奇亚（chia）挖矿之白嫖hpool方法

天下苦哈池久矣

需要两台电脑，一个windows和一个linux，步骤1，2，5在windows上操作，步骤3，4在linux上操作

1. 根据助记词生成fpk和ppk

2. 根据fpk和ppk，生成memo和id对，保存在id.csv文件中

方法1：

修改plotting.bat中的-plotting-fpk和-plotting-ppk参数，改为你的fpk和ppk，然后运行for.ps1

for ($counter = 1;$counter -le 2000;$counter ++)
{

    .\plotting.bat
}

即可生成包含2000个memo和id对的id.csv文件
如果无法生成，需要使用intel cpu的电脑并在powershell中执行

 .\for.ps1

方法1的文件均在method1路径中给出。

方法2：

如果无法使用方法1，可以在尝试如下方法：
先执行

py .\setup.py install

完成环境配置。然后修改test.py中的ppk和fpk并运行，将会生成包含num（源代码中num值为2000）个memo和id对的id.csv。
方法2的文件均在method2路径中给出。

3. 在linux系统中生成大量k32的img文件

创建files文件夹，然后运行createimg.sh

#!/bin/bash
for i in $(seq 1 2000)  
do   
  dd if=/dev/zero of=files/1G$i.img bs=108804174131 seek=1 count=0
done   

即可在files文件夹中创建不占用空间的2000个田，其中bs为img文件长度

需要确认此处的田数和第2步中生成的id.csv中的memo和id对的数量相同。
源代码中均默认设置为2000。

4. 根据memo和id对，生成对应的head并写入空田

创建target文件夹，修改-ppk和-fpk参数，执行如下命令，将会在target下生成若干a*的文件夹，每个a*下有500个田

java -jar chiapos-h-new-jar-with-dependencies.jar -f files/ -m id.csv -p target/a -fpk 0x889682bda188342c9dca3372a6ddd2d778ea971cddb9e29937a7672502a17e2ad262ad777dccef171895b3962ce01afe -ppk 0x92d58dab14bd5dd1a0500a6ca2692d2fd70b3bd81b4ebd3b186134395d2f90549d1e576fc4f3732a21b3d5c12967e446

-f：表示生成的img文件夹

-m：表示memo和id对的csv文件

-p：生成plot文件路径前缀

-ppk：修改为你的ppk

-fpk：修改为你的fpk

5. 运行1.0.5版本的矿池挖矿软件

先导入一个正常的田，然后添加在linux电脑上生成的田的路径（samba协议的文件共享），一次添加一个文件夹（500个田）即可，等待若干小时即可成功扫描到算力后可以继续添加，但每台电脑的算力不要超过1PB

可选版本：1.3.0-build1的linux版本，经过测试，该版本可以扫描到田并增加算力，不过有内存溢出的问题。

注意：所需要的文件都已在gitee仓库中给出，觉得好用的话，请打赏哦

地址：xch1qttv9rkchsxkz0l4usa3nwulleusrseam7xqytlfu85jgrlgs2kqhffm72

PS：目前笔者正在测试HPool-Miner-Chia v1.4.0-2的linux版本，看看是否可以继续白嫖