Python数据分析实战--Numpy-阿勒拉哈-专题视频课程

Python数据分析实战--Numpy—292人已学习
课程介绍    

    不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，要美地传数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas， sickit，甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。 咨询讨论QQ群：633455803 咨询微信：eConnection
课程收益
    该课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析，重点讲解numpy让您以后在学习其他框架如鱼得水，形如流水的玩转数据。
讲师介绍
    阿勒拉哈 更多讲师课程
    美国Texas A&M 在读博士，空间智能计算研究， 曾先后在全球大安全公司从事爬虫工程师、数 据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学 和人工智能领域有深入研究。
课程大纲
  第1章:课程介绍和numpy学习引导
    1. 学习必读  2:36
    2. numpy学习导引  2:18
  第2章:NumPy构造数据
    1. tuple和list转成numpy的array数据类型  11:56
    2. numpy内置函数arange的那些事  11:07
    3. 线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape  16:46
  第3章:数据索切割及遍历
    1. 数据切糕slice  10:44
    2. numpy逻辑掩码高效刷选数据  9:44
    3. numpy数据广播及常用矩阵操作  14:42
    4. numpy基于复杂数据类型构建与操作  17:28
  第4章:数据可视化 Matplotlib和Pylot
    1. matplotlib第一幅数据可视化图-直方图  5:34
    2. 多副图组合 figure和subplot  11:18
    3. matplotlib多曲线图  7:04
    4. Tick图以及Grid网格  5:06
    5. Annotation添加方程及其他注释  4:26
    6. 复杂函数曲图线及bbox  6:03
    7. 饼状图和柱状图  4:51
    8. 酷炫图形的欣赏与借鉴  7:07
  第5章:玩转数据--深入理解numpy
    1. 数据浅拷贝  6:44
    2. 数据视图及深拷贝  5:34
    3. 数据属性详解  4:25
    4. 数据添加之append  5:48
    5. 数据添加之 horizontal及vertical stacking  6:24
    6. 数据添加之 instert  3:53
    7. 数据删除delete函数  4:34
    8. 数据合并与分离  9:37
    9. 玩转数据形状shape  7:47
    10. 快速排序及旋转数据  5:27
    11. 数据类转置操作  8:01
    12. 覆瓦式数据拓展  8:35
  第6章:实战中的那些问题-精选用例
    1. 自定义通用函数  5:46
    2. 毕达哥拉斯定理  3:14
    3. 线性代数的那些事  5:16
    4. 数据模式发现  3:11
    5. 统计学的那些事  4:36
  第7章:扩张案例--销售数据小案例
    1. pandas操作网络csv销售数据  3:37
    2. numpy小试销售数据分析  4:58
  第8章:结束语及未来学习建议
    1. 结束语及未来学习建议  3:05
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