yolov5训练后结果分析

python detect.py     #检测data\images文件夹下的所有图片
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\images', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source .\data\images\hat1.jpg  # 检测某一张图片
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\image\hat1.jpg', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source .\data\images\hat.mp4  # 检测某一视频
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\images\hat.mp4', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source 0   # 调用电脑自带摄像头
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '0', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python detect.py --source rtsp://admin:密码@192.168.xx.xx:554/h264/ch01/main/av_stream  #调用外部摄像头
#但下面的一直报错
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'rtsp://admin:密码@192.168../', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')#调用摄像头

参考1：多路摄像头调用
参考2：训练参数详解
参考3：学习率调整
参考4：海康摄像头调用