智能技术加持下的MogDB正在成为数据库新时代的生力军

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6月21日,为期5天的ACM SIGMOD/PODS 2021在西安正式拉开帷幕。作为数据库领域具有最高学术地位的顶级国际会议,本届会议吸引了全球范围内数据库领域的研究者、从业者、开发者和用户积极参与,并共同探索前沿课题和成果,交流技术、工具和经验。

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在今天召开的“企业数据库技术和生态发展”专场研讨会上,云和恩墨创始人、首席架构师、鲲鹏MVP盖国强受邀出席,并做了题为“openGauss智能技术在金融客户的生产实践”的主题演讲,与来自学术界和工业界的诸位嘉宾及参会者一道,就数据管理和数据库、信息系统,以及机器学习系统的前沿理论和系统研究展开探讨。

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盖国强先生在SIGMOD 2021会议现场演讲

盖国强首先强调:“数据库的更迭,不是重走一次长征路、不是功能和体验的降级,而应该是循环上升的数据库变更升级历程,应该是更好的开发运维体验、故障自愈、自动化和智能化,同时兼顾投资保护、人才培育。” 

具体来看,可以从分布式、智能、平台化、软硬一体、云化融合这五个方面来考量。openGauss在这五个方面做了充分的准备,可以兼容并蓄地实现从传统商业数据库向openGauss的平稳过度,使客户不论是在软硬件方面的投资还是在治理方面的投资都得到保护,让原有积累的知识技能毫无障碍地迁移到新的数据库环境中来。 

云和恩墨基于开源数据库openGauss的内核进行研发,推出了一款极致易用的企业级关系型数据库——MogDB。围绕着金融客户的核心需求,云和恩墨充分发挥自身优势,已经和邮储银行、民生银行等金融客户在生产场景中展开应用,并正在将openGauss的智能技术推进到应用阶段。“AI for DB是数据库领域的重要发展方向,如何让智能技术在生产实践中落地应用则是推动技术进化的关键。”盖国强以云和恩墨在金融行业数据库智能技术应用的最佳实践和经验总结展开了他的分享。

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openGauss AI全景图:数据库的人工智能框架

数据库和人工智能技术的结合在近年来受到广泛关注。特别是从“AI for DB”的角度看,利用AI算法、机器学习、深度学习已经可以满足数据库运维和优化方面极高的要求,从而全面提升数据库智能化水平,应对不同行业多样化负载要求。

盖国强介绍道,基于AI算法推断CPU、内存、QPS(每秒处理的查询数)等指标的数据趋势,可提前预警或用于用户资源编排,支持高效的业务编排和智能负载调度;依托多维信息异常检测、阈值或趋势异常检测、时间估计、问题影响评估等做出的报警分析,可以发现潜在问题,防患于未然,让故障风险降到最低;基于Trace的智能诊断系统,结合AI和规则引擎,可以确定问题的根源,并通过可智能扩展的故障模式库实现自诊断和自愈;通过参数优化、索引推荐、在线参数调整、自动查询重写等,可实现自调优,保持持续的高性能水平。

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DBMS中的AI:单查询和工作负载级索引推荐

最后,盖国强就端到端的索引推荐原理进行了详解,并通过金融业务生产实践中的真实应用场景,对智能索引推荐进行了验证。openGauss可以通过单查询和工作负载批量进行索引推荐,基于TPC模型的索引推荐都取得了和原生索引相当的性能。在生产实践中,则是较专家系统的索引提供了超过10%的性能提升,成为了自治优化的重要特性之一。智能索引推荐可以将索引设计转化为工具化、标准化的自动化流程,提高作业查询效率,大大减少DBA的运维操作。

可以说,AI与数据库相结合的道路虽曲折漫长,但却是大势所趋。openGauss以其本身的人工智能原生(AI Native)能力,在趋势预测、扩容提示、健康指数、风险预警、故障检测、SQL改写、慢SQL诊断、参数推荐、索引推荐、业务画像、入侵检测等方面已经站在了一个很高的起点。

正如任正非曾说过:“未来的胜利是极简的胜利,外部极简单,内部极复杂,复杂留给自己,方便留给别人。”云和恩墨结合自身十年来在上千用户的数据库实践经验,基于openGauss内核正在持续打造的企业级数据库MogDB,正是追求外部极致易用、内部强大复杂,并以智能技术带动“AI for DB”在千行百业生产实践中的落地应用。“在开源和国产数据库的新时代,MogDB正在成为该领域的生力军。”盖国强对此充满信心。

MogDB是云和恩墨基于开源数据库openGauss的内核进行研发,推出的一款极致易用的企业级关系型数据库。MogDB具备金融级高可用和全密态计算的极致安全、面向多核处理器的极致性能、AI自诊断调优的极致智能能力,能够满足从核心交易到复杂计算的企业级业务需求。

云和恩墨致力于发挥全栈产品加服务的企业优势,优先支持鲲鹏算力,在 MogDB的运行平台、管理工具、SQL审核和运维服务等方向推出整体解决方案,为用户提供可信赖的企业级产品和服务,为openGauss的开源生态持续贡献力量。

关于MogDB

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在本届大会期间,云和恩墨作为黄金赞助商,还在现场设置了展位,集中展示公司和核心产品MogDB,受到了众多与会观众的关注。在现场的小伙伴不妨去看看,与云和恩墨的技术专家当面交流,相信会有不少收获。

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END

数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!


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目前,云和恩墨的600多名员工分布在国内外的32个地区,已累计直接服务8大关键行业(金融、通信、能源、政务、制造、交通、医疗、商贸)的1,000多个组织,50,000多套业务系统,300,000多名行业从业者。

你可能感兴趣的:(数据库,运维,大数据,人工智能,java)