云计算目前是 IT 行业中非常火热的概念和方向。目前，大型科技巨头正在为各个行业提供云服务，因为保护架构和企业数据是他们的基本政策。
随着对云计算技术需求的增加，许多科技巨头都在提供云自动化服务，如亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure、谷歌云平台 (GCP)、IBM、SAP、Cloudera 等。
在云基础架构中，企业的网络安全问题是数字化转型面临的最大挑战之一。无服务器计算方面更侧重于保护网络安全服务和策略，这有助于防止数据泄露、网络攻击和其他不寻常的网络盗窃活动。本文中包含应在各种云平台和服务上使用的重要云安全参数。
1、简介
自20世纪60年代以来，研究人员和计算机科学家引入了云计算概念。由于云基础设施存在多个漏洞和计算能力不足，一些巨大的潜在客户和组织不适应云方法。
为了克服这一障碍，亚马逊于 2006 年推出了名为 AWS（亚马逊网络服务）的云平台，云革命由此开始。这有助于解决漏洞，包括对特定云平台的策略和架构的分析、它们的比较以及网络安全方面的问题。
2、云计算中的数据安全问题
云计算无疑为用户提供了非常健康的服务，但由于安全限制，许多企业仍然不支持云计算服务。主要的安全后果是数据安全和隐私保护。这种安全困境阻碍了管理者、客户加强云计算技术提供的服务。
在使用任何云服务之前，客户和云提供商之间应该建立一种信任关系。官方团队必须有经过认证的管理团队承诺保护安全风险以保护云数据。云计算架构框架整合了许多风险。其中一些是：
- 法律法规：一定程度上要明确法律法规的界限。
- 虚拟化风险：虚拟化可能不如物理架构好，因为它应该建立第三方架构和数据安全信任。
- 严格的网络政策：缺乏标准和审计，可能不受控制的成本等。
云计算是客户使用云服务的虚拟环境。它将向云提供数据，而无需获知数据的物理位置。数据可以与云上的许多其他数据一起存在。因此，存储提供商必须具备的基本条件是机密性、完整性和可用性。
基于云的模型应该使用特定的隐藏参数来实现，包括防火墙限制、强大的网络策略、入站/出站跟踪、数据的加密和解密等。本文将会提供这些参数的完整细节。其中还包括基于不同云提供商平台（如 AWS、Azure、GCP、IBM、SAP 等）的优缺点比较。
3、云数据安全关键参数
在当今基于云的数字化转型中，客户正在寻找一个平台来采用云框架/服务来进行数据存储管理和物理存储安全计算。此外，云安全还有很多事情需要处理以加速数字化进程，例如 DoS 攻击、数据泄露、数据安全、内部基础设施安全威胁等。
本文将讨论各种参数，如内存管理、并发控制、负载平衡、云网络、数据库操作系统、虚拟化、资源分配等。
在云平台中，保护所有这些参数对于 CSP 和架构师至关重要，他们负责设置整个环境。此外，除了安全性之外，服务成本也是许多云服务用户（客户）面临的另一个问题。
因此，在任何云平台上部署软件模型之前，都应考虑成本和安全合规性。有时，使用不必要的服务会使项目超出预算。
AWS、Azure、IBM 和 GCP 等多个云计算平台使用了加密、数据保护策略和规则。下面一起了解各种云数据安全平台的参数。
1) 在数据迁移到云之前进行加密
如果不想使用云平台提供的云加密策略和服务，则需要客户端或用户在将数据转移到云端之前自行对数据进行预加密。它帮助客户和服务提供商处理某种特定的云业务。
示例 1： 假设我们正在将数据库服务（后端）移动到云数据库服务。第一步，使用特定的哈希算法加密本地系统或本地服务器上的数据。第二步，迁移数据云数据库服务。第三步，在云实例上实时部署过去的操作。
2) 使用云加密限制和保护访问
云加密是保护计算机的另一种方式。Azure 等云计算服务提供商使用加密技术在系统级别提供一层数据安全性，并允许任何需要共享云服务的人都能安全访问。
该加密层依赖于量子直接密钥系统，这是一种兼容加密密钥的高级系统。它帮助用户接收具有特定 ID 的公钥和私钥。此外，加密云计算减少了网络拥塞。
示例 2： 假设客户端工程师想要使用特定参数和加密服务来保护数据。他们可以使用对称密钥系统，该系统具有基本的关键对系统逻辑——其中只有一个密钥用于加密和解密数据信息。这是一种被广泛接受的云计算方法。
3) 限制用户访问
用户限制也是在云期间评估的关键限制，因为未经授权的访问可能会泄露企业的关键数据到外部世界。因此，企业应通过建立强大的数据防护策略来保护数据。
在这个用户访问限制策略中会有一个身份和访问管理系统，它有一个唯一的身份验证应用程序和一次性密码系统。此外，它在实时身份验证的基础上验证用户。它可以阻止用户访问云平台中可用的其他服务，这是对用户的限制。
示例 3： 假设用户是可以访问云数据库服务的后端开发人员，那么他们无法访问实例和服务器服务。我们以 AWS 服务为例；如果后端工程师可以访问 S3、RDS 和 Lambda 服务，则他无法访问 EC2 服务和其他由管理员或解决方案架构师负责的网络服务。
4) 本地备份云平台数据
如果信任是问题所在，并且数据丢失是主要约束，那么服务提供商或客户可以物理备份数据。物理备份可以是本地系统、服务器、数据中心、HDD、其他存储设备等。
示例 4： 假设已将数据部署在云上，并且面临数据丢失或数据欺骗的威胁。在这种情况下，可以考虑在某一特定使其进行数据备份，例如每个周末或每个月末，或者选择可以物理操作和管理的手动方法。物理存储可以是本地机器、服务器、本地架构等。
5) 云提供商端加密
云端加密使用客户端安全服务，这些服务将被整合。云端预定义服务将应用于客户端的数据进行处理和进一步移动。在云平台的服务器端，将会使用数据加密密钥 (DEK) 和密钥加密密钥 (KEK)。这些服务将对迁移的数据进行加密和解密。
示例 5： 假设将大量对象存储和数据库迁移到托管云平台。转换负载包含非正式文件存储和无组织的数据库和文件。后端工程师和解决方案架构师将迁移这些数据。他们会将文件上传到云实例上——例如 EC2、S3。
数据将被加密并以加密格式存储在侧服务器上。因此，如果发生数据泄露或从云服务器被黑客入侵，黑客无法纠正或识别数据。当客户端从服务器访问数据时，数据将被解密并向客户端显示识别的检索输出。
6) 最大化网关的安全策略
网关是云安全的重要组件/模块。因为网关包含防火墙规则和策略，防火墙规则越多，云数据的安全性就越高。它对入站和出站流量进行限制，以防止不必要的攻击。此外，工程师可以将 HTTP、HTTPS、SSL 等过滤器放在云端。
示例 6： 假设我们正在网站上实现支付网关。则需要 SSL 和 HTTPS 过滤器允许来自 SSL 和 HTTPS 数据包的网络流量。因此，应该实施一个网关来过滤这些传入和传出的数据包，它只允许 HTTPS 和 SSL 数据包。
4、结论
从这些简短的研究主题中，我们可以在云安全平台中提出许多可能的解决方案。这些参数帮助用户根据自己的企业需求明智地选择可行的平台。此外，企业可以很容易地确定云应用程序上的数据在哪个级别是关键的。