kubernetes StatefulSet控制器

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在Kubernetes系统中,Pod的管理对象RC、Deployment、DaemonSet 和Job都面向无状态的服务。但现实中有很多服务是有状态的,特别是 一些复杂的中间件集群,例如MySQL集群、MongoDB集群、Akka集 群、ZooKeeper集群等,这些应用集群有4个共同点。
(1)每个节点都有固定的身份ID,通过这个ID,集群中的成员可 以相互发现并通信。
(2)集群的规模是比较固定的,集群规模不能随意变动。
(3)集群中的每个节点都是有状态的,通常会持久化数据到永久 存储中。
(4)如果磁盘损坏,则集群里的某个节点无法正常运行,集群功 能受损。

如果通过RC或Deployment控制Pod副本数量来实现上述有状态的集 群,就会发现第1点是无法满足的,因为Pod的名称是随机产生的,Pod 的IP地址也是在运行期才确定且可能有变动的,我们事先无法为每个 Pod都确定唯一不变的ID。另外,为了能够在其他节点上恢复某个失败 的节点,这种集群中的Pod需要挂接某种共享存储,为了解决这个问 题,Kubernetes从1.4版本开始引入了PetSet这个新的资源对象,并且在 1.5版本时更名为StatefulSet,StatefulSet从本质上来说,可以看作 Deployment/RC的一个特殊变种,它有如下特性。

  • StatefulSet里的每个Pod都有稳定、唯一的网络标识,可以用来 发现集群内的其他成员。假设StatefulSet的名称为kafka,那么第1个Pod 叫kafka-0,第2个叫kafka-1,以此类推。
  • StatefulSet控制的Pod副本的启停顺序是受控的,操作第n个Pod 时,前n-1个Pod已经是运行且准备好的状态。
  • StatefulSet里的Pod采用稳定的持久化存储卷,通过PV或PVC来 实现,删除Pod时默认不会删除与StatefulSet相关的存储卷(为了保证数 据的安全)。
  • StatefulSet除了要与PV卷捆绑使用以存储Pod的状态数据,还要与 Headless Service配合使用,即在每个StatefulSet定义中都要声明它属于 哪个Headless Service。Headless Service与普通Service的关键区别在于, 它没有Cluster IP,如果解析Headless Service的DNS域名,则返回的是该 Service对应的全部Pod的Endpoint列表。StatefulSet在Headless Service的 基础上又为StatefulSet控制的每个Pod实例都创建了一个DNS域名,这个 域名的格式为:
	$(podname).$(headless service name)

比如一个3节点的Kafka的StatefulSet集群对应的Headless Service的名 称为kafka,StatefulSet的名称为kafka,则StatefulSet里的3个Pod的DNS 名称分别为kafka-0.kafka、kafka-1.kafka、kafka-3.kafka,这些DNS名称 可以直接在集群的配置文件中固定下来

1 简单示例

以一个简单的 nginx 服务 web.yaml为例:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl create -f web.yaml
service "nginx" created
statefulset "web" created

# 查看创建的 headless service 和 statefulset
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$kubectl get service nginx
NAME      CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
nginx     None                 80/TCP    1m
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl get statefulset web
NAME      DESIRED   CURRENT   AGE
web       2         2         2m

# 根据 volumeClaimTemplates 自动创建 PVC(在 GCE 中会自动创建 kubernetes.io/gce-pd 类型的 volume)
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESSMODES   AGE
www-web-0   Bound     pvc-d064a004-d8d4-11e6-b521-42010a800002   1Gi        RWO           16s
www-web-1   Bound     pvc-d06a3946-d8d4-11e6-b521-42010a800002   1Gi        RWO           16s

# 查看创建的 Pod,他们都是有序的
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          5m
web-1     1/1       Running   0          4m

# 使用 nslookup 查看这些 Pod 的 DNS
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl run -i --tty --image busybox dns-test --restart=Never --rm /bin/sh
/ # nslookup web-0.nginx
Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-0.nginx
Address 1: 10.244.2.10
/ # nslookup web-1.nginx
Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-1.nginx
Address 1: 10.244.3.12
/ # nslookup web-0.nginx.default.svc.cluster.local
Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-0.nginx.default.svc.cluster.local
Address 1: 10.244.2.10

还可以进行其他的操作

# 扩容
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl scale statefulset web --replicas=5

# 缩容
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"replicas":3}}'

# 镜像更新(目前还不支持直接更新 image,需要 patch 来间接实现)
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl patch statefulset web --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/template/spec/containers/0/image","value":"gcr.io/google_containers/nginx-slim:0.7"}]'

# 删除 StatefulSet 和 Headless Service
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl delete statefulset web
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl delete service nginx

# StatefulSet 删除后 PVC 还会保留着,数据不再使用的话也需要删除
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl delete pvc www-web-0 www-web-1

2 更新 StatefulSet

v1.7 + 支持 StatefulSet 的自动更新,通过 spec.updateStrategy 设置更新策略。目前支持两种策略

  • OnDelete:当 .spec.template 更新时,并不立即删除旧的 Pod,而是等待用户手动删除这些旧 Pod 后自动创建新 Pod。这是默认的更新策略,兼容 v1.6 版本的行为
  • RollingUpdate:当 .spec.template 更新时,自动删除旧的 Pod 并创建新 Pod 替换。在更新时,这些 Pod 是按逆序的方式进行,依次删除、创建并等待 Pod 变成 Ready 状态才进行下一个 Pod 的更新。

