递归——深度优先搜索（DFS）——以滑雪问题为例（自顶而下）

一、问题：滑雪

问题描述：小明喜欢滑雪，为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。小明想知道在一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:

1  2  3  4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

　

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为 24-17-16-1 . 当然 25-24-23-...-3-2-1 更长。事实上，这是最长的一条.

 

• 输入描述：输入的第一行表示区域的行数 R和列数 C (1 ≤R,C≤100). 下面是 RR 行，每行有 C 个整数，代表高度 h ,0≤h≤10000.

• 输出描述:输出最长区域的长度.

• 样例输入

　

5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

　　

• 样例输出：25

二、问题分析

• 简述：从二维数组中，找到一条满足条件（一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小）节点的个数。

• 可以采用DFS算法，搜索出以一个节点为起点，最远可以抵达的地方，并记录长度（其中节点个数）

三、问题的图解

1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

　　

依此输入为例（以21所在位置为起点）

下面展示三张搜索的过程

 

 

#include
#include
using namespace std;
const int N=105,mod=1e9+7;
int a[N][N];
int n,m;
int tmp;
 
int dx[4]={1,0,-1,0};
int dy[4]={0,1,0,-1};
int h[N][N];//记录坐标(i,j)的答案，以（i，j）为起点的路径最长多少 
 
int dfs(int x,int y){//以(x,y)为起点的遍历
    int mx=0;
    if(h[x][y])return h[x][y];// 记录为0的路径避免重复计算 
    for(int i=0;i<4;i++){
        int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
        if(nx>=1&&nx<=n&&ny>=1&&ny<=m&&a[nx][ny]
#include
using namespace std;
const int N=105,mod=1e9+7;
int a[N][N];
int n,m;
int tmp;
 
int dx[4]={1,0,-1,0};
int dy[4]={0,1,0,-1};
int h[N][N];//记录坐标(i,j)的答案，以（i，j）为起点的路径最长多少 
 
int dfs(int x,int y){//以(x,y)为起点的遍历
    int mx=0;
    if(h[x][y])return h[x][y];// 记录为0的路径避免重复计算 
    for(int i=0;i<4;i++){
        int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
        if(nx>=1&&nx<=n&&ny>=1&&ny<=m&&a[nx][ny] 
 

　　

五、递归思想总结

• 归纳假设：一个节点为起点的最深路径为周围节点最深路径加一

• 递归模型

  • f(x,y)：路径的长度

  • f（x,y）==1 当四周找不到更低的地方（无处可去）(递归出口)

  • f(x,y)==max(f(x-1,y),f(x+1,y),f(x,y+1),f(x,y-1))+1（递归体）

六、感悟：

先将大问题分解成一个基础问题+一个小一层级问题，并用递归模型表示出来，利用图文结合方法加快效率。最后落地。