集合是一个用来存放对象的容器,它只能存放对象(实际上是对象名,即指向地址的指针),在没有集合前,我们是用数组来储存对象的。下面介绍一下集合和数组之间都有哪些不同。
区别 | 数组 | 集合 |
---|---|---|
长度 | 固定 | 可变 |
存放类型 | 基本类型/引用类型 | 引用类型 |
存储元素 | 同一种类型 | 不同类型 |
操作上 | 添加/删除元素比较麻烦 | 提供add/remove/set/get 比较方便 |
Collection接口遍历元素使用Iterator(称为迭代器),所有实现Collection接口的集合类都有一个Iterator()方法,只能用于遍历集合。
List list = new ArrayList<>();
Iterator iterator = list.iterator();//获取迭代器
while (iterator.hasNext()) {//判断是否还有下一个,如果不用hasNext()会报NoSuchElementException
Object next = iterator.next();
System.out.println(next);
}
底层也是采用了 Iterator 的方式实现,可以理解为简化版本的Iterator
List lists = new ArrayList<>();
//增强for循环同样可以用在数组上面
//使用foreach增强for循环
for (Object list:lists) {
System.out.println(list);
}
1. 使用迭代器(Iterator)
2. 使用增强for循环
3. 使用普通for循环
1. 使用迭代器(Iterator)
2. 使用增强for循环
3. 不能使用普通for循环(因为没有提供get方法)
Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据:Key-Value(双列元素)
Key-Value为了方便遍历,还会创建EntrySet集合,该集合存放元素的类型Entry,而一个Entry对象就有Key,Value。
当HashMap $ Node对象存放到EntrySet就会方便我们遍历,因为Map.Entry
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
interface Entry<K,V> {
K getKey();
V getValue();
...
}
第一组:先取出所有的key,在通过Key获取对应的Values
//先取出所有的key,在通过Key获取对应的Values
Set keyset = map.keySet();
for (Object key:keyset) {
System.out.println(key+"__"+map.get(key));
}
//先取出所有的key,在通过Key获取对应的Values
Set keyset = map.keySet();
Iterator iterator = keyset.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object key = iterator.next();
System.out.println(map.get(key));
}
第二组:取出所有的Values
3. 增强for循环
//把所有的Values值取出
Collection values = map.values();
for (Object value:values) {
System.out.println(value);
}
//把所有的Values值取出
Collection values = map.values();
Iterator iterator = values.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object value = iterator.next();
System.out.println(value);
}
第三组:通过EntrySet来获取key-value
5. 增强for循环
//通过EntrySet来获取key-value
Set entrySet = map.entrySet();
for (Object entry:entrySet) {
Map.Entry entrys = (Map.Entry) entry;
System.out.println(entrys.getKey()+" "+entrys.getValue());
}
通过EntrySet来获取key-value
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator = entrySet.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object value = iterator.next();
Map.Entry entrys = (Map.Entry) value;
System.out.println(entrys.getKey()+" "+entrys.getValue());
}
Collection集合主要有List和Set两大接口
接口 | 有序性 | 重复性 | 索引 |
---|---|---|---|
List | 有序 | 可重复 | 有 |
Set | 无序 | 不可重复 | 无 |
Map是一个键值对集合,存储键、值和之间的映射。 Key无序,唯一;value 不要求有序,允许重复。
其实开发中如何选择集合,主要是取决于业务操作特点,然后根据集合实现类特性进行选择,分析如下:
1.先判断存储类型(是单列还是双列)
单列:Collection接口
双列:Map接口
ArrayList是线程不安全的,从源码中可以看出,没有添加synchronized
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
ArrayList (线程不安全),在多线程的情况下不建议使用ArrayList,可以考虑Vector(线程安全)。ArrayList 和Vector基本一样,除了在线程上面不同。
ArrayList底层操作机制源码分析:
ArrayList中维护了一个Object类型的数组(transient Object[] elementData)transient 表示该属性不会被序列化。 为什么要使用transient呢?因为lementData是一个缓存数组,它通常会预留一些容量,等容量不足时再扩充容量,那么有些空间可能就没有实际存储元素,可以保证只序列化实际存储的那些元素,而不是整个数组,从而节省空间和时间。
