Python生成随机数详解流程

目录

• 一、随机数种子
• 二、生成随机数
• 1.random()
• 2.ranint(a,b)
• 3.randrange(start,stop[,step])
• 4.getrandbits(k)
• 三、生成随机序列
• 1.choice(seq)
• 2.samplex(序列,k)
• 3.shuffle(x[,random])

一、随机数种子

为什么要提出随机数种子呢？咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的, 想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子。 例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。 系统默认以时间戳为种子进行随机数的生成。 单一时间戳

随机时间戳

第一次结果

第二次结果

二、生成随机数

以下一生成10个1-100的随机数为例

1.random()

生成[0-1)的随机数为float型。后面的大部分函数都是基于这个函数进行随机数生成的 想要生成响应区域的随机数可以使用这个函数乘以一个对应的整数

from random import *
for i in range(10):
    print(int(random()*100+1),end=" ")
print()

2.ranint(a,b)

随机生成一个a-b的整数

from random import *
for i in range(10):
    print(randint(1,100),end=" ")

3.randrange(start,stop [,step])

有起始、终止、步长三大要素,在生成随机数的时候包括下限不包括上限。

from random import *
for i in range(10):
    print(int(randrange(1,101)),end=" ")

4.getrandbits(k)

返回一个随机整数,整数的位长为k位。

from random import *
for i in range(10):
    print(int(getrandbits(4)),end=" ")

三、生成随机序列

1.choice(seq)

从给定的序列中随机抽取一个

代码如下：

from random import *
test=[12,3,1,2,33,21]
for i in range(10):
    print(choice(test))

2.samplex(序列,k)

从序列中随机抽取k个元素,这k个元素不会重复。（需要满足len(序列)>=k）

代码如下：

from random import *
test=[1,23,3,22,13]
print(sample(test,3))

3.shuffle(x[,random])

这个函数的目的就是随机排序，在原序列的基础上进行排序

代码如下：

from random import *
test=[1,23,3,22,13]
shuffle(test)
print(test)

到此这篇关于Python生成随机数详解流程的文章就介绍到这了,更多相关Python 生成随机数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！