在 C / C + + / J a v a / P y t h o n 等 语 言 中 , 使 用 % 表 示 求 余 , 请 问 2021 % 20 的 值 是 多 少 ? 在 C/C++/Java/Python 等语言中,使用\%表示求余,请问 2021 \%20 的值是多少? 在C/C++/Java/Python等语言中,使用%表示求余,请问2021%20的值是多少?
答案:1
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
long ans = 1;
for (int i = 3; i <= 2021; i++) {
if (i % 2 == 1) {
ans = ans * i % 100000;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
答案:59375
第一象限的格点,就是x > 0 且 y > 0 且x、y都是整数,穷举。
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= 2021; i++) {
for (int j = 1; j <= 2021; j++) {
if (i * j <= 2021) ans++;
else break;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
答案:15698
相同数字不同位置算作不同分解方法,暴力要优化一下。对于一个大于2的正整数n,如果拆分成俩个正整数(不同位置算不同方案),可以拆出n - 1种方式。
所以,我们只需要遍历前3个数即可,后2个数可以直接判断。
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
long ans = 0;
for (int i = 1; i <= 2021; i++) {
for (int j = 1; j <= 2021; j++) {
if (i + j >= 2021) {
break;
}
for (int k = 1; k <= 2021; k++) {
// 剪枝优化
int tmp = 2021 - i - j - k;
// 只要tmp >= 2,剩下两个数就能够分
if (tmp >= 2) {
ans += tmp - 1;
} else {
break;
}
}
}
}
System.out.println(ans);
}
}
下面再给出一种记忆化搜索的方法:因为对当前状态起作用的就只有两个变量,一个是当前剩余数,和剩余和,所以基于这两个变量就可以写一个Dp Table来记录搜索结果。
import java.util.*;
public class Main {
static long[][] f = new long[6][2022];
public static void main(String[] args) {
// 5个数凑出2021
for (int i = 0; i < 6; i++) {
Arrays.fill(f[i], -1);
}
System.out.println(dfs(5, 2021));
}
static long dfs(int n, int sum) {
if (f[n][sum] != -1) return f[n][sum];
if (n == 0) {
if (sum == 0) {
return 1;
}
return 0;
}
f[n][sum] = 0;
for (int i = 1; i <= sum; i++) {
f[n][sum] += dfs(n - 1, sum - i);
}
return f[n][sum];
}
}
可以看出,记忆化搜索写出来的代码更加优雅,速度也更快,非常舒服!
答案:691677274345
第一场考的最短路径,第二场考的最小生成树,有点意思哈哈哈哈哈。
import java.util.*;
public class main {
public static void main(String args[]) {
// 依次编号从1 - 2021
List<int[]>edges = new LinkedList<>();
// 存边
for (int i = 1; i <= 2021; i++) {
for (int j = i + 1; j <= 2021; j++) {
edges.add(new int[]{i, j, getNum(i, j)});
}
}
// 记得给边排序!
Collections.sort(edges, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return o1[2] - o2[2];
}
});
// 并查集
class UF {
// 连通分量个数
int count;
// 保存每棵树
int[] parent;
// 保存每棵树的大小
int[] size;
// 构造函数
UF(int n) {
this.count = n;
this.parent = new int[n];
this.size = new int[n];
// 初始化
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
// 找x的根节点
public int find(int x) {
while (parent[x] != x) {
parent[x] = parent[parent[x]];
x = parent[x];
}
return x;
}
// 判断是否相连
public boolean connected(int p, int q) {
return find(p) == find(q);
}
// 连通两个节点
public void union(int p, int q) {
int rootP = find(p);
int rootQ = find(q);
// 已经相连
if (rootP == rootQ) return;
// 小树连在大树下
if (size[rootP] > size[rootQ]) {
parent[rootQ] = rootP;
size[rootP] += size[rootQ];
} else {
parent[rootP] = rootQ;
size[rootQ] += size[rootP];
}
// 连通分量--
count--;
}
// 返回连通分量个数
public int count() {
return count;
}
}
// 从1 - 2021
UF uf = new UF(2022);
int mst = 0;
for (int[] node : edges) {
if (uf.connected(node[0], node[1])) continue;
uf.union(node[0], node[1]);
mst += node[2];
}
// 注意节点0不会用到,所以剩余的连通分量应该 = 2
if (uf.count() == 2) {
System.out.println(mst);
} else {
System.out.println(-1);
}
}
public static int getNum(int m, int n) {
int sum = 0;
while (m != 0 || n != 0) {
if (m % 10 != n % 10) {
sum += m % 10;
sum += n % 10;
}
m /= 10;
n /= 10;
}
return sum;
}
}
答案:4046
一定要掌握最小生成树和最短路径问题的模板,这种题目只要会模板就是送分的。最小生成树需要建边,需要给边按照权值从小到大排序。最短路径需要建图,需要遍历当前节点相邻的节点。
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int year = scan.nextInt();
String str = Integer.toString(year);
if (str.charAt(0) == str.charAt(2) && str.charAt(3) - str.charAt(1) == 1) {
ans++;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
需要注意的是整数除法,5 / 2 = 2,但实际=2.5,所以得往3考虑,要进行四舍五入。
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n - 1; i++) {
double tmp = n * 1.0 / 2;
int s = (int)(tmp + 0.5);
if ((i * i) % n < s) {
