pytorch实践

区块链学习资料

最后，文章还提供了开发者教程、实践教程和人物事迹，以及其他资源，例如时事新闻和课程。干货满满哦！1、构建区块
sunchenzl·2025-01-30 17:32

Google Protocol Buffers的.NET与Python

博主名字]，一直致力于探索各种有趣且实用的技术，今天想和大家分享在项目开发中遇到的一个十分强大的工具——GoogleProtocolBuffers，以及它在.NET与Python这两种不同语言环境中的应用和实践
步、步、为营·2025-01-30 16:26

第20节课： jQuery基础—简化JavaScript编程的强大工具

jQuery选择器基本选择器属性选择器伪类选择器事件处理事件绑定常见事件类型事件触发动画效果基本动画自定义动画实践：使用jQuery增强网页交互示例：创建一个带有动画效果的按钮示例：创建一个交互式的导航菜单结语在
学问小小谢·2025-01-30 15:48

第22节课：前端测试与调试—确保代码质量和性能的关键

目录前端测试的重要性测试类型：单元测试与集成测试单元测试单元测试的优点单元测试的实践集成测试集成测试的优点集成测试的实践测试框架：Jest与MochaJestJest的特点Jest的安装与使用MochaMocha
学问小小谢·2025-01-30 15:48

第2节课：文本内容与格式化——HTML中的文本处理技巧

目录文本内容与格式化：段落和标题：构建文本基础段落``标题``到``格式化：强调和样式加粗``斜体``下划线``列表：组织内容无序列表``有序列表``定义列表``实践：创建一个内容丰富的网页结语文本内容与格式化
学问小小谢·2025-01-30 15:48

第5节课：HTML5 新标签——构建更智能的网页结构

目录语义化标记的重要性新标签详解````````````实践：使用HTML5新标签构建网页结语随着HTML5的推出，网页开发者们获得了一套新的强大工具——语义标签。
学问小小谢·2025-01-30 15:48

使用 Nginx 实现动态图片加水印：技术探索与实践指南20250122

使用Nginx实现动态图片加水印：技术探索与实践指南引言图片水印是一种广泛应用于保护图片隐私、防止盗用的重要手段。传统方式通常通过前端或后端实现水印处理，但两者各有局限性。
Narutolxy·2025-01-30 15:47

React 19 深度剖析：从架构升级到性能优化

React19深度剖析：从架构升级到性能优化目录React19架构升级新特性深度解析性能优化最佳实践高级功能应用工程化实践迁移策略实战案例常见问题解决1.React19架构升级1.1新一代并发渲染引擎React19
九情丶·2025-01-30 12:57

华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解

通过实际案例分析，本文还将展示如何将理论知识应用于实际项目中，为读者提供宝贵的开发实践经验和
AI天才研究院·2025-01-30 12:20

FPGA 开发工作需求明确：关键要点与实践方法

FPGA开发工作需求明确：关键要点与实践方法一、需求明确的重要性在FPGA开发领域，明确的需求是项目成功的基石。FPGA开发往往涉及复杂的硬件逻辑设计、高速信号处理以及与其他系统的协同工作。
whik1194·2025-01-30 11:46

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

步骤概述环境准备：安装必要的库，如PyTorch、torchvision等。数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，
go5463158465·2025-01-30 10:39

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

使用PyTorch实现线性SVM指南

使用PyTorch实现线性SVM指南svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于
余桢钟·2025-01-30 08:51

深入理解Python中的subprocess模块

目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介
一休哥助手·2025-01-30 08:21

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，正以前所未有的速度推动着科技的边界。
我的运维人生·2025-01-30 07:16

rust中&self、self、&self区别

这种针对方法调用者的隐式借用在实践中可以让所有权系统更加友好且易于使用。
晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

Django 静态文件配置实战指南

本文将详细介绍如何正确配置Django静态文件，结合最佳实践，帮助你解决常见的静态文件问题，并确保项目在不同环境中正常运行。
ivwdcwso·2025-01-30 06:07

conda从本地安装包

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
幽殇默·2025-01-30 05:30

【Python】RocketMQ 基础使用

目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。
Encarta1993·2025-01-30 04:57

YOLO 目标检测编程详解

本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。
不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Torchserve服务开发

环境部署1.1.handler开发1.1.1.context参数1.1.2.data参数1.2.handler调试2.配置文件3.batch推理0.Torchserve介绍0.1.背景TorchServe是PyTorch
qq_27844739·2025-01-30 04:26

【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2025-01-30 03:21

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程
GoAI·2025-01-30 03:18

Java 15中的密封类：探索与实践

在Java15中，密封类（SealedClasses）作为一个新的预览特性被引入，它为类和接口的继承与实现提供了一种更为精细的控制方式。本文将通过实例详细探讨密封类的使用方法、与final类的区别，以及其适用场景。一、什么是密封类？密封类允许类或接口控制哪些类可以实现或继承它。这与传统的final类不同，final类完全禁止继承，而密封类则提供了一种更灵活的方式，允许开发者显式指定哪些类可以继承它
t0_54manong·2025-01-30 03:48

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？
大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

