MySQL必知必会之实践篇记录汇总

1. 字段类型定义

2. 创建和修改表

一些常用的创建表的SQL语句：

3. 操作表中的数据之增删改查

MySQL支持的数据插入操作十分灵活。你既可以通过给表里面所有的字段赋值，完整地插入—条数据记录，也可以在插入记录的时候，只给部分字段赋值。

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可以看到，查询结果会先按照字段barcode的升序排序，相同barcode里面的字段，按照price的降序排序。

小结：

4. 如何正确设置主键

5. 如何做关联查询

我们可以通过SQL语句来查看，这里我们要用到 MySQL自带的、用于存储系统信息的数据库: information_schema。我们可以查看外键约束的相关信息:

刚开始学习MySQL的同学，很容易忽略在关联表中定义外键约束的重要性，从而导致数据缺失，影响系统的可靠性。我建议你尽量养成在关联表中定义外键约束的习惯。不过，如果你的业务场景因为高并发等原因，无法承担外键约束的成本，也可以不定义外键约束，但是一定要在应用层面实现外键约束的逻辑功能，这样才能确保系统的正确可靠。

6. 条件语句：WHERE 与 HAVING有什么不同

我们在进行查询的时候，经常需要按条件对查询结果进行筛选，这就要用到条件语句WHERE和HAVING了。
WHERE是直接对表中的字段进行限定，来筛选结果;HAVING则需要跟分组关键字GROUPBY一起使用，通过对分组字段或分组计算函数进行限定，来筛选结果。

虽然它们都是对查询进行限定，却有着各自的特点和适用场景。很多时候，我们会遇到2个都可以用的情况。一旦用错，就很容易出现执行效率低下、查询结果错误，甚至是查询无法运行的情况。

7. 聚合函数：怎么高效地进行分组统计

MAX(字段)这个函数返回分组集中最大的那个值。如果你要查询MAX（字段1)和MAX(字段2)，而它们是相互独立、分别计算的，你千万不要想当然地认为结果在同—条记录上。那样的话，你就掉坑里了。

8. 时间函数：时间类数据，MySQL是怎么处理的

9. 如何进行数学计算、字符串处理和条件判断

10. 索引：如何提高查询的速度

11. 事务：怎么确保关联操作正确执行

12. 临时表：复杂查询，如何保存中间结果

参考 朱晓峰《MySQL必知必会》