openCV基础知识操作实例

在OpenCV中最核心的类是Mat，它是Matrix的缩写，代表矩阵或者数组的意思，该 类的声明在头文件opencv2\core\core.hpp中，所以使用Mat类时要引入该头文件。构造Mat 对象相当于构造了一个矩阵（数组），需要四个基本要素：行数（高）、列数（宽）、 通道数及其数据类型，所以Mat类的构造函数如下：
其中，rows代表矩阵的行数，cols代表矩阵的列数，type代表类型，包括通道数及其 数据类型，可以设置为CV_8UC（n）、CV_8SC（n）、CV_16SC（n）、 CV_16UC（n）、CV_32SC（n）、CV_32FC（n）、CV_64FC（n），其中8U、8S、 16S、16U、32S、32F、64F前面的数字代表Mat中每一个数值所占的bit数，而 1byte=8bit，所以，32F就是占4字节的float类型，64F是占8字节的doule类型，32S是占4字 节的int类型，8U是占1字节的uchar类型，其他的类似；C（n）代表通道数，当n=1时， 即构造单通道矩阵或称二维矩阵，当n>；1时，即构造多通道矩阵即三维矩阵，直观上 就是n个二维矩阵组成的三维矩阵。这里所说的单通道矩阵和二维ndarray是等价的，而 多通道矩阵和三维ndarray是等价的。对于Mat构造函数也可以采用以下形式：
其中使用了OpenCV的Size类，该类一般用来存储矩阵的列数和行数。需要注意的 是，Size的第一个元素是矩阵的列数（宽），第二个元素是矩阵的行数（高），即先存 宽，再存高，与ndarray的shape相反。

#include 

#include //包含openCV的基本数据结构，数组操作的基本函数

#include //图像的交互界面，视频的捕捉也可写为#include 

#include //图像的变换，滤波直方图，以及形状的描述等函数库

using namespace std;

using namespace cv;

int main(char argc, char* argv[])

{
	//构造矩阵
	Mat m = (Mat_<int>(3, 2) << 11, 12, 33, 43, 53, 63);
	//矩阵的行数
	cout << "行数：" << m.rows << endl;
	//矩阵的列数
	cout << "列数：" << m.cols << endl;
	Size size = m.size();
	cout << "尺寸" << size << endl; //使用成员函数size（）获取矩阵的尺寸
		//除以上可以单独获得Mat的行数和列数外，还可以通过成员函数size（）直接得到矩 阵尺寸的Size对象，
	cout << "通道数：" << m.channels() << endl;
	cout << "面积：" << m.total() << endl;
	cout << "维数：" << m.dims << endl;
	cout << "输出数值" << endl;
	for (int r = 0; r < m.rows; r++)
	{
		for (int c = 0; c < m.cols; c++)
		{
			cout << m.at<int>(r, c) << ",";//第r行，第c列
		}
		cout << endl;
	}
	cout << endl;
	return 0;


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