canal mysql_如何使用canal监听mysql表内容变化？
mysql本身是支持主从的(master slave)，原理就是master产生的binlog日志记录了所有的增删改语句，将binlog发送到slave节点进行执行即可完成数据的同步。
canal是阿里开源的一个中间件，它就是通过解析binlog来完成数据变更的监听的。
canal是这样工作的：canal有一个server工程，该server自己伪装为mysql的一个slave节点，然后向master请求所有的变更日志。同时canal有一个client工程，通过添加client的sdk，我们就可以在项目里监听到server端传来的数据变更信息，从而达到监听数据变化的目的。
安装配置canal
下载canal releases包，如canal.deployer-1.0.25.tar.gz。
这个就是server端，下载后解压，如图
打开conf/example下的instance.properties文件，编辑
#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
# position info
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
# username/password
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName = test
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# table regex
canal.instance.filter.regex = .*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex =
#################################################
address设置为mysql的连接地址，defaultDatabaseName设置为自己要监听的库名，如test。
在mysql命令行，创建一个新用户，作为slave
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;
对应配置文件里的canal用户。到此配置完毕。
执行bin目录下的startup.sh
启动后可以在logs目录下查看日志。在example目录下的example.log，如果没有报错，说明启动成功。
canal客户端编写
服务端启动完毕后，在客户端即可监听test库的变化。
新建一个java maven项目，pom.xml里添加依赖
com.alibaba.otter
canal.client
1.0.12
package com.mindata;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
/**
* A Camel Application
*/
public class MainApp {
/**
* A main() so we can easily run these routing rules in our IDE
*/
public static void main(String... args) throws Exception {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
int emptyCount = 0;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
int totalEmptyCount = 120;
while (emptyCount < totalEmptyCount) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
emptyCount++;
System.out.println("empty count : " + emptyCount);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
} else {
emptyCount = 0;
// System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
printEntry(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId); // 提交确认
// connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
}
System.out.println("empty too many times, exit");
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private static void printEntry(Listentrys) {
for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry
.EntryType
.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
CanalEntry.RowChange rowChage = null;
try {
rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
e);
}
CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
} else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
} else {
System.out.println("-------> before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
System.out.println("-------> after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn(Listcolumns) {
for (CanalEntry.Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
}
注意newSingleConnector那里，设置canal server的ip和端口，端口默认为11111。example是和conf目录下的相对应。
如果你在这里新建个目录abc，目录里也放一个instance.properties，那么就可以在客户端监听abc。
启动客户端，查看控制台输出。
启动后，就可以打印empty count，此时你可以操作数据库里的test库，做任何增删改的操作，然后就能在控制台看到打印的语句。
可以看到，修改的是test库里的History表，before代表修改前，id=3，calltime字段值为3，after修改后，calltime为22.customer列我没有修改，所以值为242没变。
这样就获得了对应的库里，某个表的任何一列的变化的解析。