2.1 Partitions

RollingUpdate 还支持 Partitions,通过 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition 来设置。当 partition 设置后,只有序号大于或等于 partition 的 Pod 会在 .spec.template 更新的时候滚动更新,而其余的 Pod 则保持不变(即便是删除后也是用以前的版本重新创建)。

# 设置 partition 为 3
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"updateStrategy":{"type":"RollingUpdate","rollingUpdate":{"partition":3}}}}'
statefulset "web" patched

# 更新 StatefulSet
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl patch statefulset web --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/template/spec/containers/0/image","value":"gcr.io/google_containers/nginx-slim:0.7"}]'
statefulset "web" patched

# 验证更新
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl delete po web-2
pod "web-2" deleted
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl get po -lapp=nginx -w
NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running             0          4m
web-1     1/1       Running             0          4m
web-2     0/1       ContainerCreating   0          11s
web-2     1/1       Running             0          18s

3 Pod 管理策略

v1.7 + 可以通过 .spec.podManagementPolicy 设置 Pod 管理策略,支持两种方式

  • OrderedReady:默认的策略,按照 Pod 的次序依次创建每个 Pod 并等待 Ready 之后才创建后面的 Pod
  • Parallel:并行创建或删除 Pod(不等待前面的 Pod Ready 就开始创建所有的 Pod)

3.1 Parallel 示例

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  podManagementPolicy: "Parallel"
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

可以看到,所有 Pod 是并行创建的

(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl create -f webp.yaml
service "nginx" created
statefulset "web" created

(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl get po -lapp=nginx -w
NAME      READY     STATUS              RESTARTS  AGE
web-0     0/1       Pending             0         0s
web-0     0/1       Pending             0         0s
web-1     0/1       Pending             0         0s
web-1     0/1       Pending             0         0s
web-0     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-0     1/1       Running             0         10s
web-1     1/1       Running             0         10s

4 部署zookeeper

另外一个更能说明 StatefulSet 强大功能的示例为 zookeeper.yaml。

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zk-headless
  labels:
    app: zk-headless
spec:
  ports:
  - port: 2888
    name: server
  - port: 3888
    name: leader-election
  clusterIP: None
  selector:
    app: zk
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: zk-config
data:
  ensemble: "zk-0;zk-1;zk-2"
  jvm.heap: "2G"
  tick: "2000"
  init: "10"
  sync: "5"
  client.cnxns: "60"
  snap.retain: "3"
  purge.interval: "1"
---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: zk-budget
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zk
  minAvailable: 2
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zk
spec:
  serviceName: zk-headless
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zk
      annotations:
        pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
        scheduler.alpha.kubernetes.io/affinity: >
            {
              "podAntiAffinity": {
                "requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution": [{
                  "labelSelector": {
                    "matchExpressions": [{
                      "key": "app",
                      "operator": "In",
                      "values": ["zk-headless"]
                    }]
                  },
                  "topologyKey": "kubernetes.io/hostname"
                }]
              }
            }
    spec:
      containers:
      - name: k8szk
        imagePullPolicy: Always
        image: gcr.io/google_samples/k8szk:v1
        resources:
          requests:
            memory: "4Gi"
            cpu: "1"
        ports:
        - containerPort: 2181
          name: client
        - containerPort: 2888
          name: server
        - containerPort: 3888
          name: leader-election
        env:
        - name : ZK_ENSEMBLE
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: zk-config
              key: ensemble
        - name : ZK_HEAP_SIZE
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: jvm.heap
        - name : ZK_TICK_TIME
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: tick
        - name : ZK_INIT_LIMIT
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: init
        - name : ZK_SYNC_LIMIT
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: tick
        - name : ZK_MAX_CLIENT_CNXNS
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: client.cnxns
        - name: ZK_SNAP_RETAIN_COUNT
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: snap.retain
        - name: ZK_PURGE_INTERVAL
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
                name: zk-config
                key: purge.interval
        - name: ZK_CLIENT_PORT
          value: "2181"
        - name: ZK_SERVER_PORT
          value: "2888"
        - name: ZK_ELECTION_PORT
          value: "3888"
        command:
        - sh
        - -c
        - zkGenConfig.sh && zkServer.sh start-foreground
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - "zkOk.sh"
          initialDelaySeconds: 15
          timeoutSeconds: 5
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - "zkOk.sh"
          initialDelaySeconds: 15
          timeoutSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: datadir
          mountPath: /var/lib/zookeeper
      securityContext:
        runAsUser: 1000
        fsGroup: 1000
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
      annotations:
        volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      resources:
        requests:
          storage: 20Gi
(base) [root@liuxinyuan-master yaml]$ kubectl create -f zookeeper.yaml

详细的使用说明见 zookeeper stateful application。

StatefulSet 注意事项

  1. 推荐在 Kubernetes v1.9 或以后的版本中使用
  2. 所有 Pod 的 Volume 必须使用 PersistentVolume 或者是管理员事先创建好
  3. 为了保证数据安全,删除 StatefulSet 时不会删除 Volume
  4. StatefulSet 需要一个 Headless Service 来定义 DNS domain,需要在 StatefulSet 之前创建好

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