数据库MySQL详解
数据库详解（MySQL）
一、初始MySQL
1、JavaEE：企业级Java开发 web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））
数据库（存数据，Txt，Excel，word）
1.1、为什么学习数据库？
1、岗位需求
2、大数据时代
3、被迫需求：需要一个工具来存储数据
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在
1.2、什么是数据库
1、数据库，（DB，DataBase）。软件，安装在操作系统之上！SQL语句，可以存储大量的数据，500万！
2、作用：存储数据，管理数据
1.3、数据库分类
1、关系型数据库：行、列 （SQL）
- MySQL，Oracle，SqlServer，DB2，SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表
2、非关系型数据库： （NoSQL）NOT ONLY SQL
- Redis，MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定
3、DBMS(数据库管理系统) ：管理和操作数据
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
- MySQL，数据库管理系统
1.4、MySQL简介
MySQL是一个关系数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，现在属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。关系数据库将数据保存在不同的表中，MySQL所使用的是SQL语言。适用于大中小型网站
官网：https://www.mysql.com/
1.5、安装MySQL
- zip下载地址：
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
- 解压
- 把这个包放在自己的环境目录下
- 添加环境变量
- 在path中添加bin目录的文件路径D:\JavaEnvironment\mysql-5.7.19\bin
- 添加成功
- 新建mysql配置文件
- my.ini
【mysqld】
#目录一定要换成自己的
basedir=D:\JavaEnvironment\mysql-5.7.19\
datadir=D:\JavaEnvironment\mysql-5.7.19\data\
port=3306
skip-grant-tables
- 安装mysql服务：启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld-install（安装mysql）
C:\Windows\system32>cd /d D:\JavaEnvironment\mysql-5.7.19\bin
D:\JavaEnvironment\mysql-5.7.19\bin>mysqld -install
Service successfully installed.
- 初始化数据，输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql
- 出现错误：mysqld: [ERROR] Found option without preceding group in config file
- 解决：把.ini文件另保存为Anis格式，默认是utf-8，导致错误。修改后成功初始化添加data文件
- 启动mysql，修改密码（通过命令行）
- 打开mysql：net start mysql
- 进入mysql管理界面：mysql -u root -p
- 更改root密码：
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost';
- 最后刷新权限：flush privileges;
- 修改.ini文件，删除最后一句skip…
- 重启mysql即可正常使用 net start mysql net stop mysql
1.6、安装SQLyog
1）解压----安装-----注册-----连接
- 新建一个数据库school
- 新建一张表student
2）每一个sqlyog的执行操作，本质上对应了一个sql，可以在软件的历史记录查看
1.7、连接数据库
命令行连接
mysql -u root -p --注释
--所有的语句都使用；结尾
show databases; --查看所有的数据库
mysql>use school --切换数据库 use 数据库名
show tables; --查看数据库中所有的表
describe student; --显示数据库中表的信息
create database westos; --创建一个数据库
exit； --退出连接
--单行注释
/* 多行注释*/
二、操作数据库
操作数据库–>操作数据库中的表–>操作数据库中表的数据
2.1、操作数据库
- 创建数据库
- mysql语句不分大小写
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos
- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos
- 使用数据库
--如果你的表名或者字段名是一个特殊符号，则加上``
USE `school`
- 查看数据库
SHOW DATABASES --查看所有的数据库
2.2、数据库的列类型
- 数值
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
mediumint 中等大小的数据 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节（常用）
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节
-
decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal
- 字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535（常用）
- tinytext 微型文本 2^8 -1
- text 文本串（大型文本） 2^16 -1
- 时间日期
- date YYYY-MM-DD ,日期格式
- time HH:mm:ss ,时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss （常用）
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份表示
- null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用null进行运算，结果为null
2.3、数据库的字段属性
- Unsigned
- 无符号的整数
- 声明该列不能为负数
- zerofill
- 0填充的
- 不足的位数，使用-来填充
- 自增
- 自动在上一天记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键 index 必须是整数类型
- 可以自定义设计主键的起始值和步长
- 非空 NULL & not NULL
- not null：不能为空，如果不赋值就会报错
- NUll：如果不填值默认是null
- 默认
- 设置默认的值！
- sex，默认值为男，则如果不指定该列的值，则会默认为男
2.4、创建数据库表
--目标：创建一个school数据库
--创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
--学号int 登录密码 varchar（20） 姓名、性别 varchar（2），出生日期（datatime），家庭住址，emil
--注意点，使用英文（），表的名称和字段尽量使用``括起来
--AUTO_INCREMENT 自增
--字符串使用单引号括起来
--所有的语句后面加，最后一个不用加
--primary KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号' ,
`name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456'COMMENT'密码',
`sex`VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT'女'COMMENT'性别',
