MySql笔记个人小记
MySQL虽然勉强算是初窥门径，但是里面知识点太多了，在这里记录下吧，毕竟好记性不如烂笔头。
1.union 与 union all 的区别 union all 求并集，而且不去重，union的话是求并集，去重
2.select 查询中，查询条件 in 与not in放到一起不一定是全集。比如，select * from student where id_card in ('123',null) union all select * from student where id_card not in ('123',null). 这个时候查询的时候并不是student的全部数据。not in 中一旦有null存在，查询到的数量就会是0，也就是查询不到数据，所以查询的时候not in中的子查询一定要加上 XXX is not null。
3.case when 条件处理，在mysql 横纵表转换或者一些数据进行修改的时候，前置条件中的when条件一定要加到where后面的条件中，否则，整个查询语句会查询所有数据，然后进行分组归类，或者修改，这样就是对全部数据进行处理，很容易出错，比如：
SELECT
max(case schedule_date when #{week.monday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_one,
max(case schedule_date when #{week.tuesday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_two,
max(case schedule_date when #{week.wednesday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_three,
max(case schedule_date when #{week.thursday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_four,
max(case schedule_date when #{week.friday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_five,
max(case schedule_date when #{week.saturday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_six,
max(case schedule_date when #{week.sunday} then schedule_time else null end ) as schedule_time_seven,
max(user_name) user_name,
#{week.monday} as monday
FROM zn_schedule_detail 这种查询肯定要加上where处理，限定时间段的，不然查询的时候，直接扫描全部数据，会有很多除了user_name都为空的数据出现。如果你写的是update操作，又没在where中加上条件限制，那惨了，直接改全表，数据估计都乱套了。
4.数据初始换处理，一些数据表的初始化或者新增，需要查询其他表获取数据，然后进行插入。这个时候如果先用mapper查询出全部数据，然后进行处理之后再insert，这样数据如果超过万条的话，速度就会变得很慢，数据了更大的话，说不定还会卡顿。
这种初始化的操作，最好是直接在数据库搞定，不要将数据弄进计算机内存，然后在写入数据库，这样不管是对性能还是空间都不是很友好。插入数据可以直接使用insert into（...）select 某某某，这样直接就能进行数据的初始话。
当然其中如果有数据处理，比如判断为空，数据限制，转换之类的，可以直接使用if函数处理或者是case when，也可以使用@i，存储临时变量，concat进行字符合并，
substring进行字符串截取，还有日期转换等等，都可以使用SQL语句实现的
5.数据库卡死，一个数据库可能有多个人在用，有些是代码问题，导致数据库锁死，还有的是同伴在debug中导致数据库表被锁。这个时候就要解锁了，看下几个主要的语句。
-- 查询进程列表
show processlist;
-- 查询innerdb 的锁
select * from information_schema.innodb_locks;
-- 查询事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
-- 干掉进程
kill 6508635;当然，这个主要是在测试中可以用的，生产上应该控制有超时时间，或者是看redo 和undo 日志了。
6.mysql mapper中，if判断 test="name != null and name != '' " 是判断name不为空，如果判断name等于张三呢？
test="name == '张三'.toString() "必须要加上toString处理。
7. 重复数据删除处理（根据条件筛选），数据连表查询，然后删除id小的或者id大的，最终保留唯一一条，最终实现数据的过滤删除，SQL示例：
DELETE a.* from schedule as a,(SELECT max(id) as id,schedule_date,depart_id,user_code
from schedule where schedule_date1 ) as b where a.schedule_date = b.schedule_date
and a.depart_id = b.depart_id and a.user_code = b.user_code and a.id 8.int 10位和11位的区别：这个数字是位数的区别，int是占了4Byte，也就是32 bit，最大的数据也就是2^32 -1 ，也就是4 294 967 295，也就是10位数字，也就是说int 10 和11 只是展示的限制不同，其实存储的大小是一样的。
9. 等待补充中。。。