Python实现抖音热搜定时爬取功能

目录

• 抖音热搜榜
• requests爬取
• selenium爬取
• 数据解析
• 设置定时运行

大家好，我是丁小杰。

上次和大家分享了Python定时爬取微博热搜示例介绍，堪称摸鱼神器，一个热榜不够看？今天我们再来爬取一下抖音热搜榜，感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下哦。

抖音热搜榜

链接：https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy

整个热榜共50条数据，本次爬取的内容：排名、热度、标题、链接。

requests 爬取

requests 是一种非常简单的方法，由于该页面没有反爬措施，所以直接get 请求页面即可。

import requests
import pandas as pd

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.54 Safari/537.36'
}
url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'
page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text
page_text

可以看到，只需要几行代码，数据就很轻松地获取到了。

selenium 爬取

将selenium设置为无头浏览器，打开指定url获取页面数据。

from selenium import webdriver

option = webdriver.ChromeOptions()
option.add_argument('--headless')

driver = webdriver.Chrome(options=option)

url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'
driver.get(url)

page_text = driver.page_source

两种爬取方法都能够成功获取到数据，但requests相对简洁，整个代码运行速度也更快，如果页面数据不是动态加载的话，用requests相对方便。

数据解析

现在用lxml库解析我们爬取的数据，并保存到excel中。

tree = etree.HTML(page_text)

tr_list = tree.xpath(
    '//*[@id="page"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/table/tbody/tr')

df = pd.DataFrame(columns=['排名', '热度', '标题', '链接'])
for index, tr in enumerate(tr_list):
    hot = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]
    title = tr.xpath('./td[2]/a/text()')[0]
    article_url = tr.xpath('./td[2]/a/@href')[0]
    df = df.append({
        '排名': index + 1,
        '热度': hot,
        '标题': title,
        '链接': article_url}, ignore_index=True)
df['链接'] = 'https://tophub.today' + df['链接']
df

运行结果

设置定时运行

至此，爬取代码已经完成，想要实现每小时自动运行代码，可以使用任务计划程序。

打开任务计划程序，【创建任务】

输入名称，名称随便起就好。

选择【触发器】>>【新建】>>【设置触发时间】

选择【操作】>>【新建】>>【选择程序】

最后确认即可。到时间就会自动运行，或者右键任务手动运行。

这就是今天要分享的内容，整体难度不大，希望大家能够有所收获，文章中的代码拼接起来就可以运行！

以上就是Python实现抖音热搜定时爬取功能的详细内容，更多关于Python抖音热搜爬取的资料请关注脚本之家其它相关文章！