`brithday`DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address`VARCHAR(100)DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',
`emil`VARCHAR(30)DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
- 格式：
CREATE TABLE[IF NOT EXISTS] `表名`(
'字段名'列类型 【属性】【索引】【注释】,
'字段名'列类型 【属性】【索引】【注释】,
'字段名'列类型 【属性】【索引】【注释】,
'字段名'列类型 【属性】【索引】【注释】
)[表类型][字符集设置][注释]
- 常用命令
SHOW CREATE DATABASE school --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student --查看student数据表的定义语句
DESC student --显示表的结构
2.5、数据表的类型
- 关于数据引擎
- INNODB 默认使用：安全性高，事务的处理，多表多用户操作
- MYISAM 早些年使用的:节约空间，速度较快
-
所有的数据库文件都存在data目录下，本质还是文件的存储，一个文件夹就对应一个数据库
-
MySQL引擎在物理文件上的区别：
-
INNDOB在数据库表里只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM对应文件
- *.frm -表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件
-
设置数据库表的字符集编码
charset=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
其他设置方法：
- 在.ini文件中加上一行代码
character-set-server=utf8
2.6、修改删除表
- 修改
--修改表
ALTER TABLE student RENAME AS student1
--增加表的字段
ALTER TABLE student1 ADD hobby VARCHAR(4)
--修改表的字段（重命名，修改约束）
ALTER TABLE student1 MODIFY pwd INT(8) --只能修改约束
ALTER TABLE student1 CHANGE emil emil1 VARCHAR(10) --既可以重命名也可以修改约束
--删除表的字段
ALTER TABLE student1 DROP sex
- modify只能修改约束，不能重命名
- change一般用来重命名，放在后面也可以修改约束
- 删除(如果表存在则删除)
DROP TABLE IF EXIST student
- 所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
三、MySQL数据管理
3.1、外键
- 方式一：在创建表时，增加约束（比较复杂）
--学生表的gradeid字段要去引用年级表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用） reference引用
KEY `FK_gradeid`,
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`grade`)REFERENCES `grade`(`gradeid`)
- 删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
- 方式二：创建表成功后，添加外键约束
--创建表的时候没有外键关系，添加外键约束
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_graderid`FOREIGN KEY(`gradeid`)REFERENCES`grade`(`gradeid`)
--公式：
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列）)REFERENCES 哪个表（哪个字段）
- 以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用（避免数据库过多造成困扰）
- 最佳实现 ：
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键，用程序去实现
3.2、DML语言（背下来）
- 数据库意义：数据存储，数据管理
- DML语言：数据操作语言
- insert
- update
- delete
- 添加（insert）
-- 插入语句（添加），一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应
-- INSERT INTO 表名（[字段名1，字段名2，字段名3]）values(`值1`，`值2`,`值3`)
--INSERT INTO 表名（`字段名1`）values(`值1`)，(`值2`),(`值3`)
INSERT INTO `student`(`id`)VALUES('45678'),('12345')
-- 插入多个字段
INSERT INTO `student`(`name`)VALUES('王也'),('冯宝'),('诸葛青')
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号' ,
`name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456'COMMENT'密码',
`sex`VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT'女'COMMENT'性别',
`brithday`DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address`VARCHAR(100)DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',
`emil`VARCHAR(30)DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`)VALUES('张三','123456')
INSERT INTO `student`(`emil`)VALUES('123455666')
INSERT INTO `student`(address)VALUES('江西省南昌市')
INSERT INTO `student`(`name`,`sex`)VALUES('王也','男')
- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应
- 字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据
- 修改（update）
- set原来的值=新值 where指定条件
-- 修改学员名字(用where指定条件，不指定条件会全部修改)
UPDATE `student`SET`name`='诸葛青'WHERE id =1
-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student`SET`name`='冯宝宝',`sex`='无'WHERE id=3
- 条件：where 字句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改…
- 操作符：
- 等于 =
- 不等于 ！= 或者<>
- 大于 >
- 小于 <
- 在某个区间 between…and…
- 两个条件都要满足 and
- 两个条件中一个满足就行 or
- 删除（delete）
-- 删除指定数据
--delete from 表名where 条件
DELETE FROM `student`WHERE id=1
- 一样用where限定条件
- TRUNCATE:完全情空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变
--清空 student表
TRUNCATE `student`
- delete 和 TRUNCATE的区别
- TRUNCATE ：重新设置，自增列，计数器会归零，不会影响事务
- 相同：都能删除数据，都不会删除表结构
- delete：不会影响自增
- delete删除的问题，重启数据库后，
- INNODB 自增列会从1开始（因为是存在内存当中的，断电即失）
- MYISAM 继续从上一个自增量开始（是存在文件中的，不会丢失）
四、DQL查询数据
4.1、DQL
