- 数据结构:python实现最大堆算法
cqbelt
python算法数据结构
概念最大堆是一种完全二叉树,父节点的值总是大于或等于其子节点的值。通常,最大堆可以用数组来实现。最大堆的主要操作包括插入元素和提取最大值。在Python中,可以用一个列表来存储堆的元素。索引从0开始的话,父节点和子节点的位置关系需要确定。对于索引i的节点,其左子节点是2i+1,右子节点是2i+2,父节点则是(i-1)//2。插入元素时,需要将新元素添加到数组的末尾,然后进行上浮操作(percola
- 数据结构——链式栈模板类实现
razor521
数据结构与算法数据结构单链表链式栈模板类
数据结构笔记3.1.3链式栈和前面的顺序栈是栈的两种不同实现形式,其实就是顺序表与链式表,区别在于其实现的方式(数组和指针节点),顺序栈指的是其每个节点的物理存储是连续的,因为是使用数组实现的。而链式栈存储位置则是不连续的,需要指针来穿接。但是因为栈的操作单调,相对于单链表更容易实现,单链表相当于是一个泛泛的存储表,其操作更加任意,而像栈、队列这种数据组织结构,其只能在整个表的端进行操作,这也从另
- Web3中的AI:一种去中心化智能的完整指南
lisw05
人工智能web3web3人工智能去中心化
李升伟引言Web3与人工智能(AI)的结合正在重塑数字世界的底层逻辑。Web3以去中心化、用户数据主权和区块链技术为核心,而AI凭借数据驱动的智能化能力,为去中心化网络注入决策效率和创新活力。二者的融合不仅推动技术范式的革新,更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。本文将从技术架构、核心应用、挑战与未来趋势等维度,系统解析Web3中AI的完整图景。一、技术基础:AI与Web3的融合架构1.去中心化
- Web3 的去中心化治理:如何实现透明与公正
dingzd95
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链互联网instagram指纹浏览器
Web3的去中心化治理:如何实现透明与公正随着区块链技术的蓬勃发展,Web3正逐渐成为互联网的新趋势。Web3的核心理念是去中心化,它通过技术手段实现网络的民主化和去中介化,从而提高透明度和公正性。本文将探讨Web3去中心化治理的实现方式,以及它如何促进透明与公正。去中心化治理的概念去中心化治理是指在一个网络或社区中,决策权不再集中在少数人手中,而是分散给所有参与者。在Web3中,这意味着每个用户
- blender python 不同的obj alpha设置不同 颜色 并保存
AI算法网奇
3d渲染深度学习宝典jvmhtml
目录生成遮罩层,并且渲染保存:生成蓝色遮罩层并保存遮罩结果:blender不同的obj设置不同的alpha颜色节点模式实现:生成遮罩层,并且渲染保存:importbpyimportosbpy.context.view_layer.objects.active=bpy.context.selected_objects[0]bpy.ops.object.delete()bpy.ops.import_s
- 云原生边缘计算:重塑分布式智能的时空边界
桂月二二
云原生边缘计算分布式
引言:算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据,时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%,华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元,KubeEdge管理边缘节点数突破千万级,单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
- LeetCode 538.把二叉搜索树转换为累加树
南巷逸清风
LeetCodeleetcodec++python算法
题目描述给出二叉搜索树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点node的新值等于原树中大于或等于node.val的值之和。提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。示例1:输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,n
- leetcode700-二叉搜索树中的搜索
记得早睡~
算法小课堂leetcode数据结构算法javascript
leetcode700思路我们需要先了解一下二叉搜索树的特性:左子树的所有节点值当前节点的值。这个特性适用于树中的每个节点那么根据这个特性,我们可以通过根节点的值和目标值的大小来判断后序的走向,如果根节点值>目标val,那么就只需向左遍历,如果根节点值val){root=root.left}elseif(root.val
- 打卡代码随想录第17天:LeetCode654.最大二叉树 、 617.合并二叉树、 700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
jingjingjing1111
算法数据结构
学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容,不一定对654.最大二叉树力扣题目地址思路:不断寻找该部分的最大值去切割数组,不断递归,到在左闭右开区间不成立时,返回空节点。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(null
- 打卡代码随想录第15天:LeetCode 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和
jingjingjing1111
leetcode
学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容110.平衡二叉树力扣题目链接思路:逐层返回当前节点的最大高度,比较各节点的左右孩子高度后续方法遍历,因为‘中’是比较环节,要在左右之后/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(
- Pod 一直处于Pending状态,可能的原因有哪些?
