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动手深度学习笔记（三十二）6.2. 图像卷积

动手深度学习笔记（三十二）6.2. 图像卷积

  • 6. 卷积神经网络
    • 6.2. 图像卷积
      • 6.2.1. 互相关运算
      • 6.2.2. 卷积层
      • 6.2.3. 图像中目标的边缘检测
      • 6.2.4. 学习卷积核
      • 6.2.5. 互相关和卷积
      • 6.2.6. 特征映射和感受野
      • 6.2.7. 小结
      • 6.2.8. 练习

6. 卷积神经网络

6.2. 图像卷积

上节我们解析了卷积层的原理，现在我们看看它的实际应用。由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据，本节我们将以图像为例。

6.2.1. 互相关运算

严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。 根据 6.1节中的描述，在卷积层中&#

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