- 数据查询语言（Date Query Language）
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询和复杂的查询都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
-- 查询全部的年纪 select 字段 FROM 表
SELECT *FROM `grade`
-- 查询指定字段
SELECT `gradename`FROM `grade`
-- 给结果起一个名字 as
SELECT `gradeid`AS 年级 FROM`grade`
SELECT`studentname`AS 姓名 ,`studentno` AS 学号 FROM`student`
-- 函数 concat（a,b）拼接
SELECT CONCAT('姓名：',studentname)AS 新名字 FROM student
-- 去重 distinct
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result --发现重复数据，去重
-- 查询系统版本
select VERSION()
-- 用来计算
SELECT 100*3 -1 AS 计算结果
-- 查询自增的步长
select @@auto_increment_increment
-- 学员考试成绩+1分
select `studentno`,`studentresult`+1 as '提分后' from result
数据库中的表达式：文本值、列、null、函数、计算表达式、系统变量…
select 表达式 from 表
4.3、where条件字句
- 作用：检索数据中符合条件的值
- 搜索的条件由一个或多个表达式组成！结果 布尔值
尽量使用英文字母
-- 查询学号大于等于5的学生学号和姓名
SELECT `studentno` ,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno`>=5
-- 模糊查询 （区间）
SELECT `studentno` ,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno` BETWEEN 5 AND 9
-- 除了...之外的(!=) not
SELECT `studentno` ,`studentname` FROM `student` WHERE NOT `studentno` =6
- 模糊查询：比较运算符
- is null
- is not null
- between and
- LIKE a like b ：SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
- in a in （a1，a2，a3）：假设a在这其中的某一值中，结果为真
-- 模糊查询
-- 查询姓张的同学
-- like 结合 % （代表0到任意个字符），_(代表一个字符)，后面几个字就几个_,任意字就%
SELECT `studentno`,`studentname`FROM `student`WHERE `studentname`LIKE'张%'
-- 查询名字中间带宝的
SELECT `studentname`FROM `student`WHERE `studentname`LIKE'%宝%'
-- 查询1,2,3号学生
SELECT`studentname`,`studentno`FROM`student`WHERE`studentno`IN(1,2,3)
-- 查询年级为2的学生的所有信息
SELECT *FROM`student`WHERE`gradeid`IN(2)
-- 查询地址为空的学生 null 或者用 ‘’
SELECT `studentno`,`studentname`FROM `student`WHERE `address`=''
-- 查询地址不为空的学生 not null
SELECT `studentno`,`studentname`FROM `student`WHERE `address`IS NOT NULL
4.4、 联表查询
1.连接查询思路:
- 分析需求（需要的信息分别来自哪几张表）
- 确定使用哪种连接查询
- 确定交叉点
-- inner join
SELECT studentname,s.studentno,subjectno,studentresult
FROM student AS s INNER JOIN result AS r
ON s.studentno=r.studentno
-- right join
SELECT studentname,s.studentno,subjectno,studentresult
FROM student AS s RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentno=r.studentno
-- left join
SELECT studentname,s.studentno,subjectno,studentresult
FROM student AS s LEFT JOIN result AS r
ON s.studentno=r.studentno
区别：
- inner join： 两张表只要有一个匹配，就返回该行所有的值
- left join：从左表返回所有的值，即使右表中没有匹配。（左表全集）
- right join：从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配（右表全集）
-- 查询缺考的同学
-- 分析：因为是查同学，所以不能漏掉同学，所以用leftjoin，再where判断result为null就行
SELECT studentname,s.studentno,subjectno,studentresult
FROM student AS s LEFT JOIN result AS r
ON s.studentno=r.studentno
WHERE studentresult IS NULL
- join on :连接查询
- where : 等值查询
- 自连接
- 自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
-- 查询父子信息:把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`categoryname`AS'父栏目',b.`categoryname`AS'子栏目'
FROM `category`AS a,`category`AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
4.5、 分页和排序
- 排序 order by
-- 排序：升序 ASC，降序DESC
-- 查询所有学生信息按降序
SELECT *FROM `student`
ORDER BY `studentno`DESC
- 分页 limit
- 为什么要分页：缓解数据压力，给人的体验更好
-- 分页：limit
-- 语法 limit 0,5 从第一个开始，只显示五个数据;limit 1,5,从第二个值开始，显示五个数据；第一个值是起始值，第二个值是页面大小
-- 分页，每页只显示五页数据
SELECT *FROM `student`
ORDER BY `studentno`DESC
LIMIT 0,5
第n页： （n-1）*pagesize，pagesize
- 语法： limit （起始下标值，pagesize）
4.6、子查询
- 本质：在where语句中嵌套一个子查询的语句
-- 查询数据库结构的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM`result` r
INNER JOIN `subject` s
ON r.subjectno = s.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构'
ORDER BY studentresult DESC
-- 方式二：使用子查询（）
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE subjectno =(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构'
)
ORDER BY studentresult DESC
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE `studentno`=ANY (
SELECT `studentno`FROM `result`
WHERE `studentresult`>80
)
ORDER BY `studentno`DESC
