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本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构,涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计,并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据,揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性,为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制:从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略:写入请求→内存缓冲区(V
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本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后,简单介绍一下其他的,比如KafkaManager,KafkaEagle,ConfluentControlCenter等。如果你对kafka比较陌生,请参考:Kafka基础知识索引Burrow依赖路径使用Burrow拉取kafka的监控信息,然后通过telegraf进行收集,最后写入到influxdb中。使用grafana进行展示
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在当今数字化时代,大量的时间序列数据不断产生,从工业物联网设备的传感器数据,到金融领域的交易记录,再到互联网应用的用户行为日志等。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析,帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。常见时序数据库概述InfluxDBInfluxDB是一款广泛使用的开源时序数据库。它专为处理时间序
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一、引言本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB(InternetofThingsDatabase)的数据模型建模方法,以解决部分用户对实际系统建模的困惑。IoTDB作为一种时间序列数据库,其数据模型与实时库、InfluxDB、OpenTSDB等基于标签的模型有所不同。二、基于标签的模型概述在实时库、InfluxDB、OpenTSDB等数据库中,每个测点通常有一个由符号"."连接的多个属性值组成的名
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数据库领域新趋势:时序数据库崛起关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、金融科技、大数据分析、TSDB、InfluxDB摘要:随着物联网、金融科技等领域的快速发展,时间序列数据的处理需求急剧增长,传统关系型数据库在处理这类数据时面临性能瓶颈。本文深入探讨时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)的崛起背景、核心原理、关键技术、应用场景及未来发展趋势。我们将从架构设计、存储引擎、
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InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,并且在时序型数据库DB-EnginesRanking上排名第一。专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成,用于跟踪随时间的变化。Stars数30,137Forks数3,613主要特点高性能数据存储:InfluxDB的TSM引擎提供了数据的高速读写和压缩功能,使
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增强版InfluxDBJava通用查询方法(支持跨年数据集)使用influx已经五六年了,线上的数据库已经特别大了,尤其是在遇到资源回收时,磁盘空间占用,导致整个系统无法使用。为此为他进行按年存储,跨年查询,写入数据时需要考虑按年找库存储。为了处理跨年数据集查询,主要考虑以下几点:同时查询多个年份的数据库合并跨年查询结果保持分页准确性以下是增强后的实现方案:importorg.influxdb.I
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InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
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在处理高吞吐量时序数据时,合理运用批处理(Batching)策略是提升InfluxDB写入性能的关键。本文介绍时间驱动、大小驱动和混合批处理策略,并通过Python代码示例展示如何优化数据写入,平衡延迟与吞吐量。同时,提供最佳实践,如监控调优、客户端配置优化、错误处理等,帮助读者找到适合自身场景的批处理“甜点”,最大化InfluxDB的写入效率。1.背景:为何批处理对InfluxDB至关重要Inf
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以下概念及操作均来自influxdb2官方文档InfluxDB2istheplatformpurpose-builttocollect,store,processandvisualizetimeseriesdata.Timeseriesdataisasequenceofdatapointsindexedintimeorder.Datapointstypicallyconsistofsuccessi
- CentOS7下Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台
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- MySQL与时间序列数据库:InfluxDB对比
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣欢迎来到数据库的奇幻乐园!今天我们要一起探索的是MySQL和InfluxDB这两位数据库世界的明星。想象一下,MySQL就像是一位经验丰富的图书管理员,而InfluxDB则是一位对时间特别敏感的时间管理大师。引言:时间序列数据的挑战时间序列数据记录了随时间变化
- Flask+Influxdb+grafna构建电脑性能实时监控系统
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Influx下载地址,这里下载了以下版本influxdb-1.8.5_windows_amd64.zip运行前需要先启动Influx数据库:管理员方式运行cmd->F:->cdF:\influxdb\influxdb-1.8.5-1->influxd-configinfluxdb.conf,以influxdb.conf配置文件启动数据库再以管理员方式重新打开一个cmd->F:->cdF:\infl
- TDengine 与其他时序数据库对比:InfluxDB/TimescaleDB 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#TDengine时序数据库tdengine大数据
四、应用场景分析(一)TDengine适用场景TDengine适用于对写入性能和存储效率要求极高的物联网设备数据采集场景。在一个拥有数百万个传感器的智能工厂中,每个传感器每秒都会产生多条数据,TDengine能够高效地处理这些高并发的写入请求,确保数据的实时存储。同时,其领先的压缩算法可以大大降低存储成本,使得长期存储海量的传感器数据成为可能。在工业互联网实时监测方面,TDengine能够实时处理
- 时序数据库InfluxDB(I)- 搭建与采集信息demo操作
起昵称好麻烦
搭建环境:vmwareworkstationpro15.5.0,ubuntu18.04.3实践时间:2019.10.12-10.27(一)时序数据库InfluxDB准备(1)安装曾出现问题:解决方法为:(2)配置文件的位置:可进行InfluxDB缓存大小等参数的设置。(3)服务器端启动:以后台运行的方式启动了InfluxDB的服务端。(4)客户端启动:登入InfluxDB服务器将路径加入环境变量中
- Spring Boot 3.4+TDengine 3.0:时序数据存储成本直降80%的架构方案
Bryan Ding
springboottdengine架构
某工业物联网平台的运维大屏深夜告警——单日新增37亿条设备日志,月度存储成本突破200万元。技术团队发现,基于InfluxDB的存储架构已逼近物理极限:•写入瓶颈:每秒12万条数据写入导致磁盘IO饱和•存储密度:原始数据与存储空间比仅为1:3,冷数据无法有效分层•查询性能:关键故障定位查询平均耗时8.2秒通过SpringBoot3.4+TDengine3.0的技术重构,该平台实现存储成本下降至38
- influxDB基础
triticale
influxdb数据库
一、简单对比InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。那么相比于关系型数据库有何优势?1、写入性能提升2、冷热数据分离3、时间不可倒流,数据只写不改二、基本概念Bucket(桶):Bucket是InfluxDB中的基本存储单元,用于组织和存储时间序列数据。它是数据的逻辑容器,用于区分和隔离不同类型或来源
- 时序数据库 InfluxDB(六)
IT枫斗者
JAVA基础工作中实际总结编程学习时序数据库数据库oraclejava开发语言
CQ连续查询连续查询ContinuousQueries(CQ)是InfluxDB很重要的一项功能,它的作用是在InfluxDB数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的measurement里。配置文件中的相关配置:[continuous_queries]enabled=truelog-enabled=truequery-stats-enabled=falserun-interval
- 解决Centos使用yum命令报错“Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64”问题
牛奶咖啡13
运维/测试centoslinux解决Centos仓库源失效InfluxDB作服务失败问题[Errno256]HTTPSError404
一、问题描述我们在使用Centos7.9使用【sudoyuminstallinfluxdb2】命令安装influxDB数据库的时候提示“LoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=stoc
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
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java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
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网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
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完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
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PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
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iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod