轻量级ORM框架Dapper应用之实现Join操作

在这篇文章中，讲解如何使用Dapper使用Inner join的操作

1、新创建两张表：Users表和Product表

Users表定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[Users](
    [UserId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [varchar](16) NULL,
    [Email] [varchar](32) NULL,
    [Address] [varchar](128) NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [UserId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

Product表定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[Product](
    [ProductId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [ProductName] [varchar](16) NULL,
    [Price] [decimal](8, 2) NULL,
    [UserId] [int] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ProductId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

查看Users表和Product表会发现两张表通过UserId外键关联起来，然后我们需要在Product实体类上面进行修改，添加一个User的实体属性，修改后的代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace DapperApplicationJoin.Model
{
    public class Product
    {
        public int ProductId { get; set; }

        public string ProductName { get; set; }

        public User UserOwner { get; set; }

        public string Price { get; set; }
    }
}

User实体类定义如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace DapperApplicationJoin.Model
{
    public class User
    {
        public int UserId { get; set; }

        public string UserName { get; set; }

        public string Email { get; set; }

        public string Address { get; set; }
    }
}

2、Main方法定义如下

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using Dapper;
using DapperApplicationJoin.Model;

namespace DapperApplicationJoin
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["AppConnection"].ConnectionString;
            using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn))
            {
                string sql = @"
                            select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address
                            from Product as p
                            join Users as u
                            on p.UserId=u.UserId;
                            ";

                var result = connection.Query(sql,
                                       (product, users) =>
                                       {
                                           product.UserOwner = users; return product;
                                       }, splitOn: "UserName");
                var query = connection.Query(sql);
                // 输出 使用动态类型
                query.AsList().ForEach(p =>
                {
                    Console.WriteLine("产品名称:" + p.ProductName + ",产品价格:" + p.Price + ",用户姓名:" + p.UserName);
                });
            }

            Console.ReadKey();
        }
    }
}

splitOn参数的含义：代码中的splitOn是UserName，运行时，会从查询结果所有字段列表的最后一个字段开始进行匹配，一直到找到UserName这个字段（大小写忽略无所谓），找到的第一个UserName字段匹配的Product类的UserName属性，那么从UserName到最后一个字段都属于Product，UserName以前的字段都被影射到Users，通过 (T, P) => {return T; },把两个类的实例解析出来。就实现了两个数据的解析，要不然dapper也不知道哪个是Product哪个是Users的属性。

除了可以使用上面的方法以外，还可以使用直接查询SQL语句的方式：

using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn))
{
                string sql = @"
                                        select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address
                                        from Product as p
                                        join Users as u
                                        on p.UserId=u.UserId;
                                        ";
                var query = connection.Query(sql);
                // 输出 使用动态类型
                query.AsList().ForEach(p =>
                {
                    Console.WriteLine("产品名称:" + p.ProductName + ",产品价格:" + p.Price + ",用户姓名:" + p.UserName);
                });
}

运行结果如下：

示例代码下载地址：点此下载

到此这篇关于使用Dapper实现Join操作的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。