- 碰到error：Subquery returns more than 1 row：子查询的结果多余一行
产生原因：子查询结果多于一行，即子查询中查询的结果多于一个解决办法；
解决办法：在子查询条件语句后加limit 1,或者 在子查询前加关键字any或 some 或 in（in的用法稍有不同）
WHERE `studentno`=ANY (
SELECT `studentno`FROM `result`
WHERE `studentresult`>80
)
- 子查询总结：子查询关键在于，同样是找到两张表相同的部分，利用相同的部分连接到另一张表，从而在另一张表里找到其他部分。
4.7、 分组、过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
-- 核心：（根据不同课程分组）
SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`)AS 平均分,MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject`sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分 >80
4.8、 select语法小结
SELECT[ALL| DISTINCT]
[FROM ...]
[left | right | inner join ] -- 联合查询
[where...] -- 指定结果需要满足的条件
[group by...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[having...] -- 过滤分组必须满足的次要条件
[order by ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[limit...] -- 分页 指定查询的记录从哪条到哪条
五、MySQL函数
5.1、常用函数(用得不多)
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值 8
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 10
SELECT FLOOR (9.4) -- 向下取整 9
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号，0返回0，负数返回-1，正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('我独缺你一生的了解') -- 字符串长度 9
SELECT CONCAT('我','是') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程',1,2,'超级热爱') -- 插入替换 超级热爱编程 从某个位置开始替换某个长度的字符串
SELECT LOWER('AA') -- 转换为小写
SELECT UPPER('aa') -- 替换为大写
SELECT INSTR('aaabbccddhjs','d') -- 返回第一次出现的子串的索引 （从1开始算）
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换指定字符串 努力就能成功
SELECT SUBSTR('坚持就能成功',3,2) -- 返回指定字符串 从某个位置开始返回多少个字符串
SELECT REVERSE('aabbcc') -- 反转字符串
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 2022-04-09
SELECT NOW() -- 获取当前时间 2022-04-09 15:00:00
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT DAY(NOW()) -- 获取日期
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER() -- 获取用户
SELECT USER() -- 获取用户
SELECT VERSION() -- 获取版本信息
5.2、聚合函数
- COUNT() 计数
- SUM() 求和
- AVG() 平均值
- MAX() 最大值
- MIN() 最小值
-- 聚合函数
-- count（）：查询一个表中有多少个记录
SELECT COUNT(studentname)FROM `student` -- count(指定列)
SELECT COUNT(*)FROM `student`
SELECT COUNT(1)FROM `student`
-- 三者都能计算出数据，区别：
-- count(指定列）：会忽略所有的null值
-- count（*）：不会忽略null值 本质：计算行数
-- count（1）：不会忽略null值 本质：计算行数
-- sum():求总和
SELECT SUM(`studentresult`)AS 总和 FROM `result`
-- avg():求平均值
SELECT AVG(`studentresult`)AS 平均分 FROM `result`
-- min():查最低分
SELECT MIN(`studentresult`)AS 最低分 FROM `result`
-- max():查最高分
SELECT MAX(`studentresult`)AS 最高分 FROM `result`
5.3、 数据库级别的MD5加密
- MD5：主要增强算法复杂度和不可逆性
CREATE TABLE `testdemo5`(
`id`INT(4)NOT NULL,
`name`VARCHAR(20)NOT NULL,
`pwd`VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
-- 明文密码
INSERT INTO `testdemo5`(`id`,`name`,`pwd`)VALUES('1','张三','123456')
INSERT INTO `testdemo5`(`id`,`name`,`pwd`)VALUES('2','李四','123457')
INSERT INTO `testdemo5`(`id`,`name`,`pwd`)VALUES('3','王五','123458')
-- 加密
UPDATE testdemo5 SET pwd = MD5(pwd)WHERE id =1
UPDATE testdemo5 SET pwd = MD5(pwd)WHERE id =2
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testdemo5`(`id`,`name`,`pwd`)VALUES('4','小明',MD5('1234567'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码进行MD5加密，然后比对加密后的值：相同的密码加密后是一样的
SELECT *FROM testdemo5 WHERE `name`='小明'AND pwd = MD5('1234567')
六、事务
6.1、什么是事务
- 事务
- 要么都成功，要么都失败
- 比如银行转账，要么转账成功（一个发出来一个收到），要么都不成功。
- 将一组sql放在一批次中去执行
- 事务原则
-
原子性 ：原子性是指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
-
一致性 ：数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。 事务前后的数据完整性要保持一致
-
隔离性 ：多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。
-
持久性 ：意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，不会随着外界原因导致数据丢失。事务一旦提交就不可逆，被持久化到数据库中
- 隔离所导致的一些问题
- 脏读 ：指一个事务读取了另一个事务为提交的数据
- 不可重复读 ：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同
- 虚读（幻读） ：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致
6.2、执行事务
-- ===================事务================
mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）
-- 手动处理事务
