python 函数 过程_Python——面向过程与函数式
一、编程思想/范式
编程范式指的就是编程的套路，打个比方，如果把编程的过程比喻为练习武功，那编程范式指的就是武林中的各种流派
二、面向过程
面向过程的编程思想
核心：“过程”二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先、再、后
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线
优点：能将复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：扩展性非常差
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面向过程的编程思想应用场景解析：
1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
2、即便是一个软件需要频繁更迭，也并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭
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三、函数式
3.1 匿名函数与lambda
# 1、def用于定义有名函数
# func=函数的内存地址
def func(x, y):
return x+y
print(func)
# 2、lambda用于定义匿名函数
print(lambda x,y:x+y)
# 3、调用匿名函数
# 方式一：
res=(lambda x,y:x+y)(1, 2)
print(res)
# 方式二：
func = lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
# 4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名函数与其他函数配合使用
3.2 map、reduce、filter(了解)
# map的应用(了解)
l=['alex','lxx','wxx','egon']
new_l = (name+'_dsb' for name in l)
print(new_l)
res = map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res) # 生成器
# filter的应用(了解)
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx_sb','egon_sb']
res = (name for name in l if name.endswith('sb'))
res = filter((lambda name:name.endswith('sb')),l)
print(res)
# reduce的应用(了解)
from functools import reduce
# 数字的合并操作
res = reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10)
# 字符串的合并操作
res = reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c'],'hello')
print(res)
3.3 sorted、max、min
salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
# 需求1：找出字典中薪资最高的人=>lili
# def func(k):
# return salaries[k]
# res = max(salaries, key=func) # 返回值=func('siry')
# print(res)
# max的应用
res = max(salaries, key=lambda k:salaries[k])
print(res)
# 需求2：找出字典中薪资最低的人=>jack
# min的应用
res = min(salaries, key=lambda k:salaries[k])
print(res)
# 需求3：将字典中的人名按照薪资从低到高的顺序进行排列
# sorted的应用
# reverse=True 将排序从大到小排列，默认为从小到大排列
res = sorted(salaries, key=lambda k:salaries[k])
print(res)
3.4 内置函数
# abs() 去绝对值
print(abs(-1))
# all(可迭代对象) ，可迭代对象中的元素全为True时all结果才为True
# all(空的可迭代对象), 结果为True
print(all([1,'aaa','1']))
print(all([]))
# any(可迭代对象),可迭代对象中的元素有一个为True时any结果就为True
# any(空的可迭代对象)， 结果为False
print(any([0,None,1]))
print(any([]))
# bool() 判断布尔值
print(bool(0))
# callable() # 检查一个对象是否是可调用的
# frozenset({1,2,3}) # 将集合变成不可变集合
# round() # 四舍五入
print(round(1.5))
print(round(1.4))
# pow(10,2,3) =》10 ** 2 % 3
# s=slice(1,4,2) => print(l1[1:4:2]) # l1[s]
# ============ 掌握 ============
# zip(可迭代对象1，可迭代对象2) # 类似于衣服拉链，将两个对象中的元素一一对应取出组成一个个元组
v1='hello'
v2=[111,222,333,444,5555,6666]
res=zip(v1,v2)
print(list(res)) # [('h', 111), ('e', 222), ('l', 333), ('l', 444), ('o', 5555)]
# divmod() 获取商和余数,可用于分页功能
print(divmod(10000,33))
# dir(obj) 查看obj下的所有属性
class Foo:
pass
obj=Foo()
obj.xxx=1111
print(dir(obj)) # obj.哪些属性
# enumerate() 枚举，将可迭代对象依照顺序逐个取出，索引与取出值组成一个个元组返回
for i,v in enumerate(['a','b','c']):
print(i,v)
# eval() 执行字符串中的表达式
res = eval('1+2')
print(res) # 3
# isinstance() 判断段类型是否相同
print(isinstance([],list))
# print(type([]) is list) # 不推荐使用
# __import__ 将文件中的字符串类型的模块名转换成对应的模块名并返回
# import 'time' # 错误
time=__import__('time')
time.sleep(3)