李宏毅机器学习笔记：CNN 卷积神经网络

源视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef?p=21
参考博客链接：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter21/chapter21
额外再推荐两个视频链接 辅助理解CNN
李宏毅2021春机器学习课程：
https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=22
从图像识别走进卷积神经网络——全网最通俗易懂的深度学习课程https://www.bilibili.com/video/BV1oL411t72z：

• CNN 卷积神经网络

• 神经网络的衍生版，突出特点是增加了卷积层对输入数据进行预处理，减少参数，提高训练效率，尤其适用于图像识别 文本识别 语音识别 ，此类具有某种特定模式pattern的数据，alpha go 围棋学习也是具有此类固定pattern也适用于CNN。

• 总体来说 就是在纳入全连接神经网络层前 先做多次卷积池化 最后拉长为一维下的向量 输入到全连接神经网络。 具体算法建议看视频理解。

卷积




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