OpenCV学习——基本操作之图像的算术操作

图像的加法

将两幅图像相加可以使用 OpenCV的 cv2.add() 函数，或简单的通过numpy操作添加两个图像，如 res=img1+img2 。

相加的两个图像应该具有 相同的大小和类型 ，或者第二个图像可以是标量值。

OpenCV加法和Numpy加法之间 存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，Numpy的加法是模运算。

差异解释：

x=np.uint2([250])
y=np.uint8([10])

print(cv2.add(x, y))        #250+10=260=>255    OpenCV加法    饱和操作

print(x+y)                #250+10=260%256=4    Numpy加法    模运算

在对两幅图像进行加法时， OpenCV的结果会更好一点，所以 尽量使用 OpenCV中的函数。

图像的混合

图像的混合其实也是加法，但是不同的是两幅图像的 权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。图像混合的计算公式为：

g(x)=(1-a)*f0(x)+a*f1(x) 

通过修改 a的值（0-1），可以实现不同的混合效果。

函数 cv2.addWeighted()可以按下面的公式对图片进行混合操作：

dst=a*img1+b*img2+c    #这里c取0

图像混合函数： cv2.addWeighted()

函数原型： cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,c)

src1，src2 ：需要混合的两幅图像

a lpha，beta：权重，相加为 1

c：亮度调节量，一定要写，可以写0，即不调节亮度。