切换回标准的Scanner SCANNER = new Scanner(System.in)。同时，本评测机暂不支持预解析模式输入。

Part 2 修改评测机参数

pipline.py

import sympy # 如果报错显示没有这个包，就需要导入
from xeger import Xeger
import random
import subprocess
from subprocess import STDOUT, PIPE
from gendata import genData


def execute_java(stdin):
    cmd = ['java', '-jar', 'archer.jar']# 更改为自己的.jar包名
    proc = subprocess.Popen(cmd, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
    stdout, stderr = proc.communicate(stdin.encode())
    return stdout.decode().strip()


x = sympy.Symbol('x')
X = Xeger(limit=10)
cnt = 1

while True:
    cnt = cnt + 1
    if cnt % 1000 == 0:
        print(cnt)
    poly, ans = genData()
    #print(poly)
    f = sympy.parse_expr(poly)
    strr = execute_java(poly)
    #print(strr)
    g = sympy.parse_expr(strr)
    if sympy.simplify(f).equals(g) :
        print("AC : " + str(cnt))
    else:
        print("!!WA!! with " + "poly : " + poly + " YOURS: " + strr)

上述代码中需要改jar包为自己的包名。

其他不修改即可正常使用，也可根据需求自行修改。

gendata.py

"""
Auther: GHY
Date: 20222022/3/5
"""

import random
import sympy

intPool = [0,1,2,3,4]   # 常量池
hasWhiteSpace = False   # 是否加入空白字符
hasLeadZeros = False    # 数字是否有前导零,如果传入sympy的表达式中数字有前导零，sympy将无法识别
maxTerm = 10             # 表达式中的最大项数
maxFactor = 3           # 项中最大因子个数
specialData = ["1","x-x","-1"]  # 可以放一些特殊数据
globalPointer = 0

def rd(a,b) :
    return random.randint(a,b)

def getWhiteSpace():
    if hasWhiteSpace==False:
        return ""
    str = ""
    cnt = rd(0,2)
    for i in range(cnt):
        type = rd(0,1)
        if type==0:
            str = str + " "
        else:
            str = str + "\t"
    return str


def getSymbol():
    if rd(0,1)==1:
        return "+"
    else:
        return "-"

def getNum(positive):
    result = ""
    integer = intPool[rd(0,len(intPool)-1)]
    iszero = rd(0,2)
    for i in range(iszero):
        result = result + "0"
    if hasLeadZeros==False:
        result = ""
    result = result + str(integer)
    if rd(0,1)==1:
        if positive==True:
            result = "+" + result
        else:
            result = getSymbol() + result 
    # print("num:"+result)
    return result


def getExponent():
    result = "**"
    result = result + getWhiteSpace()
    case = rd(0,2)
    if rd(0,1)==1:
        result = result + "+"
    if case==0:
        result = result + "0"
    elif case==1:
        result = result + "1"
    else:
        result = result + "2"    
    # result = result + getNum(True)
    # print("exponent:"+result)
    return result
     
    
def getPower():
    result = "x"
    if rd(0,1)==1:
        result = result + getWhiteSpace() + getExponent()
    # print("Power:"+result)
    return result


def getTerm(genExpr):
    factorNum = rd(1,maxFactor)
    result = ""
    if rd(0,1)==1:
        result = getSymbol()+getWhiteSpace()
    for i in range(factorNum):
        factor = rd(0,2)
        if factor==0:
            result = result + getNum(False)
        elif factor==1:
            result = result + getPower()
        elif factor==2 and genExpr==True:
            result = result + getExpr(True)
        else:
            result = result + "0"    
        if i < factorNum-1:
            result = result + getWhiteSpace() + "*" + getWhiteSpace()   
    # print("term:"+result)        
    return result                 
    

def getExpr(isFactor):
    termNum = rd(1,maxTerm)
    result = getWhiteSpace()    
    genExpr = True
    if isFactor==True:
        genExpr = False
    for i in range(termNum):
        result = result + getSymbol() + getWhiteSpace() + getTerm(genExpr) + getWhiteSpace()
    if isFactor==True:
        result = "(" + result + ")"
        if rd(0,1)==1:
            result = result + getWhiteSpace() + getExponent()   
    # print("Expr:"+result)        
    return result          
               
              
def genData():
    global globalPointer
    if globalPointer

上述代码不修改即可正常使用，也可根据需求修改数据生成方式。

Part 3 评测机架构

本评测机仅需要将jar包、pipline.py和gendata.py放在同一目录下即可，无其他要求。

对于多个jar包，允许在多个文件夹中分别存放评测机，同时测试运行。

Part 4 有待改进的地方

1. Part2中要求注释掉官方包及切换回Scanner的原因是，目前笔者没有办法在获取输出时跳过第一行，但这应该可以做到。

Part 5 附录：如何从0配置本评测机可运行的 python+Anaconda 环境

一、下载pycharm：

此步仅执行连接中步骤1.2.3，即不进行后续python安装即环境变量的配置。仅安装pycharm。
https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

二、Anaconda安装教程

如果没有特定版本需求，可选择文中版本安装，此版本默认安装python3.7
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350

三、创建python项目时关联Anaconda的python.exe

仅参考步骤五即可
https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

四、安装 xeger库：见链接方法一

https://www.cnblogs.com/ShineLeBlog/p/10893419.html

五、更新sympy库

同上，在此界面取消Anaconda模式后，找到sympy库双击。

勾选 Spectify version ,选择1.9版本，点击 Install Package。