Dubbo高频面试题+解析，极其重要

汇总技术架构路线，梳理技术盲区（条理清晰，一清二楚）

在技术汇总中，可以看到有一些是自己常用的，也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈，你有想过他们是怎么互相配合，组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载，也可以考虑自己的日常开发中，都有哪些技术来支撑你们整个技术框架。

• 这是一张把服务端开发涉及的技术栈汇总出来的一张技术架构图。
• 当然技术栈内容绝对不止局限于此，还有很多的其他的框架，可以被替代，只不过这些是比较常用的。
• 这些构成你日常开发的整张技术图，可能有些是没用接触的，但这样就可以很好地让你去补充自己的盲区。

对应梳理笔记（快速突破核心内容）

什么样的技术才能进互联网大厂？

对于一名“合格的”程序员来说，进入互联网大厂一定是对自己职业生涯上的追求，所以我建议大家平时在学习的时候尽量用大厂的标准要求自己。

每个公司的每个职位要求会略有不同，所以不能一概而论，某一行没有写某项技术点也不能代表什么。更多的是参考以及自己在面试求职时可以按照这个方式进行梳理。

综上，各家公司的招聘要求，梳理出七个方向的考点，包括：基本功底、常用技术、技术深度、技术经验、学习能力、工作能力、项目经验。

数据结构与算法

在字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。

你可能会认为这对你来说就是“面试造火箭，工作拧螺丝”罢了，但对于企业来说，算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人，在一个算法题中，不仅考察你的沟通能力，你的逻辑思维能力，同时也在考察你的**代码质量。**因此，无论在哪种情况下，都不是单纯刷题背题就能应付的。

• 第 1 节：HashCode为什么使用31作为乘数？

• 第 2 节：HashMap 源码分析(上)

• 第 3 节：HashMap 源码分析(下)

• 第 4 节：2-3树与红黑树学习(上)

• 第 5 节：2-3树与红黑树学习(下)

• 第 6 节：ArrayList 详细分析

• 第 7 节：LinkedList、ArrayList，插入分析

• 第 8 节：双端队列、延迟队列、阻塞队列

• 第 9 节：java.util.Collections、排序、二分、洗牌、旋转算法

• 第 10 节：StringBuilder 与 String 对比

码农会锁

• 第 1 节：volatile

• 第 2 节：synchronized

• 第 3 节：ReentrantLock 和 公平锁

• 第 4 节：AQS原理分析和实践运用

• 第 5 节：AQS 共享锁，Semaphore、CountDownLatch

多线程

• 第 1 节：Thread.start() 启动原理

• 第 2 节：Thread，状态转换、方法使用、原理分析

• 第 3 节：ThreadPoolExecutor

• 第 4 节：线程池讲解以及JVMTI监控

JVM 虚拟机

• 第 1 节：JDK、JRE、JVM

• 第 2 节：JVM 类加载实践

• 第 3 节：JVM 内存模型

• 第 4 节：JVM 故障处理工具

• 第 5 节：GC 垃圾回收

最后

整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。

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其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料，我这差不多来回搞了三个多月，收集整理真的很不容易，其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦，所以对以上这些学习复习资料感兴趣，