沉默的八哥
运维kubernetes运维
一、常见原因分类1.资源不足•节点资源耗尽:CPU、内存或磁盘空间不足。•Pod请求超过节点能力:Pod请求的requests或limits超过节点实际资源。2.镜像问题•镜像未正确拉取(仓库地址错误、认证失败、镜像不存在)。•镜像体积过大,导致下载超时或存储不足。3.调度策略限制•节点亲和性/反亲和性:Pod需要特定节点标签,但集群无匹配节点。•污点(Taints)与容忍(Tolerations
- Java高频面试之集合-03
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:说说ArrayList和LinkedList的区别ArrayList与LinkedList的详细对比一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList存储结构基于动态数组基于双向链表内存分配连续内存块非连续内存,节点分散存储元素访问通过索引直接寻址(时间复杂度O(1))需要遍历链表(时间复杂度O(n))插入/删除
- HashMap源码解读
十五001
基础哈希算法散列表算法
1.HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口实现,允许空键和空值。它继承自AbstractMap,实现了Map、Cloneable和Serializable接口。2.底层数据结构在JDK1.8中,HashMap的底层数据结构由数组+链表+红黑树构成:数组:存储哈希表的节点(Node)。链表:解决哈希冲突,当多个键的哈希值相同或相近时,它们会被存储在同一个数组槽位的链表中。红黑树:当
- MySQL存储结构
胖虎是只mao
MySQL数据库mysql哈希表数组二叉树
背景:为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树,因为二叉树树高过高,每次查询都需要访问过多节点,即访问数据块过多,而从磁盘随机读取数据块过于耗时。1.表存储结构单位:表>段>区>页>行在数据库中,不论读一行,还是读多行,都是将这些行所在的页进行加载。也就是说存储空间的基本单位是页。一个页就是一棵树B+树的节点,数据库I/O操作的最小单位是页,与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。2.B+树索引结构
- 二层网络类型及协议
wuqing_5450
华为数通路由交换HCIPp2p网络网络协议
数据链路层网络类型(根据协议及规则划分):P2P:在一个网段内只能存在两个节点。点到点MA多路访问:在同一个网段内,节点的数量不限制正常需要存在二层地址,否则无法单播。多点接入。有以下两种BMA--广播型多路访问NBMA--非广播型多路访问网络类型基于数据链路层选用的技术进行区分:部分虚拟技术以太网BMA帧中继MGRE(虚拟)NBMAPPP/HDLCPPPOE、GRE(虚拟)点到点
- K8S常见的面试题
水月清辉
k8s
kubernetes面试题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
- Kafka
茶本无香
kafka分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- k8s 常用命令(日常积累更新)
笑洋仟
linuxkubernetes
一、污点相关1、查看所有节点上的污点信息kubectlgetnodes-ocustom-columns=NAME:.metadata.name,Taints:.spec.taints2、添加、删除污点#添加污点kubectltaintnodesnode1key1=value1:NoSchedule#移除污点kubectltaintnodesnode1key1=value1:NoSchedule-
- 安装部署单节点nebula
笑洋仟
linux运维网络
一、安装步骤1、安装NebulaGraph1.1下载安装包wgethttps://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/3.0.0/nebula-graph-3.0.0.el7.x86_64.rpmrpm-ivhnebula-graph-3.0.0.el7.x86_64.rpm--prefix=/data/nebula1.2修改配置文件修改nebula-graph
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业
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O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的 新中国成立70多年来,中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”,再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程,与世界一流水平的差距快速缩小,部分领域已经实现超越,一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。 经过多年改革发展,多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成,“
- 计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述
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计算机网络计算机网络笔记ISPIXPRFC
