被kafka-client和springkafka版本坑到自闭及解决

被kafka-client和springkafka版本坑

上周刚刚欢天喜地的在linux上部了kafka,这周打算用spring-boot框架写个简单demo跑一下,结果悲剧就此展开。

首先建立maven工程:pom中添加spring boot kafka依赖:



   4.0.0
   
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-parent
      2.1.5.RELEASE
       
   
   com.example
   kafkaproducer
   0.0.1-SNAPSHOT
   kafkaproducer
   Demo project for Spring Boot
 
   
      1.8
   
 
   
      
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-web
      
 
      
         org.projectlombok
         lombok
         true
      
      
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-test
         test
      
      
         org.springframework.kafka
         spring-kafka
      
   
 
   
      
         
            org.springframework.boot
            spring-boot-maven-plugin
         
      
   
 
 

配置文件如下:

server.port=8089
spring.kafka.bootstrap-servers=ip:port
spring.kafka.producer.retries= 0
spring.kafka.producer.batch-size=16384
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.linger.ms=1

然后新建一个Producer类

package com.example.kafkaproducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaProducer {
    @Autowired
    KafkaTemplate kafkaTemplate;
    public void produce(){
        kafkaTemplate.send("test","hello word");
        System.out.println("发送消息");
    }
}

在test类中调用

package com.example.kafkaproducer;  
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; 
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaproducerApplicationTests { 
   @Autowired KafkaProducer kafkaProducer; 
   @Test
   public void contextLoads() {
      kafkaProducer.produce();
   } 
}

然后控制台就会打印一个莫名奇妙的错误,没有打印任何堆栈信息,大概意思只是表达了连接不上。

Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='' to topic

telnet ip+port 是可以通的

随后发现,xshell上启动的kafka-server在报这样一个错,更详细的没有留存。

ERROR Closing socket for /127.0.0.1 because of error (kafka.network.Processor)
kafka.common.KafkaException: Wrong request type 18

百度了一下,很可能是Linux上的kafka版本和pom中引入的spring-kafka依赖不匹配造成的,于是查看对应关系。

查看kafka,发现装的是一个0.8.2.1 版本的kafka,该版本的kafka是2015年3月发布的版本,可以说是十分古老,真是不知道为什么当初要选这么老的版本。

换了几次spring-kafka的pom之后,依然在报这个问题,于是我选择换更新的kafka的包。

换了2.2.0版本kafka的包,问题得到解决。

其中consumer的创建命令和老版本的不太一样,且consumer和producer需使用相同的端口号,而不是像之前producer配置为broker的端口,consumer配置为zookeeper的端口号。

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server ip:9092  --topic test

且config文件夹下server.properties文件中的一些配置和之前不太一样,需要注意的是,以下两行配置原来是被注解了的,需要在这里取消掉注解,并配置自己的ip。

listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092

springboot、spring-kafka、kafka-client三者兼容性关系

spring官方描述的spring-kafka的版本和kafka-clients的版本对应关系:

官方地址:https://spring.io/projects/spring-kafka

被kafka-client和springkafka版本坑到自闭及解决_第1张图片

中间列:“Spring Integration for Apache Kafka Version 可忽略不看:

也就是说spring-kafka与spring-client是存在在一对多关系的,那是不是他所有的spring-client都可以选呢?

接着往下看(摘自官网):

被kafka-client和springkafka版本坑到自闭及解决_第2张图片

他说啥 ?

  • springboot 1.5 你应该用的是spring-kafka 1.3.x.
  • springboot2.0你应该使用的是spring-kafka2.0.x.
  • 如果用的是spring boot2.1.x,那么你必须使用spring-kafka的版本是2.2.x。否则就会出现noClass等等各种异常。
  • spring-kafka的版本是2.1默认使用的spring-client是1.1.x,当你要使用另外两个时,你就要使用如下的版本配置.
  • 如果你用的是2.2.x的spring-kafka,只看第一张图,你会以为2.1.x的kafka-clients也可以用。但是spring说了,此时默认用的kafka-clients是2.0.x,如果你想用2.1.x,必须看文档附录,下图的大概意思,必须换掉下图所示的所有依赖版本。

被kafka-client和springkafka版本坑到自闭及解决_第3张图片

也就是说并不是一对多 他默认的还是只有一个kafka-client来给你的,你要选其他的可以的,你添加一些额外配置

例如:

 Spring Boot 2.1.0.RELEASE 版本,因此 spring-kafka 的版本为 2.2.0.RELEASE,kafka-clients 的默认版本为2.0.0,所以 kafka 的版本选用为 kafka_2.11-2.1.0 (前面的2.11代表的是Scala的版本后面为kafka的版本号)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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