[Redis学习笔记] 2.Redis数据存储类型 Hash数据类型

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一、hash类型

• 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息。
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。
  

hash存储结构优化

• 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
• 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

二、hash类型数据的基本操作

• 添加/修改数据

  hset key field value
  

• 获取数据

  hget key field
  hgetall key
  

• 删除数据

  hdel key field1 [field2]
  

• 获取哈希表中是否存在指定的字段

  hexists key field
  

3.hash类型数据扩展操作

• 获取哈希表中所有的字段名或字段值

  hkeys key
  

• 设定指定字段的数值数据增加指定范围的值

  hincrby key field increment
  hincrbyfloat key field increment
  

4.hash类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
• 每个hash可以存储2的32次方-1个键值对
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，不可滥用，不能将hash作为对象列表使用
• hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈。

5.hash类型应用场景

业务场景1
电商网站购物车实现

业务分析

• 仅分析购物车的redis存储模型（添加、浏览、更改数量、删除、清空
• 购物车与数据库间持久化同步
• 购物车与订单间关系（提交购物车：读取数据生成订单 商家临时价格调整：隶属于订单级别）
• 未登录用户购物车信息存储（cookie存储）

解决方案

当前设计是否加速了购物车的呈现
当前仅仅是将数据存储到reids中，并没有起到加速的作用，商品还需要二次查询数据库

• 每条购物车中的商品记录保存成两条field
• field1专用于保存购买数量
  命名格式：商品id：nums
  保存数据：数值
• field2专用于保存购物车中的显示信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等
  命名格式：商品id：info
  保存数据：json

我们可以把field2作为独立hash，来减少数据的重复
创建数据，如果已存在数据则创建失败，如果没有则创建成功

hsetnx key field value

业务场景2

抢购活动

解决方案

创建id为00001的商铺，货物1 25个，货物2 100个。

hmset shopping:id:00001 good1 25 good2 100

店铺货物1被抢走了10个

hincrby shopping:id:00001 good1 -10

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