pandas读取csv文件数据并对数据分类使用matplotlib画出折线图

题目:请根据省份中每个市区的录取人数,并绘制折线图

csv数据图如下所示:

pandas读取csv文件数据并对数据分类使用matplotlib画出折线图_第1张图片

代码如下所示:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

data = pd.read_csv('student.csv')
# 分组函数,按照行索引进行分组,把省份相等的字段分组在一起
# obj.groupby([‘key1’,’key1’]),把key1和key2相等的字段分组在一起
data = data.groupby('省份')
# 必须遍历拿数据,且里面只有两组数据,分组的索引和所有的数据
for i,info in data:
    if i == '湖北':
        sq = info['市区']
        rs = info['人数']
        plt.plot(np.arange(len(sq)),rs,'-*')
        plt.xticks(np.arange(len(sq)),sq)
        plt.show()
    elif i == '湖南':
        sq = info['市区']
        rs = info['人数']
        plt.plot(np.arange(len(sq)),rs,'-*')
        plt.xticks(np.arange(len(sq)),sq)
        plt.show()
    elif i == '西藏':
        sq = info['市区']
        rs = info['人数']
        plt.plot(np.arange(len(sq)),rs,'-*')
        plt.xticks(np.arange(len(sq)),sq)
        plt.show()
    elif i == '贵州':
        sq = info['市区']
        rs = info['人数']
        plt.plot(np.arange(len(sq)),rs,'-*')
        plt.xticks(np.arange(len(sq)),sq)
        plt.show()
    else:
        pass

 

效果图如下所示:

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