452. 用最少数量的箭引爆气球-贪心算法-Comparator比较器使用

一、题目描述

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

二、解题

贪心算法

这题主要是使用贪心算法，先将区间进行右区间升序排序，取第一个区间的右区间为第一支箭，若当前区间的左区间小于第一支箭的右区间，说明可以穿过当前区间，若大于第一支箭的右区间，则说明需要重新一支箭。

这里有个坑：

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if (points.length == 0) {
             return 0;
        }
        //还是贪心算法
        //先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
        Arrays.sort(points,new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a,int[] b){
               return a[1]-b[1]; 
        });
        //统计返回的弓箭数
        int cnt = 1;
        int right = points[0][1];
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            //如果当前区间的左区间大于上个区间的右区间 则表示需要一支箭 然后重新定义右区间；
            if(points[i][0]>right){
                cnt++;
                right = points[i][1];
            }else if(points[i][0] <= right){
                //如果左边界小于等于右区间 继续；
                continue;
            }
        }
        return cnt;        
    }
}

这个代码在运行的时候发现在一个示例中没有通过。

[[-2147483646,-2147483645],[2147483646,2147483647]]

主要是右区间的差值非常大，会造成溢出，所以需要重新写Comparator比较器。

正确代码

1、Integer.compare

使用Integer.compare进行排序

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if (points.length == 0) {
             return 0;
        }
        //还是贪心算法
        //先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
        Arrays.sort(points,new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a,int[] b){
               return Integer.compare(a[1], b[1]);
        });
        //统计返回的弓箭数
        int cnt = 1;
        int right = points[0][1];
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            //如果当前区间的左区间大于上个区间的右区间 则表示需要一支箭 然后重新定义右区间；
            if(points[i][0]>right){
                cnt++;
                right = points[i][1];
            }else if(points[i][0] <= right){
                //如果左边界小于等于右区间 继续；
                continue;
            }
        }
        return cnt;        
    }
}

2、Comparator使用

Comparator接口是很常用的一个排序接口，对数组或者List列表，或者Map(非hash)等排序是我们经常使用的一种处理数据的手段。

我们只需要重写compare方法即可实现排序。

int compare(Object o1, Object o2) 返回一个基本类型的整型
如果要按照升序排序，
则o1 小于o2，返回-1（负数），相等返回0，01大于02返回1（正数）
如果要按照降序排序
则o1 小于o2，返回1（正数），相等返回0，01大于02返回-1（负数）

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if (points.length == 0) {
             return 0;
        }
        //还是贪心算法
        //先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
        Arrays.sort(points,new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a,int[] b){
                if (a[1] > b[1]) {
                    return 1;
                } else if (a[1] < b[1]) {
                    return -1;
                } else {
                    return 0;
                }
        });
        //统计返回的弓箭数
        int cnt = 1;
        int right = points[0][1];
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            //如果当前区间的左区间大于上个区间的右区间 则表示需要一支箭 然后重新定义右区间；
            if(points[i][0]>right){
                cnt++;
                right = points[i][1];
            }else if(points[i][0] <= right){
                //如果左边界小于等于右区间 继续；
                continue;
            }
        }
        return cnt;        
    }
}

注意：
当然也可以使用Lambda表达式，但是Lambda表达式的效率有点低，直接写Comparator会比较快。

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if (points.length == 0) {
             return 0;
        }
        //还是贪心算法
        //先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
        Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[1], b[1]));
        //统计返回的弓箭数
        int cnt = 1;
        int right = points[0][1];
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            //如果当前区间的左区间大于上个区间的右区间 则表示需要一支箭 然后重新定义右区间；
            if(points[i][0]>right){
                cnt++;
                right = points[i][1];
            }else if(points[i][0] <= right){
                //如果左边界小于等于右区间 继续；
                continue;
            }
        }
        return cnt;        
    }
}