1.2.1网络的网络起源于美国的互联网现已发展成为世界上最大的覆盖全球的计算机网络。下面,我们先来看看关于网络、互连网、互联网(因特网)的一些基本概念。为了方便,后面我们所称呼的"网络"往往就是"计算机网络",而不是电信网或有线电视网。计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
- 【DevOps】Jenkins+Kubernetes:K8S集群外部署的Jenkins,设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中
运维归一
DevOpsjenkinsdockerkubernetes
视频教程视频教程:https://edu.csdn.net/learn/38191/604447?spm=1003.2001.3001.4143Jenkins部署,设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作,但是一旦发布任务量巨大,server端自己肯定是靠不住的。为了解决这
- rabbitmq 学习 之 mirror queue cluster 搭建(26)
xiaoliuliu2050
rabbitmq
官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用(镜像)队列默认情况下,queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。exchanges和bindings恰恰相反,在集群中的所有节点中都有存档。queues可以配置镜像以此可以在多个节点中有备份。每个镜像队列包含一个master节点和一个或者多个slave节点。如果master节点由于某种原因失效,那么“资历最老
- 前端vue用jsmind写思维导图
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前端vue.jsjavascript
1、下载依赖npm安装npminstall--savejsmindyarn安装yarnjsmind版本:"jsmind":"^0.4.6",2、完整代码:查看节点删除节点-->放大缩小展开:主题:名称:{{obj.topic?obj.topic:'-'}}部门:{{obj.orgName?obj.orgName:'-'}}描述:{{obj.jobType?obj.jobType:'-'}}状态:正
- k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记
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k8sservicetype
介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据(erlang.cookie,队列、交换机、绑定元数据、vhost元数据)实现分布式集群(类似于session),通过转发达到集群任意节点进入都是集群主节点可以任意增加节点实现集群水
- 基于k8s安装jenkins集群
水上冰石
云原生-运维架构jenkinsk8s
k8s集群:master:192.168.0.200node1:192.168.0.201node2:192.168.0.202思路:通过在manager的namespace中,创建jenkins服务,来对外提供服务。jenkins集群的数据文件放到master节点的/opt/data/k8s/jenkins目录下,以NFS网络文件系统的方式对整个集群共享jenkins创建jenkins-admi
- 什么是TiDB,什么是分布式数据库?它和 MySQL 比优缺点是什么?
蒂法就是我
数据库tidb分布式
TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库?分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括:数据分片(Sharding):将数据划分为多个分片,分布到不同节点。多副本冗余:每个分片存储多个副本,确保数据安全与高可用。分布式事务:支持跨节点的ACID事务(如两阶段提交、Percolator协议)。透明访问:用户无需
- Antv G6动态更新自定义节点数据
恁说叫啥就叫啥
vue.jshtml5前端javascriptelementui
背景由于公司项目需求,最近研究了一下使用蚂蚁的antvG6来构建拓扑图。成果实例由于很多个性需求,所以图中的各种edge和node都是使用G6.registerNode和G6.registerEdge两个方法来自定义的。下面贴一下我自定义节点和边的代码片段。G6.registerNode(item.iconName,{draw(cfg,group){if(item.iconName==='warn
- antv/x6 实现框组功能
bigHead-
antv/x6javascriptantvX6vue3
前言:今天看到有小伙伴看到antv/x6多层嵌套下自动拓展父节点这篇文章后在底下留言怎么实现框组的功能,现在就单一摘出来讲解一下。首先要先注册组合节点exportclassNodeGroupextendsNode{privatecollapsed:boolean=true;protectedpostprocess(){this.toggleCollapse(true);}isCollapsed()
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