Python数据可视化之使用matplotlib绘制简单图表

目录

• 一、绘制折线图
• 二、绘制柱形图或堆积图形
• 三、绘制条形图或堆积条形图
•  四、绘制堆积面积图
• 五、绘制直方图
• 六、绘制饼图或者圆环图
•  七、绘制散点图或气泡图
• 八、绘制箱形图
• 九、绘制雷达图
• 十、绘制误差棒图
• 总结

一、绘制折线图

使用plot()绘制折线图

常用的参数：

• x：表示x轴的数据
• y：表示y轴的数据
• fmt：表示快速设置条样式的格式字符串。
• label：表示应用于图例的标签文本。
• plot()会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。

plot()函数的语法格式：

plot(x,y ,fmt , scalex=True , scaley=true , data=None, label=None    等.....)

实例：

（1）

（2）

二、绘制柱形图或堆积图形

使用bar()绘制柱形图或堆积柱形图

bar()的语法格式有：
bar(x, height , width=0.8, bottom=None, align='center',
 data=None, tick_label=None, xerr=None, yerr=None, error_kw=None)

常用参数的含义：

• x：表示柱形的x坐标值
• height：表示柱形的高度
• width：表示柱形的宽度，默认为0.8
• bottom：表示柱形底座的y坐标值，默认为0
• align：表示柱形的对齐方式，有’center’和’edge’两个值，其中’center’表示将柱形刻度居中对齐；‘edge’表示将柱形的左边与刻度线对齐。
• tick_label：表示柱形对应的刻度标签
• xerr，yerr：若未设为None，则需要为柱形图添加水平/ 垂直误差棒
• error_kw：表示误差棒的属性字典，字典的键对应errorbar()函数
• bar()函数会返回一个BarContainer类的对象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(5)
y1=np.array([10,8,7,11,13])
bar_width=0.4
plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width)
plt.title("2020080603039")
plt.show()

（2）具有多组柱形的柱形图

（3）通过给bottom参数传值的方式的方式控制柱形的y值

三、绘制条形图或堆积条形图

使用barh()绘制条形图或堆积条形图

使用barh()函数的语法格式：
barh(y, width, heigth=0.8, left=None, align='center', *)

常用的参数的含义如下：

• y：表示条形的y坐标
• width：表示柱形的宽度，默认为0.8
• height：表示柱形的高度
• left：条形左侧的x坐标，默认为0
• align：表示柱形的对齐方式，有’center’和’edge’两个值，其中’center’表示将柱形刻度居中对齐；‘edge’表示将柱形的左边与刻度线对齐。
• barh()函数会返回一个BarContainer类的对象。

（2）绘制具有多组条形的条形图

（3）绘制堆积条形图

 四、绘制堆积面积图

使用stackplot()绘制堆积面积图

stackplot()函数的语法格式：
stackplot(x, y , labels=(), baseline='zero', data=None, *)

• x:表示x轴的数据，可以是一维数组
• y：表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列
• labels：表示每组折现及填充区域的标签
• baseline:表示计算基线的方法，包括‘zero’，‘sym’，‘wiggle’，‘weighted_wiggle’

代码及图如下：

五、绘制直方图

使用hist()绘制

和hist()函数的语法格式如下：

hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None,
 cumulative=False, bottom=None,histtype='bar',align='mid', 
 orientation='vertical', rwidth=None, 
 log=False, color=None, label=None, stacked=False)

常用的参数如下：

• x：表示x轴的数据。
• bins：指定直方图条形的个数，默认值为10。
• range：表示数据的范围，指定数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值。
• normed：是否将直方图的频数转换成频率。
• weights：该参数可为每一个数据点设置权重。
• cumulative：是否需要计算累计频数或频率。
• bottom：可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0。
• histtype：指定直方图的类型，默认为bar，除此之外，还有barstacked、step和stepfilled
• align：设置条形边界值的对齐方式，默认为mid，另外还有left和right
• orientation：设置直方图的摆放方向，默认为垂直方向
• rwidth：设置直方图条形的宽度
• log：是否需要对绘图数据进行log变换
• color：设置直方图的填充色edgecolor：设置直方图边框色
• label：设置直方图的标签，可通过legend展示其图例

（1）绘制一个具有8个矩形条填充的线条直方图

（2）改变bins的值则能改变矩形条的条数，如下图中设置的66，设置的数越大条数越多

六、绘制饼图或者圆环图

使用pie()绘制饼图或者圆环图

语法格式如下：
pie(x,explode=None,labels=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,
labeldistance=1.1,
startangle=None,radius=None,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,
center=(0,0),frame=False,rotatelabels=False,*,data=None)

常用的参数如下：

• x:表示扇形或锲形的数据
• explode:表示扇形或锲形离开圆心的距离
• labels:表示扇形或锲形对应的标签文本
• autopct:表示控制扇形或锲形的数值显示的字符串,可通过格式字符串指定小数点后的位数.
• pctdistance:表示扇形或锲形对应的数值标签距离圆心的比例，默认为0.6
• shadow:表示是否显示阴影
• labeldistance:表示标签文本的绘制位置(相对于半径的比例),默认为1.1.
• radius:表示扇形或锲形的半径.
• startangle:表示起始绘制角度,默认从x轴的正方向逆时针绘制
• wedgeprops:表示控制扇形或锲形属性的字典.例如:通过wedgeprops={’‘width’:0.7}将锲形的宽度设为0.7.
• textprops:表示控制图表中文本属性的字典
• center:表示图表中心点位置,默认为(0,0)
• frame:表示是否显示图框

（1）绘制一个饼形图

（2）绘制一个环形图

（3）绘制一个向外移动的饼状图

 七、绘制散点图或气泡图

使用scatter()绘制散点图或气泡图

scatter()函数语法格式：
scatter(x, y, s=None, marker=None, cmap=None， norm=None，
vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,verts=None,
edgecolors=None,* , plotnonfinite=False,data=None  )

八、绘制箱形图

使用boxplot()绘制箱形图

使用pyplot的boxplot()函数可以快速绘制箱形图，boxplot()函数的语法如下：
boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None,positions=None
widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None,usermedians=None,*,)

九、绘制雷达图

使用polar()绘制雷达图

十、绘制误差棒图

使用errorbar()绘制误差棒图

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!