【无标题】分享我的三次审稿意见

分享我三次在《自动化学报》投稿中被虐经历,O(∩_∩)O哈哈~http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c190619?viewType=HTML
第一次

审稿意见:
审稿人: 1

给作者的审稿意见
自动化学报是一个以事实和科学为基础发布文章的一个刊物。作者讨论了太多的假设,既没有说明假设的合理性,也没有给出实验来严重他们的假设。论文确实必要的科学依据,更像是科幻类作品。

审稿人: 2

给作者的审稿意见
本文对生物神经网络与人工神经网络算法之间的联系进行了探讨。

本文有许多不符合学术规范之处。首先:研究问题、主要贡献、解决方法、实验等部分均不完整。其次:行文使用了许多非科学词语,使得科学性和严谨性大大降低。最后:由于该文章许多地方探讨的是非科学或工程问题,因而并不适合在本刊物进行发表。



编委意见:
希望审稿人的建议对作者有所帮助。


第二次

外审意见:
审稿人: 1

给作者的审稿意见
本文利用三角结构逻辑和金字塔结构逻辑对简单的几何形状和
亮度进行判断。该论文虽然内容丰富,但不了解国内外研究现状,证
明不够严谨,不易读者理解,具体如下: 1 文章引言简单,对国内外研究现状鲜有涉及;
2 证明不够严谨,例如 P4 1.3 证明中:如果 A 和 B 之间存在可
数个点,那么它们之间无不存在点;
3 作者应该在证明之前,把要证明的内容以命题或者定理的形式
表达出来,以方便读者理解。另外,基于一些假设,作者也未说明,
容易引起读者思维和逻辑混乱;
还有一些细节问题:
4 错别字,例如前言“即能判断空间形式…”;
5 图 2 无 W 方向;
6 参考文献不规范,例如文献[1]无作者。
考虑到上述问题,不建议录用。
审稿人: 2

给作者的审稿意见
1)关键字过多;
2)标题中出现文献标记;
3)很多书写格式不规范:比如1.2中的第一个证明。一般来说,证明是对定理、命题或引理等数学结论的证明,而不是像作者这样形式的描述。
4)图中的字符格式显示的不清晰;
5)文中缺乏对各结论的背景叙述,即:为什么提出这个结论?它在文中的作用是什么?否则让人很难理解作者所堆砌的这些结论的用意;
6)符号格式不符合习惯,一般用于表示运算的符号采用非斜体字符,而其他符号则采用斜体;还有上下标如果是字符则用斜体;
7)标题过多,内容过简。比如第2节和第4节,都存在这样的情形,如子标题2.1;
8)标题标号重复,比如3.2,3.3;有些标题层次设计不合理,比如有3.3.1,却没有3.3.2,那么此时就不要添加此子标题;
9)参考文献格式不规范,所引文献中存在缺乏说服力的资料;
10)整个文章在格式上存在很多问题,文章的思路不清,章节的编排不合理,章节之间的关系不明朗。文章文字组织较差,可读性不好。

审稿人: 3

给作者的审稿意见

本文研究多维金字塔框架逻辑的并行运算对几何图形判断,其主题与该期刊并不相符。同时仍然具有如下若干问题:

  1. 论文动机需要详细陈述。

  2. 参考文献具有排版和引用格式具有较大问题。

  3. 本文中的图片排版和分辨率需要细致处理。

  4. 在命题证明之前,问题需要详细表述。

  5. 图6需要进一步规范出来。

  6. 每个部分分标题需要凝练。



编委意见:

请按照平时意见做修改。

第三次

外审意见:
审稿人: 1

给作者的审稿意见
虽然我对这个领域不是很熟悉,但是我对论文有以下几个疑问和建议。

–:理论结果更需要实际中实验的证明。但是本文没有实验作为参考。

–:2.2部分中,图像的切分,相当于是把正整数分解成了很多1的求和?直观上讲,速度是会有提升的,但是适用范围有待考证。加入:对于0-255的灰度图像而言,每一张图像都要分解为255张二值的图像,这应该是很花内存的,也可能会导致最终速度变慢。

–:图片最好用矢量图,以保证清晰度。

–:本文中,语言描述有不当的地方。例如,“灰度图形的切分”,应该是图像而不是图形,这是两个不同的概念。

审稿人: 2

给作者的审稿意见
本文采用金字塔结构,通过二值脉冲,对直角三角形,四边形进行边,角,面的检测。此外,也利用了同步脉冲形式,对灰度图形分解成多个时间维度的二值图形,方便多层金字塔逻辑运算处理。最后,对于3x3输入金字塔模型,在不规律脉冲下,用逻辑运算对线性交点检测的可能。

文章内容丰富,但文字表达尚可继续润色。除此之外,主要问题如下:

  1. 对于边,角,面的检测,只能是根据已知检测的图像是直角三角形,四边形,才能进行检测相应的面。如,其2点激活是无法判定激活点是直角三角形的边还是四边形的边。此外,这种检测形式只能针对直角三角形,矩形。对于普通三角形,普通平行四边形,多边形无法进行简单的检测。本文应该花一定的篇幅进行说明无法检测的原因。

  2. 在1.5.1节《图形的规则抽样池化》中,规则抽样的小图与大图较为相似,相似应该还有一定的衡量标准,若没有现成的衡量标准,可考虑自己提出一个可行的标准,也可以在文中说明无量化指标的原因。

  3. 在2.2节《二维灰度图形的切分》中,没有讨论亮度等级可划分的极限,是否存在较优的划分,从而进行效率和性能的权衡。

即使存在上述问题,依旧推荐录用。



编委意见:
祝贺工作被录用。请参考审稿人意见,对论文进行修改。



副主编意见:

请参考评审人意见进行修改。


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