当创建ArrayList对象时,如果使用的是无参构造器,则初始化elementData容量为0 ,如果第一次添加,则扩容elementData为10,如果需要再次扩容,则扩容elementData为1.5倍
如果使用指定大小的容量capacity构造器,则初始化elementData容量为指定大小的capacity,如果需要扩容,则直接扩容elementData为1.5倍
当添加元素时,先判断是否需要扩容,如果需要则调用grow()方法,否则直接添加元素到合适的位置
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); //位移1位 相当于原来的oldCapacity 除于2
if (newCapacity - minCapacity < 0) //第一次扩容因为oldCapacity为0,所以默认elementData为10
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
//Arrays.copyOf保证原先的数组不变的情况下,进行扩容
}
Vector底层也是一个对象数组,protected Object[] elementData,它是线程安全的,操作方法基本都带有synchronized,在开发中需要线程同步安全时,可以考虑Vector
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = e;
return true;
}
public synchronized E get(int index) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
return elementData(index);
}
public synchronized E set(int index, E element) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
E oldValue = elementData(index);
elementData[index] = element;
return oldValue;
......
}
//无参构造,默认Capacity为10
public Vector() {
this(10);
}
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0);
}
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
//确定是否需要扩容
private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
//capacityIncrement在创建Vector时默认就是0
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
//也可以进行指定capacityIncrement,不用默认的0
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
//扩容核心代码
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
集合 | 底层结构 | 效率 | 扩容机制 | 版本 |
---|---|---|---|---|
ArrayList | 可变数组 | 线程不安全,效率高 | 有参构造 1.5倍,无参第一次10,第二次按1.5倍扩容 | jdk1.2 |
Vector | 可变数组 | 线程安全效率低 | 无参默认10,按2倍扩容,指定大小,每次也按2倍,通过有参构造修改capacityIncrement ,可以按照capacityIncrement 的值扩容 | jdk1.0 |
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
//node节点(有三个属性)
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
1.执行添加操作,在添加第一个元素时,从源码中可以看出 first、last和都指向同一个节点,并且两头为空。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;// 第一次添加 last为null
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);// l==null
//将新的节点,加入到双向链表的最后
last = newNode; //last 指向newNode
if (l == null)//执行这条语句
first = newNode;//first 指向newNode
else
l.next = newNode;
size++;//链表元素个数
modCount++;//修改次数
}
2.执行添加操作,在添加第二个元素时,从源码中可以看出 first、last和都指向同一个节点,并且两头为空。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;// 第二次添加 l指向last
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);// l==last,这里相当于把新节点 的pre指向last(前一个节点)
//将新的节点,加入到双向链表的最后
last = newNode; //last 指向新的节点newNode(原来的旧节点就断开了)
if (l == null)
first = newNode;
else //l这个时候不为null 执行这条语句
l.next = newNode; //l.next 指向newNode
size++;//链表元素个数
modCount++;//修改次数
}
集合 | 底层结构 | 效率 |
---|---|---|
ArrayList | 可变数组 | 增删效率较低(数组扩容)/改查效率较高 |
LinkedList | 双向链表 | 增删效率较高(链表)/改查效率较低 |
1.修改和查找操作多时,我们选择ArrayList,
2.增加和删除操作多时,我们选择LinkedList
注意:这两个集合都是线程不安全的,所以适合在单线程的情况下使用
1.HashSet底层是HashMap,HashMap底层是(数组+链表+红黑树)
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
2.添加一个元素时,先得到hash值(hash值是通过(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)算法计算得出),在转成索引值
private static final Object PRESENT = new Object();
