用python做疫情地图_Python 制作全国疫情地图
Python 制作全国疫情地图
制作全国疫情地图
开篇说明： 本篇内容仅做个人学习使用。
疫情期间，希望大家注意个人防护。中国加油！
获取数据
使用工具
爬取工具： requests
浏览器： Google Chrome
requests 是 Python 第三方库，可用作爬取数据。详细的内容可参考官方文档(本篇幅先不展开介绍)：
使用之前，需要先安装 requests:
pip install requests
1
如果是直接安装 Anaconda 的话，这一步可以省略。
数据源
这里使用的是腾讯的数据源，腾讯提供的疫情数据直接输出在 console 上，非常的友好。
打开上面的链接，按 F12 或者右键点击选择“检查”，在调出的开发者工具上方选项卡中选择 Console。
这里可以看到全部的数据都在这里，其中 lastUpdateTime 是最后更新时间，chinaTotal 是现在疫情总体的情况(包括确诊数，疑似数，死亡数，治愈数)，areaTree 里面包含详细的信息。
这里，只要我们中国的详细数据，这些数据就包含在 areaTree 索引为 0 下面的 children 中。
通过上面的观察，我们已经知道需要获取的数据结构是怎样的。现在跳转到输出这些数据的 intro_vp.js 脚本中，查看数据是如何得到的。
图中标记的部分就是获取数据的接口，现在我们使用 requests 库来获取接口返回的数据。
获取数据
直接看代码：
import requests
import json
# 数据接口
# 读取数据转换为 JSON 格式
data = json.loads(requests.get(url).json()['data'])
# 更新时间
update_time = data['lastUpdateTime']
# 全国数据
china_total = data['chinaTotal']
# 全国各地具体数据
China = data['areaTree'][0]['children']
# 将数据生成为副标题
ncp_info = '确诊：{} 疑似：{} 死亡：{} 治愈：{} 更新日期：{}'.format(
china_total['confirm'],
china_total['suspect'],
china_total['dead'],
china_total['heal'],
update_time
)
绘制地图
地图绘制部分，Basemap 虽然能够绘制地图，但是使用比较麻烦。这里推荐使用 pyecharts 库。
pyecharts 是一个用于生产 Echarts 图表的类库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。
使用之前先安装库：
pip install pyecharts
1
这里安装的时候可能会出现超时。遇到这种情况的时候，可以考虑使用清华镜像：
1
安装地图文件
全球国家地图： echarts-countries-pypkg
中国省级地图： echarts-china-provinces-pypkg
中国市级地图： echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
1
2
3
关于 pyecharts 的内容也可以参考下面的文档：
前面已经获取到数据，现在使用 pyecharts 绘制地图。
首先导入所需的库
from pyecharts.charts import Map, Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType
配置 Geo，并保存：
c = (
Geo()
.add_schema(
maptype='china',
# 设置地图区域颜色
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),
)
.add(
'geo',
# 序列数据，添加省会名称以及确诊数量
[list([China[i]['name'], China[i]['total']['confirm']]) for i in range(len(China))],
# 设置涟漪效果
type_=GeoType.EFFECT_SCATTER,
)
.set_series_opts(
# 不显示 Label
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
# 设置标题，副标题，放置中间
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图", subtitle=ncp_info, pos_left='center'),
# 设置渐变，最大值设为 平均值
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=china_total['confirm']/len(data)),
# 不显示图例
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
)
)
# 保存地图
c.render()
效果展示：
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