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动手深度学习笔记（三十二）6.2. 图像卷积

动手深度学习笔记（三十二）6.2. 图像卷积

  • 6. 卷积神经网络
    • 6.2. 图像卷积
      • 6.2.1. 互相关运算
      • 6.2.2. 卷积层
      • 6.2.3. 图像中目标的边缘检测
      • 6.2.4. 学习卷积核
      • 6.2.5. 互相关和卷积
      • 6.2.6. 特征映射和感受野
      • 6.2.7. 小结
      • 6.2.8. 练习

6. 卷积神经网络

6.2. 图像卷积

上节我们解析了卷积层的原理，现在我们看看它的实际应用。由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据，本节我们将以图像为例。

6.2.1. 互相关运算

严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。 根据 6.1节中的描述，在卷积层中&#

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    今天我们服务器组遇到个问题： 我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
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