【学习资料汇总】探索人工智能的奥秘

目录

1 入门视频讲座

2 学习类参考文章

3 扩展性阅读与思考

4 音频与直播讲座

5 工业人工智能参考信息

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和大家分享一些人工智能和机器学习的学习资料，希望能帮助大家尽快用人工智能技术解决问题。

1 入门视频讲座

探索人工智能机器学习的奥秘

http://www.itdks.com/Course/detail?id=17257

笔者2018年11月11日在东华大学做的公益讲座，注册后就可以观看了。

内容大纲：

0.观看2007年机器人视频

1.讨论：人工智能对我们个人的影响，对我们工作的影响？

2.如何用人工智能促进行业发展？制造、教育、养老、医疗、金融

3.什么是人工智能？什么是机器学习？

4.机器学习能解决怎样的问题？机器学习不能解决怎样的问题？

5.目前机器学习发展中的问题和机会

6.成为机器学习专家需要哪些能力和素质？

7.解密AI芯片

8.开放数据

9.开放知识图谱

10.如何通过精品课程掌握机器学习？

2 学习类参考文章

【阅读导引】人工智能机器学习小文汇

此文汇总了笔者写的人工智能机器学习相关的文章。从方法论、入门导引到具体应用，有数据分析、机器学习，也有自然语言处理和知识工程。

3 扩展性阅读与思考

笔者摘选了一些优秀文章，带朋友们走近人工智能。了解大家们的观点，思考解决疑难问题，冷静面对人工智能的热潮。介绍了每篇文章的阅读对象、阅读要点及阅读后的思考题。

【好文导读】人工智能和机器学习的富有启迪的文章（三）

为大家推荐人工智能的科学问题、人工智能教育和人工智能的科学研究与工程应用这三个方面值得一读的文章，特别介绍无人艇背后的黑科技，复杂工业过程智能优化决策应用。

【好文导读】人工智能和机器学习的富有启迪的文章（ 二）

清华大学人工智能学院院长张钹院士用通俗的例子解释为什么我们没有真正的人工智能，提倡将感知和认知投射到同一空间，在语义向量空间里解决人工智能的理解问题，复旦大学危辉教授提醒我们智能模拟需正视冰山法则；为克服深度学习的局限性，美国犹他州立大学计算机系终身教授承恒达教授提出模糊计算，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系马毅教授倡导做简单的优质算法；科学史博士陈自富解释了两种不同的人工智能观：工程观点和科学观点，和工业企业走得最近的吴恩达告诉企业CEO，AI转型的五个步骤。

【好文导读】人工智能和机器学习的富有启迪的文章（一）

机器学习之父迈克尔乔丹反思人工智能，讲述机器学习的趋势视角和挑战，陈霖院士讲述新一代人工智能的核心基础科学问题，中国人工智能学会前理事长钟义信解释机制主义人工智能理论，深度学习之父Hinton推翻他曾经的学术成果。

4 音频与直播讲座

笔者也做过工业人工智能相关的直播讲座，主要分享一些人工智能理论和技术在工业上的应用，欢迎大家收听。也欢迎大家提出想听的话题。

5 工业人工智能参考信息

参考书籍

网站

• 工业互联网产业联盟网站  http://aii-alliance.org/

• 工业大数据产业创新平台 http://www.industrial-bigdata.com/   中国信息通信研究院主办  大家一起等网站上的数据集公开

• 我在GitHub上关于人工智能的仓库

  • GitHub - bettermorn/IAICourse  工业人工智能

  •  GitHub - bettermorn/KGCourse 知识图谱

  • https://github.com/bettermorn/ReinforcementLearningStudies强化学习

  • https://github.com/bettermorn/StudyAIApplication  从问题到应用学AI

欢迎留言，交流人工智能学习和应用。

欢迎关注笔者ResearchGate账号：Xiaochun_Yang10，交流讨论学术。