Window Mamba 环境安装【CUDA】

WindowMamba环境安装1.安装PyTorch环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit
红豆布丁·2025-01-30 02:11

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipywidgets1.项目介绍ipywidgets是一个用于Jupyter
劳治亮·2025-01-30 02:10

C#与GitOps的完美融合：构建自动化的源码控制基础设施

而C#作为.NET生态系统中的主要编程语言，结合GitOps这种新兴的持续交付实践方式，为我们提供了一个全新的解决方案。
墨夶·2025-01-30 02:39

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

面试中遇到的问题，自己在实践中注意到了却没有深究原因，没有回答好，特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。
同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【实践】给proto的message添加自定义tag

背景通常来说，使用proto定义message的Field是使用下划线，比如：#proto定义messageReq{stringkey_name=1;}#生成的.pb.go中req的定义typeReqstruct{stateprotoimpl.MessageStatesizeCacheprotoimpl.SizeCacheunknownFieldsprotoimpl.UnknownFieldsKe
JYCJ_·2025-01-30 00:54

RWA资产的逆袭：为什么它会是下一个投资爆点？

从理论到实践，RWA到底有什么独特之处，能够带来这样的吸引力？今天，我们就来深度剖
DAppNode·2025-01-30 00:54

Spring Boot多环境配置实践指南

在开发SpringBoot应用时，我们常常需要根据不同的运行环境（如开发环境、测试环境和生产环境）来配置不同的参数。SpringBoot提供了非常灵活的多环境配置机制，通过使用profile-specificproperties文件，我们可以轻松地管理不同环境下的配置。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何在SpringBoot中使用多环境配置。多环境配置文件的命名规则SpringBoot允许我们
2501_90323865·2025-01-29 23:52

Lua+Nginx+Redis实现灰度测试和防刷限流

于是动手实践了一下...下面开始正文前期准备获取openresty：openresty官网(其实就是一个通过lua扩展的nginx服务器)http://openresty.org/cn/getting-started.html
xiaoy990·2025-01-29 21:00

python类_1

由于我不懂如何使用类，于是翻出旧书《Python编程从入门到实践第3版》来加深自己对于类的理解。二、创建和使用类写一个表示小狗的简单类Dog，它表示的不是特定的小狗，而是任何小狗。
复习法处理好·2025-01-29 20:53

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

项目地址：https://github.com/shajunxing/banana-js特色我的目标是剔除我在实践中总结的JavaScript语言的没用的和模棱两可的部分，只保留我喜欢和需要的，创建一个最小的语法解释器
沙老师·2025-01-29 20:49

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-sparse ERROR: No matching distr

pipinstall--no-indextorch-sparse-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu102.html安装torch-sparse
海洋 之心·2025-01-29 19:18

【面试】【前端】【性能优化】前端性能优化总结

一、前端性能优化总结前端性能优化是提升用户体验的重要手段，面试中涉及的问题往往从理论到实践全面考察候选人对优化的理解。以下从性能优化的原则、方法、工具和常见问题解答入手，提供全面的总结。
患得患失949·2025-01-29 19:40

金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结

本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线，从金融行业数据库国产化发展现状入手，分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比，作者结合选型实践，重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景
罗伯特之技术屋·2025-01-29 18:02

自建stgcn数据集并训练

1.安装st-gcn复现STGCNCPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

pacp项目实践

概述libpcap是一个网络数据包捕获函数库，功能非常强大，Linux下著名的tcpdump就是以它为基础的。libpcap主要的作用1）捕获各种数据包，列如：网络流量统计。2）过滤网络数据包，列如：过滤掉本地上的一些数据，类似防火墙。3）分析网络数据包，列如：分析网络协议，数据的采集。4）存储网络数据包，列如：保存捕获的数据以为将来进行分析。libpcap的安装:下载源码;执行./configu
ghx_echo·2025-01-29 17:27

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略在现代应用开发过程中，安全集成是一个非常重要的环节。
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，Tensor基本操作1|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录
Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全
十小大·2025-01-29 16:47

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

本文将详细介绍如何在Python中实现多线程和多进程的任务并发，包括基本概念、使用场景、示例代码以及最佳实践。
清水白石008·2025-01-29 15:42

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。
汀、人工智能·2025-01-29 15:40

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。
IT古董·2025-01-29 15:08

JS中的Date()操作与易错点

针对研究生及专业研究人员，本文将从理论和实践两方面深入探讨JavaScript日期处理的关键问题和解决方案。
不做超级小白·2025-01-29 13:26

Python 环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP

此前，我们单独介绍过PIP和Conda，在后续的实际应用中，还是遇到了不少Python环境构建的问题，特别是在Windows系统上，最突出的表现是：虽然PIP的包依赖解析和下载都很快，但在Windows上经常会因为缺失底层依赖的程序库（例如某些dll文件）而导致Python程序启动时报错，此时，改用Conda通常可以解决此类问题，但是，Conda的问题在于：它的包依赖解析问题很大，耗时很长，解决C
Laurence　·2025-01-29 12:09

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库，本项目专注于利用Python的sklearn库进行心脏病预测的机器学习实践
薄化克Oswald·2025-01-29 11:28
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