ans++;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
又是这种大规模数据的数论题目,不能硬来。对于完全平方数而言,它的质因子的指数为偶数(不考虑1),质因子:1 2 3 5 7 11 13 17 19 23… 4 = 2 * 2,9 = 3 * 3,16 = 2 * 2 * 2 * 2,25 = 5 * 5,都是质因子的偶数幂。
质数又称素数。一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数(规定1既不是质数也不是合数)。质因子的意思就是素数因子。
把一个合数用质因数相乘的形式表示出来,叫做分解质因数。质因子是不含1的。
质因子分解代码
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
// 从最小素数开始
int k = 2;
while (k * k <= n) {
if (n % k == 0) {
System.out.printf("%d", k);
n /= k;
System.out.println();
} else {
k++;
}
}
}
}
这里不需要对k是否为质数进行check,直接除,每次输出的一定是质数。
36 = 2 * 2 * 3 * 3,对于一个完全平方数,它的质因数的指数总是个偶数,遍历所有质因子,将指数为奇数的质因子累乘起来,再与n相乘,这样就保证了所有的质因子的指数为偶数,那就一定是完全平方数,且是最小的。
非质数,即合数,一定可以进行质因子分解,其中每个质因子的指数为偶数的,为完全平方数。
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
long n = scan.nextLong();
long res = 1;
// 只需要考虑到根号n即可
for (long i = 2; i * i <= n; i++) {
if (n % i == 0) {
int cnt = 0;
while (n % i == 0) {
// n也是跟着除的
n /= i;
cnt++;
}
// 累乘指数为奇数的质因子
if (cnt % 2 == 1) {
res *= i;
}
}
}
// n为质数时,res=1,满足
System.out.println(res * n);
}
}
上面的解法就是为了保证,当前数的所有质因子的指数为偶数,不是偶数就再乘个该质因子。
直接模拟,用优先队列,也就是所谓的堆去存储一个个节点,这个节点存储着当前任务的结束时刻,和恢复体力值,考虑到有多个计算机,应该要用优先队列数组进行存储。
再次强调Java中使用System.out.println速度过慢的问题,改用BufferedWriter,打印的时候将输出内容转换为String类型即可。
import java.io.*;
import java.util.*;
// 记录当前计算机中任务的结束时刻,和恢复体力值
class node{
int reHour;
int health;
node(){};
node(int reHour, int health) {
this.reHour = reHour;
this.health = health;
}
}
public class Main {
// 加快打印速度
static BufferedWriter log = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static void main(String args[]) throws IOException {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
int m = scan.nextInt();
// 运算能力
int[] com = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
com[i] = scan.nextInt();
}
// 构建优先队列
Queue<node>[] pq = new PriorityQueue[n + 1];
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
pq[i] = new PriorityQueue<>(new Comparator<node>() {
@Override
// 按照恢复时间从小到大排序
public int compare(node o1, node o2) {
return o1.reHour - o2.reHour;
}
});
}
int a, b, c, d;
for (int i = 0; i < m; i++) {
// 第 i 个任务在 ai 时刻分配,指定计算机编号为 bi,耗时为 ci 且算力消耗为 di
// 如果此任务成功分配,将立刻开始运行,期间持续占用 bi 号计算机 di 的算力,持续 ci 秒
a = scan.nextInt();
b = scan.nextInt();
c = scan.nextInt();
d = scan.nextInt();
// 注意任务执行完,算力是可以恢复的
while (!pq[b].isEmpty()) {
node tmp = pq[b].peek();
if (tmp.reHour <= a) {
com[b] += tmp.health;
pq[b].poll();
} else {
break;
}
}
if (com[b] < d) {
log.write(-1 + "");
log.write("\n");
} else {
// 消耗计算机算力
com[b] -= d;
// 入队
pq[b].offer(new node(a + c, d));
log.write(com[b] + "");
log.write('\n');
}
}
log.flush();
}
}
本题作为DFS搜索练习题,也是极为不错的,有很多坑点。
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int MOD = 1000000007;
static int ans = 0;
static int n, m, k;
// 方向数组
static int[] xx = new int[] {1, 1, -1, -1, 2, 2, -2, -2};
static int[] yy = new int[] {2, -2, 2, -2, 1, -1, 1, -1};
static int[][] cnt;
// 是否有马
// static boolean[][] vis; 不能用vis数组来标记不能放马的位置,因为棋盘上某一点可能有多个马共同进行限制,需要对限制数计数
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
n = scan.nextInt();
m = scan.nextInt();
k = scan.nextInt();
cnt = new int[n][m];
// 从左上角第一个格子开始放,初始已放马的个数 = 0
dfs(0, 0, 0);
System.out.println(ans);
}
static void dfs (int x, int y, int horse) {
if (horse == k) {
ans = (ans + 1) % MOD;
return;
}
// 切换到下一行第一个元素
if (y >= m) {
y = 0;
x++;
if (x >= n) return;
}
// 当前(x,y)位置不放马
dfs(x, y + 1, horse);
// 当前(x,y)位置放马
// 先判断能否放马
if (cnt[x][y] == 0) {
cnt[x][y]++;
// 遍历当前位置的马能够跳到的棋盘位置,标记为true
for (int i = 0; i < 8; i++) {
int tmpx = x + xx[i];
int tmpy = y + yy[i];
if (tmpx < 0 || tmpy < 0 || tmpx >= n || tmpy >= m) {
continue;
}
cnt[tmpx][tmpy]++;
}
// 放了马之后继续遍历
dfs(x, y + 1, horse + 1);
// 别忘了回溯
// 回溯:一切在之前change过的变量,全都要恢复
cnt[x][y]--;
for (int i = 0; i < 8; i++) {
int tmpx = x + xx[i];
int tmpy = y + yy[i];
if (tmpx < 0 || tmpy < 0 || tmpx >= n || tmpy >= m) {
continue;
}
cnt[tmpx][tmpy]--;
}
}
}
}
回归正解:状压DP
状压DP还在修炼中…待更