我优化了进度条，页面性能竟提高了70%

前言

大家好，我是零一。最近我准备在组里进行代码串讲，所以我梳理了下项目之前的业务代码。在梳理的过程中，我看到了有个进度条组件写的非常好，这又想起我刚开始学前端时写的进度条的代码，跟这个比起来真的差距太大了（大部分的初学者应该都想不到，而且我第一次家实习公司带我的mentor亦是如此）。

因此，我想给大家分享一下这个思路极好的进度条组件，同时它也存在非常严重的性能问题，本文末尾也会讲解一下问题所在以及优化方式

进度条的应用场景

一般进度条组件都出现在类似抖音播放视频的这样场景中，如图中底部的箭头所示：

进度条随着视频的长度而进行增长，视频暂停，进度条的动画也会随之暂停

接下来看看大部分人是怎么写的，为什么说思路和性能不好。这里以React为例，Vue开发者也不用怕看不懂，主要是看思路

主要实现功能：

• 支持播放、暂停、重播
• 播放结束后，播放次数+1，并重新开始播放

不推荐的写法

组件部分

// index.tsx
import { useState } from 'react'
import './index.css'

let timer = null  //  递增进度的定时器
let totalTime = 3000  // 假设视频播放为3s

function App() {
    const [progress, setProgress] = useState(0)  // 进度
    const [isPlay, setIsPlay] = useState(false)  // 是否播放
    
    // setProgress的递增逻辑
    const handlerProgress = pre => {
        if(pre < 100) return pre + 1;
        else {  
          alert('播放结束')
          return 0   // 播放结束，重新开始播放
        }
    }
    
    // 开始播放 && 暂停播放
    const handleVideo = () => {
        setIsPlay(!isPlay)
        isPlay
        ? clearInterval(timer)
        : timer = setInterval(() => setProgress(handlerProgress), totalTime / 100)
    }
    
    // 重播
    const replay = () => {
        setIsPlay(true)
        if(timer) clearInterval(timer);
        setProgress(0)
        timer = setInterval(() => setProgress(handlerProgress), totalTime / 100)
    }
    
    return (
        

            { isPlay ? '暂停' : '播放' }
            重播
            

                

            
        
    )
}

样式部分

.container {
    height: 10px;
    border-radius: 5px;
    border: 1px solid black;
}

.progress {
    height: 100%;
    width: 0;
    background-color: red;
}

来简单演示一下这个进度条的样子

为什么说这种写法不太好呢？因为我们是通过定时器来快速递增变量progress以此来实现进度增加的，变量每次改变都会驱动视图重新计算渲染，这必然是性能很差的（说实话，我在体验这个demo的时候，肉眼可见的小卡顿）

除此之外呢？其实还有一个造成卡顿的原因，你们不妨猜猜看，我们放到最后一起讲，想知道答案的小伙伴可以直接滑到下面

推荐的写法

这里推荐的就是我在阅读代码时看到的比较优秀的方案了，接下来分享给大家

组件部分

// index.jsx
import { useState } from 'react'
import './index.css'

let totalTime = 3000  // 假设视频播放为3s

function App() {
    const [isPlay, setIsPlay] = useState(false)  // 是否播放
    const [count, setCount] = useState(0)  // 播放次数
    const [type, setType] = useState(0)   // 使用哪个动画。0: @keyframes play; 1: @keyframes replay;
    
    // 暂停 && 播放
    const handleVideo = () => setIsPlay(!isPlay);
    
    // 重播
    const replay = () => {
        setIsPlay(true)
        setType(type ? 0 : 1)
    }
    
    // 动画结束时触发的事件
    const end = () => {
        setCount(count + 1)  // 播放次数 +1
        replay()   // 重新开始播放
    }
    
    return (
        

            { isPlay ? '暂停' : '播放' }
            重播
            { `播放次数为：${count}` }
            

                

            
        
    )
}

样式部分

@keyframes play {   
    to {
        width: 100%;
    }
}

@keyframes replay {
    to {
        width: 100%;
    }
}

.container {
    height: 10px;
    border-radius: 5px;
    border: 1px solid black;
}

.progress {
    height: 100%;
    width: 0;
    background-color: red;
    animation-timing-function: linear;
}

