图解机器学习算法 | 从入门到精通系列教程

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作者：韩信子@ShowMeAI
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34
声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处

引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「图解机器学习算法」系列教程入口，本教程尽量以生动可视化的方式，帮助大家理解机器学习的核心知识和重要的系列模型，并配以相关的代码实现帮助大家了解应用方法。（对机器学习实战感兴趣的同学，可以关注ShowMeAI的另外一个系列[机器学习应用实践]）

内容覆盖：机器学习基础、评估方法准则、KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、回归树、随机森林、GBDT、xgboost、lightgbm、支持向量机、聚类、kmeans、降维算法、PCA。

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内容章节

1. 机器学习基础知识

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2. 模型评估方法与准则

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3. KNN算法及其应用

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4. 逻辑回归算法详解

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5. 朴素贝叶斯算法详解

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6. 决策树模型详解

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7. 随机森林分类模型详解

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8. 回归树模型详解

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9. GBDT模型详解

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10. XGBoost模型最全解析

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11. LightGBM模型详解

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12. 支持向量机模型详解

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13. 聚类算法详解

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14. PCA降维算法详解

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        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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