R语言字符串转换为数值类型报错:强制改变过程中产生了NA的原因及解决办法

问题描述

字符串转换为数值类型报错:强制改变过程中产生了NA

a <- ‘1/3’
as.numeric(as.character(a))
[1] NA
Warning message:
强制改变过程中产生了NA

但数值型转换为字符却可以

b<-1/3
class(b)
[1] “numeric”
c<-as.character(b)
class©
[1] “character”
as.numeric(as.character(b))
[1] 0.3333333
d<-as.numeric(as.character(b))
class(d)
[1] “numeric”

报错原因

R通过as.datatype(object)函数将对象类型进行强制转换,转换原则也遵循高等级对象可转换为低等级,而低等级对象不能转换为高等级(转换时会丢失数据信息)。
在这个问题中可以理解为数字可以转换为字符 但是字符不能转换为数字

解决方法

将数据存储为因子类型,再转换

f<-factor(c(1/3))
class(f)
[1] “factor”
as.numeric(f)
[1] 1
as.character(f)
[1] “0.333333333333333”
as.numeric(as.character(f))
[1] 0.3333333
————————————————

注意事项

有时在做一些dataframe的处理时会连续报很多这种类型的错误,但通过summary + is.na 检查后却发现数据完全没有问题,所以报错以后也不用慌,先检查一下数据,也是有可能没有问题的。

参考文献:
https://blog.csdn.net/lili_wuwu/article/details/51847809

你可能感兴趣的:(数据分析,R,字符串,编程语言)