SET autocommit=0 -- 先关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
COMMIT -- 提交：持久化（成功）
ROLLBACK -- 回滚：回到原来的样子（失败）
SAVEPOINT -- 保存点 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT -- 撤销保存点
-- 事务结束
SET autocommit=1 -- 开启自动提交
模拟转账
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `acount`(
`id`INT(3)NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(30)NOT NULL,
`money`DECIMAL(9,2)NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO acount(`name`,`money`)VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账
SET autocommit = 0;
START TRANSACTION
UPDATE acount SET money = money-500 WHERE `name`='A' -- A-500
UPDATE acount SET money = money+500 WHERE `name`='B' -- B+500
COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK -- 如果提交成功，则回滚不到最初始
SET autocommit = 1 -- 恢复默认值
七、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构
7.1、索引的分类
- 主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引（可以有很多个唯一索引，标记为唯一索引的列同样不能有重复的）
- 举个例子，一个人只能有一个身份证号（这是主键索引），唯一一个。但是可以有很多其他证件，这些证件都是唯一索引，每个标为唯一索引的列同样不能有重复的数据
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的
- 全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有
- 快速定位数据
- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)
-- explain 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT *FROM student -- 非全文索引 ，查了十行
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname)AGAINST('张') -- 全文索引。只查了一行
7.2、测试索引
- 准备工作，创建表，插入100万条数据
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，当做标志
CREATE FUNCTION mock_data1 ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR (RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data1() -- 执行此函数 生成一百万条数据
- 测试索引
SELECT *FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询很慢，耗时接近一秒钟
EXPLAIN SELECT *FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询了992517行，很慢
-- 索引名字： id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表（字段名）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
SELECT *FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 0.001s查询完毕，只查询了一行，很快，增加了索引
- 索引在大数据的时候，区别非常明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据添加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上（方便查询，节约查询时间）
八、权限管理和备份
8.1、用户管理
-
SQL yog可视化管理
点击用户：可以添加、删除用户等操作
-
SQL命令操作
用户表：mysql.user
- 本质：对这张表进行增删改查
-- 创建用户 create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('12346')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('1234')
-- 给用户重命名
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
-- 用户授权
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2 -- 给全部权限 库.表 to 用户
-- 查询权限
SHOW GRANT FOR kuangshen2 -- 查看指定用户的权限
-- 撤销权限 revoke 哪些权限 ，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2
-- 删除用户
DROP USER kuangshen
8.2、 MySQL备份
- 为什么要备份
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
- MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在sql yog这种可视化工具中手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump 在命令行使用
#mysqldump -h主机 -u用户 -p密码 数据库 表
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
#导入
#登录的情况下，切换到指定的数据库
#source 备份文件
source d:/a.sql
九、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
- 当数据库比较复杂时，就需要设计
- 糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦，异常
- 程序性能差
- 良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
- 软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图和E-R图
- 设计数据库的步骤：（个人博客为例）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key：value
- 标识实体（把需求落实到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user->blog
- 创建分类：user->category
- 关注：user->user
- 评论：links
9.2、三大范式
- 为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
- 三大范式
- 第一范式
原子性：保证每一列不可再分
- 第二范式
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
- 第三范式
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
- 规范性和性能的问题
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验） 数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）