asyncio异步编程之Task对象详解

目录

• 1.Task对象的作用
• 2.如何创建task对象
• 3.示例一（目前不推荐这种写法）
• 4.示例2
• 5.示例3（算是以上示例2的简化版）
• 总结

1.Task对象的作用

可以将多个任务添加到事件循环当中，达到多任务并发的效果

2.如何创建task对象

asyncio.create_task(协程对象)

注意：create_task只有在python3.7及以后的版本中才可以使用，就像asyncio.run()一样，

在3.7以前可以使用asyncio.ensure_future()方式创建task对象

3.示例一（目前不推荐这种写法）

async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2)
    return "test"
async def main():
    print("main start")
    # python 3.7及以上版本的写法
    # task1 = asyncio.create_task(func())
    # task2 = asyncio.create_task(func())
    # python3.7以前的写法
    task1 = asyncio.ensure_future(func())
    task2 = asyncio.ensure_future(func())
    print("main end")
    ret1 = await task1
    ret2 = await task2
    print(ret1, ret2)
# python3.7以后的写法
# asyncio.run(main())
# python3.7以前的写法
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
"""
在创建task的时候，就将创建好的task添加到了时间循环当中，所以说必须得有时间循环，才可以创建task，否则会报错
"""

4.示例2

async def func1():
    print(1111)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2222)
    return "test"
async def main1():
    print("main start")
    tasks = [
        asyncio.ensure_future(func1()),
        asyncio.ensure_future(func1())
    ]
    print("main end")
    # 执行成功后结果在done中， wait中可以加第二个参数timeout，如果在超时时间内没有完成，那么pending就是未执行完的东西
    done, pending = await asyncio.wait(tasks, timeout=1)
    print(done)
    #print(pending)
# python3.7以前的写法
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main1())

5.示例3（算是以上示例2的简化版）

"""
方式二的简化版，就是tasks中不直接添加task，而是先将协程对象加入到list中，在最后运行中添加
"""
async def func2():
    print(1111)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2222)
    return "test"
tasks = [
    func2(),
    func2()
]
# python3.7以前的写法
loop = asyncio.get_event_loop()
done, pending = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print(done)
print(pending)

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!