数据中台和业务中台的区别

业务中台让前台开发更敏捷,为什么业务中台起的作用是把多个交易权,比如用户查用户创建订单的API,你的生成库存入库单的这种API全部把它合并成一个,然后让前台去调用,它是为了让前台开发更敏捷,速度更快,而且更标准。

数据中台是什么?

数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度,但它更重要的是使前台更智慧。业务系统,原来是跨类的,是分领域的财务系统,我只有财务系统的数据,我就看不到物资系统的数据,我的物资系统的数据,只能看到物资的,我看不到我的设备。所有的跨域的数据融合在一起,形成数据动产,形成数据有洞察跨域的历史的融合,将这些数据服务提供给前台,能够让前台更智慧。

举个例子,最直接的就是动态价格,像滴滴每时每刻的价格一定是不一样的,在不同时间点怎么出来的,一定有当时现在的空间上的,不同地点的这种价格的一个匹配,同时它应该也会有历史的在这个时间,在这个地点的一个价格的数据,然后融合在一起,快速地生成这种实时性的价格。就是OLAP的这些数据服务,从原来的数据报表的形式变成一个一个的这种API时时的去驱动着业务的变化。

 

数据中台和业务中台的关系,在行业中认为最经典的就是数据中台在提供服务到前台业务,同时它也提供数据服务给到业务中台。业务中台和数据中台的服务的区别,刚才提到了,这个数据中台是智慧的服务,有这种智能的数据服务,也有查询类的,还有搜索类的,它总的来讲就是给业务系统提供你的数据动产,提供你的这种智慧的决策,提供你的业务规则。

业务中台是什么?

业务中台是产生数据。我去产生一个订单,我去生成一个库存,生成一个项目编码,这是业务中台。

 

 

所以总的来讲,数据中台是企业的数据服务的工厂。那么这样的一个工厂是企业运营数据、加工数据、交易数据的一个平台。在把这个数据中台做好以后,我们还需要运营。

 

我们认为数据正在逐渐成为一个新的领域,新的行业。像现在的很多原生的数据,原生的这种数字化企业,它实际上加工生产的就是数据,像今日头条,它本身没有任何的实物,数据是它的原材料,它生产出来的都是数据产品。

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