//PRESENT 占位用 没有实际意义
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
//这里主要用到key; value=PRESENT 是static共享的
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
//得到hash值,这里的hash是通过算法计算得到的
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
//核心方法(难点)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table就是HashMap的一个数组,类型是Node[]
//table是null或0,就是第一次扩容到16个空间
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//resize()执行返回Node[]有16个大小的
n = (tab = resize()).length;
//根据key得到的hash,去计算key应该放在table表的哪个索引位置,并把这个位置赋值给p
//如果p为null:表示还未存放元素,就创建一个Node,然后放进去tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//如果p不为null:
else {
Node<K,V> e; K k;//定义了辅助变量,在需要的时候在创建
//如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和准备添加的key的hash值一样
//并且满足下面两个条件之一:
//1、准备加入的key和p指向Node结点的key是同一个对象(地址相同)
//2、准备加入的key和p指向Node结点的key是同一个值(值相同)
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//这里可以重写equals方法 比如new Person("小明");new Person("小明");
//通过重写equals方法可以让他们按照equals去比较是否相等
e = p;
//判断p是不是红黑树,如果是调用putTreeVal方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//如果table对应索引位置,已经是一个链表,就可以使用for循环比较
//依次和该链表的每一个元素比较后,都不相同,则加入到该链表的最后,添加后立即判断该链表是否已经达到8个节点,如果达到就调用treeifyBin(tab, hash)方法(树化)转成红黑树。
//在转成红黑树时,要进行判断,如果该table数组size小于64(TREEIFY_CAPACITY),不会马上树化,会先扩容table。
//如果发现相同的情况,就直接break
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//这里指的是当用HashMap时,key一致,value不可重复(替换原来的value)
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
3.找到存储数据表table,看这个索引位置是否已经存放有元素
4.如果没有,直接加入
5.如果有,就调用equals比较,如果相同,就放弃添加,如果不同,则添加到最后
6.在java8中,如果一条链表的元素个数达到TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),并且table的大小>=TREEIFY_CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)
LinkedHashSet底层是一个LinkedHashMap,底层维护了一个数组+双向链表。添加数据和取出元素的顺序一致
1.第一次添加时,直接将数值table扩容到16,存放节点(数据)的类型是LinkedHashMap $ Entry,数组类型是HashMap $ Node[]
作为HashSet的子类,只是比它多了一条链表,这条链表用来记录元素顺序,因此LinkedHashSet其中的元素有序。
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
添加方法和前面描述的HashSet添加操作底层分析一样的,这里就不再重复介绍。
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
在上面的HashSet中已经讲过了,这里就简单讲解一下
HashMap是最经典的Map实现,下面以它的视角介绍put的过程:
1.首次扩容:
2.计算索引:
3.插入数据:
如果当前位置元素为空,则直接插入数据;
如果当前位置元素非空,且key已存在,则直接覆盖其value;
如果当前位置元素非空,且key不存在,则将数据链到链表末端;
若链表长度达到8,则将链表转换成红黑树,并将数据插入树中;
4.再次扩容
如果数组中元素个数(size)超过threshold,则再次进行扩容操作。
HashTable(线程安全)使用方法基本和HashMap(线程不安全)一致,HashTable的键和值都不能为空
底层用Hashtable $ Entry[] 初始化大小为11。临界值threshold为8 = 11 * loadFactor(0.75)
private transient Entry<?,?>[] table;
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
//添加方法
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) {
// 扩容方法
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
TreeMap基于红黑树(Red-Black tree)实现。映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。TreeMap的基本操作containsKey、get、put、remove方法,它的时间复杂度是log(N)。
TreeMap包含几个重要的成员变量:root、size、comparator。其中root是红黑树的根节点。它是Entry类型,Entry是红黑树的节点,它包含了红黑树的6个基本组成:key、value、left、right、parent和color。Entry节点根据根据Key排序,包含的内容是value。Entry中key比较大小是根据比较器comparator来进行判断的。size是红黑树的节点个数。