.progress.play {     /* 使animation动画启动 */
    animation-play-state: running;
}

.progress.pause {    /* 使animation动画暂停 */
    animation-play-state: paused;
}

我们设置了两个@keyframes动画是为了在使进度条重新播放时可以做一个切换，即点击 “重播” 时，直接切换到另一个动画，就可以实现进度条从0开始递增

同时我们还设置了两个类名的样式，分别用于控制动画的播放和暂停

播放完成时，播放次数+1的功能可以通过事件animationend来监听即可

同样的，来看一下这套方案的效果图（跟前一套方案功能一模一样）

对比一下前一套方案，你就能知道这种写法不需要去一直修改数据来驱动视图的改变，减少了框架内的大量计算，提升了不少的性能

缺陷

第二种方案虽然性能很好，但是与第一种方案一样，存在另外一个隐藏的性能问题，这也是我在排查前同事代码性能问题时所发现的。

缺陷：这两种方案都会引发频繁的重排和重绘

可以借助chrome devtools performance来验证一下页面的情况

小小的一个进度条触发了那么那么多次重排和重绘，那么它到底有什么影响呢？来简单回顾一下重排和重绘的影响

重排：浏览器需要重新计算元素的几何属性，而且其他元素的几何属性或位置可能也会因此改变受到影响。

重绘：不是所有的DOM变化都影响元素的几何属性，如果改变元素的背景色并不影响它的宽度和高度，这种情况，只会发生一次重绘，而不会发生重排，因为元素的布局没改变

所以知道了重排和重绘造成的严重问题后，我们马上对其进行分析优化

极致的优化

先来看看一个非常常见的图

页面的渲染，大体上走的就是这5个流程。当然也有办法跳过中间某些步骤，例如避免Layout和Paint

再来回顾一下有哪些方法会引起重排和重绘吧

触发重排的因素：添加或删除可见的DOM元素、改变元素位置、元素的尺寸改变（包括：外边距、内边距、边框、高度等）、内容改变（如：文本改变或图片被另外一个不同尺寸的图片替代）、浏览器窗口尺寸的改变、通过display: none隐藏个DOM节点等

触发重绘的因素：重排必定触发重绘（重要）、通过visibility: hidden隐藏个DOM节点、修改元素背景色、修改字体颜色等

那么我们前面写的代码中到底是哪里触发了重排和重绘呢？简单检查一下，不难发现两种方案都是在不停改变元素的width，元素的宽度一改变必然会引起重排和重绘，更何况是超频繁的改变呢！

解决方案：启用GPU加速，避开重排和重绘的环节，将进度条单独提升到一个图层，即不影响其它元素

就单独针对第二种方案进行优化吧~我们只需要改动其css内容即可（标注出即为改动处）

@keyframes play {     /* 通过transform来启用GPU加速，跳过重排重绘阶段 */
    0% {  
        transform: translateX(-50%) scaleX(0);  /* 用 scaleX 来代替 width */
    }

    to {
        transform: translateX(0) scaleX(1);
    }
}

@keyframes replay {
    0% {
        transform: translateX(-50%) scaleX(0);
    }

    to {
        transform: translateX(0) scaleX(1);
    }
}

.container {
    height: 10px;
    border-radius: 5px;
    border: 1px solid black;
}

.progress {
    height: 100%;
    width: 100%;   /* 初始宽度为100%，因为我们要对其缩放 */
    background-color: red;
    will-change: transform;   /* 通过will-change告知浏览器提前做好优化准备 */
    animation-timing-function: linear;
}

.progress.play {    
    animation-play-state: running;
}

.progress.pause {   
    animation-play-state: paused;
}

这里简单解释一下translateX和scaleX的数值设置。设置进度条width: 100%，我们通过scaleX(0.5)将其缩放一半，可以发现进度条长度为容器的一半且居中，此时我们就需要通过translateX(-25%)将其向左平移到最左端，为什么是-25%呢？因为进度条占了容器的一半且居中，表明左右的留白正好分别是(100% - 50%) / 2 = 25%，所以也不难得知当初始状态scaleX(0)时，translateX的值为-(100% - 0%) / 2 = -50%

这么做了以后，我们再次用performance检验一下

可以很明显地看到页面重排重绘的次数减少了很多很多，剩余的基本都是页面最基本的重排和重绘了。

有人要说我标题党了，接下来给你们展示一下到底优化了多少性能

先用刚极致优化完的跑一下performance

看图中右侧，FPS基本是稳定在55 ~ 70之间

再来看看文章开头第一种方案的performance跑分

看图中右侧，FPS基本是稳定在32 ~ 50之间

可以很清楚得看到，优化前的FPS波动非常严重，即不够稳定，所以容易出现卡顿问题；而优化后的FPS的变化是不大的，整体变化趋势比较平，几乎是一直线

在这样一个极简页面中，我们优化后性能都大约提升了大约40% ~ 54%

那么如果在正常的项目中，考虑到页面的复杂性，我们优化后的方案既避免了页面反复得计算渲染，又避免了重绘回流，可想而知在那种情形下性能的提升应该是远不止40% ~ 54%的，emmmmmm，所以我说性能提高70%应该也不是很过分吧 hhhhh

小彩蛋

启用GPU加速会将元素提升到单独的一个图层中，我们可以通过chrome devtools layers来查看

这里就分别展示一下我们优化前和优化后的页面分层情况吧

「优化前」

很明显地看到，整个页面就只有document层，即进度条没有被分层出来

「优化后」

同样也很明显地可以看到，进度条被单独分出来一个图层了

结尾

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