MySQL表分区

想测试下表分区功能跟自主的分布式的性能差异，进行了简单的测试，前后花费了半个小时，可能测试数据不太准确。

【测试环境】

操作系统：Windows XP SP2
MySQL： 5.1.19-beta-community-nt-debug

【测试过程】

查看MySQL版本：

mysql> select version() ;
+--------------------------------+
| version()                      |
+--------------------------------+
|  5.1.19 -beta-community-nt-debug |
+--------------------------------+
1  row in set ( 0.00  sec)

 

建立分区表：

mysql> create table p1 (
    -> id int( 10 ) not null auto_increment ,
    -> username varchar( 32 ) default '' ,
    -> email varchar( 64 ) default '' ,
    -> created datetime default ' 0000 - 00 - 00   00 : 00 : 00 ' ,
    -> primary key (id)
    -> ) engine = myisam
    -> partition by range(id)(
    -> partition p1 values less than ( 10000 ) ,
    -> partition p2 values less than ( 20000 ) ,
    -> partition p3 values less than ( 30000 ) ,
    -> partition p4 values less than ( 40000 ) ,
    -> partition p5 values less than ( 50000 ) ,
    -> partition p6 values less than ( 60000 ) ,
    -> partition p7 values less than ( 70000 ) ,
    -> partition p8 values less than ( 80000 ) ,
    -> partition p9 values less than ( 90000 ) ,
    -> partition p10 values less than maxvalue
    -> ) ;
Query OK ,   0  rows affected ( 0.08  sec)

 

建立不分区（普通表）：

mysql> create table p2 (
    -> id int( 10 ) not null auto_increment ,
    -> username varchar( 32 ) default '' ,
    -> email varchar( 64 ) default '' ,
    -> created datetime default ' 0000 - 00 - 00   00 : 00 : 00 ' ,
    -> primary key (id)
    -> ) engine = myisam ;
Query OK ,   0  rows affected ( 0.00  sec)

 

插入数据的存储过程：

mysql> delimiter //
mysql> create procedure load_tab()
    -> begin
    ->  declare v int default  0 ;
    ->  while v <  100000
    ->          do
    ->          insert into p1 (username , email , created) values ('jack' ,  '[email protected]' ,  now()) ;
    ->          set v  =  v +  1 ;
    ->  end while ;
    -> end
    -> //
Query OK ,   0  rows affected ( 0.00  sec)

 

给两个表分别插入数据：

mysql> delimiter  ;
mysql> call load_tab() ;
Query OK ,   1  row affected ( 11.09  sec)

 

mysql> insert into p2 select * from p1

;
Query OK ,   100001  rows affected ( 1.30  sec)
Records:  100001   Duplicates:  0   Warnings:  0

 

查询结果比较：

mysql> select count( 1 ) from p1 ;
+----------+
| count( 1 ) |
+----------+
|    100001  |
+----------+
1  row in set ( 0.00  sec)

 

mysql> select count(

1 ) from p2 ;
+----------+
| count( 1 ) |
+----------+
|    100001  |
+----------+
1  row in set ( 0.00  sec)

 

 

mysql> select * from p1

;
100001  rows in set ( 0.41  sec)

 

mysql> select * from p2

;
100001  rows in set ( 0.42  sec)

 

 

 

【总结】

看来这个简单数据和在Windows平台上面，数据量太小，还无法看出采用分区表的优势，但是表分区比普通表还是要快 一点点，大数据量没有测试，因为没有安装了MySQL 5.1 的服务器，所以就简单的测试下，当然，还应该选择不同的分区方式，比如hash，混合之类的，这里只是简单的范围分区。

这个测试结果不太靠谱，姑且看看，建议需要使用的还是自己测试看看才是正道。 ^_^